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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite und entwickle ein dynamisches Data- & Analytics-Team mit klaren Strukturen.
- Arbeitgeber: Wachstumsstarkes Unternehmen, das innovative Parkraumkonzepte vorantreibt.
- Mitarbeitervorteile: Unbefristeter Vertrag, 30 Tage Urlaub, attraktives Gehalt und flexible Arbeitszeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit modernsten Technologien und einem engagierten Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Führung, Data Engineering und Analytics-Architekturen erforderlich.
- Andere Informationen: Regelmäßige Teambuilding-Events und Firmenfitness für ein starkes Miteinander.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 65000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Du führst und entwickelst das Data- & Analytics-Team fachlich und disziplinarisch weiter.
- Du schaffst klare Strukturen, Rollen und Standards für Skalierbarkeit, Qualität und Zukunftsfähigkeit.
- Du baust Data-Engineering-Kompetenzen gezielt aus und stärkst das technische Fundament des Teams.
- Du verantwortest die Datenarchitektur, das Data Warehouse sowie stabile und performante Datenpipelines.
- Du stellst konsistente, belastbare Daten für operative und strategische Entscheidungen sicher.
- Du treibst die Weiterentwicklung von Dashboards, Reports und Self-Service-Analytics voran.
- Du befähigst Fachbereiche im souveränen Umgang mit Daten und Analysen.
- Du übersetzt Business-Anforderungen in skalierbare, nachhaltige Data- & Analytics-Lösungen.
- Du arbeitest eng mit Geschäftsführung, CTO, IT und Fachbereichen zusammen.
- Du beobachtest und bewertest Automatisierungs- und AI-Potenziale als perspektivisches Thema.
Dein Profil
- Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der fachlichen und disziplinarischen Führung von Data-, Analytics- oder Engineering-Teams.
- Du bringst technische und konzeptionelle Expertise in Data Engineering & Data-Warehouse-Architekturen sowie in Analytics & Business Intelligence mit.
- Du besitzt ein sehr gutes Architektur- und Systemverständnis.
- Du bringst Praxiserfahrungen mit modernen Data- & Analytics-Stacks mit (z.B. Python, MS SQL, DBT, Docker, Power BI, SSIS, Airflow/Dagster).
- Die Fähigkeit, technische Komplexität verständlich aufzubereiten und entscheidungsreif zu kommunizieren, zeichnet dich aus.
- Du hast Erfahrung im Aufbau oder in der Weiterentwicklung skalierbarer Data- & Analytics-Strukturen.
Deine Benefits
- Unbefristetes Arbeitsverhältnis in einem wachstumsstarken Unternehmen.
- 30 Tage Urlaub.
- Attraktives Gehalt von 55.000 € bis 65.000 € brutto pro Jahr, abhängig von Qualifikationen und Erfahrung.
- Monatlicher Fahrtkostenzuschuss.
- Jobrad-Leasing als Alternative zum ÖPNV und Auto.
- Intensives Einarbeitungsprogramm.
- Private Unfallversicherung sowie betriebliche Altersvorsorge.
- Open Door Policy, offene Kommunikation und Duz-Kultur.
- Hochwertiges Notebook.
- Flexibles Home Office nach Abstimmung mit dem Vorgesetzten.
- Gutscheinkarte und Corporate Benefits.
- Urban Sports Firmenfitness mit breitem Sport- und Wellness-Netzwerk.
- Vergünstigte Fitnessstudio-Mitgliedschaft.
- Regelmäßige Teambuilding-Events.
Über uns
Als Spezialist für unbeschrankte Parkraumbewirtschaftung und Treiber für nachhaltige Mobilitätskonzepte sind wir für unsere Auftraggeber mehr als nur ein Dienstleister. Wir leben Service und denken ihn stetig neu. Als Innovationstreiber und Marktführer im unbeschrankten digitalen Parken haben wir Produkte und Lösungen entwickelt, die das Parken noch digitaler und einfacher machen. Von der Parkraumbewirtschaftung bis hin zu innovativen Systemen bieten unsere Technologien passende Lösungen. Wir wurden von kununu als TOP Company ausgezeichnet. Wir suchen motivierte Persönlichkeiten, die innovative Parkraumkonzepte erleben möchten.
Jetzt bewerben
Du bewirbst dich online mit deinem Lebenslauf, einem Anschreiben mit Gehaltsvorstellung, dem frühestmöglichen Eintrittsdatum sowie deinen Zeugnissen.
Fair parken GmbH
Frau Siham Aftouh
Grafenberger Allee 337 c
40235 Düsseldorf
Leitung (m/w/d) Data & Analytics Arbeitgeber: fair parken GmbH
Kontaktperson:
fair parken GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Leitung (m/w/d) Data & Analytics
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze dein Netzwerk und sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten. Oft erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Kontakte, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen im Data Engineering und Analytics am besten präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Bring Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit mit, die zeigen, wie du komplexe Datenprobleme gelöst hast und welche Tools du dabei verwendet hast.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Vergiss nicht, deine Gehaltsvorstellung und das frühestmögliche Eintrittsdatum anzugeben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Leitung (m/w/d) Data & Analytics
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach dein Anschreiben persönlich: Zeig uns, wer du bist! Erzähl uns, warum du dich für die Leitung im Bereich Data & Analytics interessierst und was dich an unserer Mission begeistert. Ein persönlicher Touch macht den Unterschied!
Betone deine Erfahrungen: Wir suchen jemanden mit Erfahrung in der Führung von Data- und Analytics-Teams. Hebe deine relevanten beruflichen Stationen hervor und zeige, wie du Teams erfolgreich geleitet hast. Das gibt uns ein gutes Gefühl für deine Eignung!
Sei konkret bei deinen Fähigkeiten: Wenn du mit Tools wie Python, MS SQL oder Power BI gearbeitet hast, nenn sie! Wir wollen wissen, welche technischen Skills du mitbringst und wie du diese in der Praxis eingesetzt hast. Sei präzise und zeig uns deine Expertise!
Bewirb dich direkt über unsere Website: Der einfachste Weg zu uns ist über unsere Karriereseite. Dort kannst du alle Unterlagen hochladen und sicherstellen, dass wir alles bekommen, was wir brauchen, um dich kennenzulernen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei fair parken GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Mach dich mit der Vision und den Werten des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Erreichung dieser Ziele beitragen können. Das zeigt, dass du nicht nur an dem Job interessiert bist, sondern auch an der Mission des Unternehmens.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Data Engineering und Analytics. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und strukturiert zu präsentieren, um deine Expertise zu untermauern.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die sich auf die Teamstruktur, aktuelle Projekte oder zukünftige Herausforderungen beziehen. Das zeigt dein Interesse und deine proaktive Haltung, was besonders in einer Führungsposition wichtig ist.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Sei bereit, dein technisches Wissen über moderne Data- und Analytics-Stacks zu demonstrieren. Du könntest gefragt werden, wie du bestimmte Technologien wie Python oder Power BI in der Praxis eingesetzt hast. Zeige, dass du die technischen Details verstehst und anwenden kannst.