Leitung (m/w/d) Data & Analytics

Leitung (m/w/d) Data & Analytics

Düsseldorf Vollzeit 55000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite und entwickle unser Data- & Analytics-Team für innovative Lösungen.
  • Unternehmen: Wachstumsstarkes Unternehmen im Bereich nachhaltige Mobilität und digitales Parken.
  • Vorteile: Unbefristeter Vertrag, 30 Tage Urlaub, attraktives Gehalt und flexible Arbeitszeiten.
  • Weitere Informationen: Offene Kommunikation, Teambuilding-Events und zahlreiche Fitnessangebote.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Führung und Data Engineering, sowie Kenntnisse in modernen Analytics-Stacks.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 65000 € pro Jahr.

Deine Aufgaben

  • Du führst und entwickelst das Data- & Analytics-Team fachlich und disziplinarisch weiter.
  • Du schaffst klare Strukturen, Rollen und Standards für Skalierbarkeit, Qualität und Zukunftsfähigkeit.
  • Du baust Data-Engineering-Kompetenzen gezielt aus und stärkst das technische Fundament des Teams.
  • Du verantwortest die Datenarchitektur, das Data Warehouse sowie stabile und performante Datenpipelines.
  • Du stellst konsistente, belastbare Daten für operative und strategische Entscheidungen sicher.
  • Du treibst die Weiterentwicklung von Dashboards, Reports und Self-Service-Analytics voran.
  • Du befähigst Fachbereiche im souveränen Umgang mit Daten und Analysen.
  • Du übersetzt Business-Anforderungen in skalierbare, nachhaltige Data- & Analytics-Lösungen.
  • Du arbeitest eng mit Geschäftsführung, CTO, IT und Fachbereichen zusammen.
  • Du beobachtest und bewertest Automatisierungs- und AI-Potenziale als perspektivisches Thema.

Dein Profil

  • Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der fachlichen und disziplinarischen Führung von Data-, Analytics- oder Engineering-Teams.
  • Du bringst technische und konzeptionelle Expertise in Data Engineering & Data-Warehouse-Architekturen sowie in Analytics & Business Intelligence mit.
  • Du besitzt ein sehr gutes Architektur- und Systemverständnis.
  • Du bringst Praxiserfahrungen mit modernen Data- & Analytics-Stacks mit (z.B. Python, MS SQL, DBT, Docker, Power BI, SSIS, Airflow/Dagster).
  • Die Fähigkeit, technische Komplexität verständlich aufzubereiten und entscheidungsreif zu kommunizieren, zeichnet dich aus.
  • Du hast Erfahrung im Aufbau oder in der Weiterentwicklung skalierbarer Data- & Analytics-Strukturen.

Deine Benefits

  • Unbefristetes Arbeitsverhältnis in einem wachstumsstarken Unternehmen.
  • 30 Tage Urlaub.
  • Attraktives Gehalt von 55.000 € bis 65.000 € brutto pro Jahr, abhängig von Qualifikationen und Erfahrung.
  • Monatlicher Fahrtkostenzuschuss.
  • Jobrad-Leasing als Alternative zum ÖPNV und Auto.
  • Intensives Einarbeitungsprogramm.
  • Private Unfallversicherung sowie betriebliche Altersvorsorge.
  • Open Door Policy, offene Kommunikation und Duz-Kultur.
  • Hochwertiges Notebook.
  • Flexibles Home Office nach Abstimmung mit dem Vorgesetzten.
  • Gutscheinkarte und Corporate Benefits.
  • Urban Sports Firmenfitness mit breitem Sport- und Wellness-Netzwerk.
  • Vergünstigte Fitnessstudio-Mitgliedschaft.
  • Regelmäßige Teambuilding-Events.

Über uns

Als Spezialist für unbeschrankte Parkraumbewirtschaftung und Treiber für nachhaltige Mobilitätskonzepte sind wir für unsere Auftraggeber mehr als nur ein Dienstleister. Wir leben Service und denken ihn stetig neu. Als Innovationstreiber und Marktführer im unbeschrankten digitalen Parken haben wir Produkte und Lösungen entwickelt, die das Parken noch digitaler und einfacher machen. Von der Parkraumbewirtschaftung bis hin zu innovativen Systemen bieten unsere Technologien passende Lösungen. Wir wurden von kununu als TOP Company ausgezeichnet.

Jetzt bewerben

Du bewirbst dich online mit deinem Lebenslauf, einem Anschreiben mit Gehaltsvorstellung, dem frühestmöglichen Eintrittsdatum sowie deinen Zeugnissen.

Fair parken GmbH
Frau Siham Aftouh
Grafenberger Allee 337 c
40235 Düsseldorf

Leitung (m/w/d) Data & Analytics Arbeitgeber: fair parken GmbH

Als Elektroniker / Elektriker (m/w/d) in der Netzwerktechnik bei fair parken profitieren Sie von einem dynamischen Arbeitsumfeld, das Innovation und Teamarbeit fördert. Wir bieten nicht nur attraktive Vergütungen und flexible Arbeitszeiten, sondern auch umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, um Ihre berufliche Entwicklung zu unterstützen. Unsere wertschätzende Unternehmenskultur und die Auszeichnung als „TOP Company“ auf kununu unterstreichen unser Engagement für das Wohl unserer Mitarbeitenden.

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Kontaktdaten:

fair parken GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Leitung (m/w/d) Data & Analytics erhalten könntest

Netzwerken, was das Zeug hält!

Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen können!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen aufploppen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an einer Zusammenarbeit. Ein kurzer, freundlicher Kontakt kann Wunder wirken!

Bereite dich auf Gespräche vor!

Informiere dich über das Unternehmen und die Branche, bevor du ins Vorstellungsgespräch gehst. Zeige, dass du die Herausforderungen verstehst und wie du mit deinem Know-how einen Mehrwert bieten kannst.

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wenn du bei uns arbeiten möchtest, bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir können deine Bewerbung schneller bearbeiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Leitung (m/w/d) Data & Analytics mit Bravour zu bestehen

Führungskompetenz
Data Engineering
Data-Warehouse-Architekturen
Analytics
Business Intelligence
Architektur- und Systemverständnis
Python

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach dein Anschreiben persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine lockere Sprache und bring deine Persönlichkeit in dein Anschreiben ein. Erkläre, warum du genau zu uns passt und was dich an der Position reizt.

Sei konkret bei deinen Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfolgen im Bereich Data & Analytics. Nenne spezifische Technologien, die du verwendet hast, und wie du diese in deinem Team eingesetzt hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer!

Achte auf Struktur und Klarheit:Eine gut strukturierte Bewerbung ist das A und O. Gliedere dein Anschreiben und deinen Lebenslauf klar, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden. Verwende Absätze und Aufzählungen, um es übersichtlich zu halten.

Bewirb dich direkt über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und du alle notwendigen Unterlagen einfach hochladen kannst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei fair parken GmbH vorbereitet

Verstehe die Unternehmensvision

Mach dich mit der Vision und den Werten des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Erreichung dieser Ziele beitragen können. Das zeigt, dass du nicht nur an dem Job interessiert bist, sondern auch an der Mission des Unternehmens.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Data Engineering und Analytics. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und strukturiert zu präsentieren, um deine Fachkompetenz zu untermauern.

Stelle kluge Fragen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die sich auf die Teamstruktur, aktuelle Projekte oder zukünftige Herausforderungen beziehen. Das zeigt dein Interesse und deine proaktive Denkweise, was besonders in einer Führungsposition wichtig ist.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

Da die Rolle viel Kommunikation mit verschiedenen Abteilungen erfordert, solltest du während des Interviews klar und präzise kommunizieren. Übe, technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass du komplexe Informationen gut vermitteln kannst.