Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstelle Auswertungen in Python und Excel, unterstütze bei Datenanalysen und präsentiere Ergebnisse.
- Unternehmen: Wachstumsstarkes Unternehmen im Bereich nachhaltige Mobilitätskonzepte.
- Vorteile: 15,00 € Stundenlohn, flexible Arbeitszeiten und monatlicher Fahrtkostenzuschuss.
- Weitere Informationen: Intensive Einarbeitung und attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten in der fair parken Akademie.
- Warum dieser Job: Arbeite selbstständig und entwickle innovative Lösungen in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Laufendes Studium in Data Science oder verwandten Bereichen, gute Python- und SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 15 - 15 € pro Stunde.
Dein Profil:
- Laufendes Studium im Bereich Data Science, Mathematik oder Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang
- Mindestens drei Tage wöchentlich für min. 16 Stunden verfügbar
- Gute Kenntnisse in Python, SQL und MS Office
- Interesse an der Entwicklung und an Datenthemen
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse
- Du begegnest Menschen offen, respektvoll und authentisch
- Du packst mit an und gehst motiviert an deine Arbeit heran
Deine Benefits:
- Ein Arbeitsverhältnis in einem wachstumsstarken Unternehmen mit Übernahmeperspektive nach dem Studienabschluss
- Stundenlohn in Höhe von 15,00 € brutto
- Einsatzmöglichkeit von 16 bis 20 Stunden wöchentlich, in den Semesterferien Möglichkeit der temporären Erhöhung des Stundenvolumens
- Flexible Einsatzzeiten mit Rücksicht auf das Studium
- Monatlicher Fahrtkostenzuschuss
- Gutscheinkarte, die bei verschiedenen Akzeptanzpartnern eingesetzt werden kann
- Private Unfallversicherung
- Plattform für verschiedene Mitarbeiterrabatte
- Eine intensive Einarbeitungsphase
- Kostenfreies frisches Obst, Kaffee & Wasser
- Selbständiges Arbeiten mit hoher Eigenverantwortung
- Attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten in unserer fair parken Akademie
Deine Aufgaben:
- Du erstellst Auswertungen in Python und Excel
- Du unterstützt bei der Entwicklung von Anwendungen zur Datenanalyse
- Du kümmerst dich um eine Verbesserung und Weiterentwicklung von Code und Daten
- Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen zur Identifizierung von Analyseanforderungen
- Du präsentierst Analyseergebnisse
Über uns:
Als Spezialist für unbeschrankte Parkraumbewirtschaftung und Treiber für nachhaltige Mobilitätskonzepte sind wir für unsere Auftraggeber mehr als nur ein Dienstleister. Denn wir leben Service und denken ihn stets neu. Mit unseren digitalen Entwicklungen begeistern wir unsere Kundinnen und Kunden und verändern die Branche nachhaltig. Als Innovationstreiber und Marktführer im unbeschrankten digitalen Parken haben wir daher Produkte und Lösungen entwickelt, die das Parken noch digitaler und einfacher machen. Von der Parkraumbewirtschaftung mit Parkscheibe und Parkscheinautomaten bis hin zu innovativen Systemen mit Kamera, FreeFlow und mobilen App-Lösungen bieten unsere ausgereiften Bewirtschaftungstechnologien für jede Parkfläche die passende Lösung! Auch in diesem Jahr sind wir von kununu ausgezeichnet worden und können uns zum wiederholten Mal in Folge „TOP Company“ nennen.
Möchtest auch du Teil unseres Teams werden und innovative Parkraumkonzepte erlebbar machen? Dann bewirb dich jetzt online mit deinem Lebenslauf, einem Anschreiben mit deiner Gehaltsvorstellung, dem frühestmöglichen Eintrittsdatum sowie deinen Zeugnissen. Jetzt online bewerben!
fair parken GmbH
Frau Siham Aftouh
Grafenberger Allee 337 c
40235 Düsseldorf
Werkstudent (m/w/d) Data Science Arbeitgeber: fair parken GmbH
Als Elektroniker / Elektriker (m/w/d) in der Netzwerktechnik bei fair parken profitieren Sie von einem dynamischen Arbeitsumfeld, das Innovation und Teamarbeit fördert. Wir bieten nicht nur attraktive Vergütungen und flexible Arbeitszeiten, sondern auch umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, um Ihre berufliche Entwicklung zu unterstützen. Unsere wertschätzende Unternehmenskultur und die Auszeichnung als „TOP Company“ auf kununu unterstreichen unser Engagement für das Wohl unserer Mitarbeitenden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent (m/w/d) Data Science erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei fair parken GmbH aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent (m/w/d) Data Science mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei fair parken GmbH als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei fair parken GmbH vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
