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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle smarte Lösungen für ein stressfreies Parkerlebnis.
- Arbeitgeber: Führendes Unternehmen für innovative Parkraumkonzepte in Deutschland.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, 30 Tage Urlaub, Home Office und zahlreiche Mitarbeitervorteile.
- Andere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit Teambuilding-Events und flexiblen Arbeitsmodellen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft des Parkens mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und Erfahrung in der Datenanalyse, besonders mit SQL und Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 65000 € pro Jahr.
Wir sind fair parken – einer der führenden Anbieter für smarte Parkraumkonzepte in Deutschland. Mit über 550 Mitarbeitenden sorgen wir dafür, dass Parken einfach und stressfrei ist. Dafür verbinden wir selbstentwickelte, API-zentrierte Technologie mit dem besten Service der Branche. Wir bieten digitale Lösungen mit Kennzeichenerkennung und Apps sowie analoge Modelle mit Parkscheibe- oder Parkscheinautomat. Dank unseres modularen Systems integrieren sich unsere Parkkonzepte nahtlos in jede Customer Journey. Unser Service-Center und unser Außendienst unterstützen Betreiber und Nutzer:innen persönlich und mit Weitblick. Dieses Zusammenspiel macht unsere Arbeit nachhaltig erfolgreich.
Du übernimmst früh Verantwortung für zentrale analytische Themen und datengetriebene Fragestellungen:
- Du führst Ad-hoc-Analysen für verschiedene Fachbereiche wie Operations, Qualitätsmanagement, Controlling und unsere Kunden durch.
- Du analysierst komplexe Zusammenhänge über mehrere Datenquellen hinweg und bereitest die Ergebnisse verständlich auf.
- Du entwickelst wiederkehrende Analysen weiter und überführst diese in strukturierte, nachvollziehbare Datenlogiken.
- Du verantwortest Reporting- und Auswertungsstrecken, einschließlich regelmäßiger Reports sowie individueller Sonderauswertungen.
- Du setzt fachlich komplexe Anforderungen in Datenabfragen, Datenmodelle und aussagekräftige Auswertungen um.
- Du unterstützt beim Monatsreporting sowie bei Sonderauswertungen und Marktanalysen.
- Du standardisierst wiederkehrende Analysen und entwickelst nachhaltige Lösungen für eine langfristige Nutzung.
Wir bieten:
- Unbefristetes Arbeitsverhältnis in einem wachstumsstarken Unternehmen
- 30 Tage Urlaub
- Ein attraktives Gehalt von 55.000 bis 65.000 € brutto pro Jahr, abhängig von Qualifikation und Erfahrung.
- Monatlicher Fahrtkostenzuschuss – ganz egal, ob du mit Fahrrad, Bahn oder Auto unterwegs bist.
- Jobrad Leasing - unser Jobrad-Leasing bietet dir eine tolle Alternative zum ÖPNV und Auto.
- Intensives Einarbeitungsprogramm zur Vorbereitung auf selbstständiges Arbeiten und hohe Verantwortung.
- Private Unfallversicherung sowie betriebliche Altersvorsorge.
- Open Door Policy, offener Dialog und gegenseitige Unterstützung.
- Hochwertiges Notebook zur Verfügung.
- Flexibilität am Arbeitsplatz, Möglichkeit für Home Office nach Rücksprache.
- Gutscheinkarte, die bei verschiedenen Akzeptanzpartnern eingesetzt werden kann.
- Plattform für verschiedene Mitarbeiterrabatte (Corporate Benefits).
- Urban Sports Firmenfitness - nutze mehr als 50 Sportarten bei über 10.000 Partnerstandorten.
- Vergünstigte Fitnessstudio-Mitgliedschaft bei unserem Vertragspartner.
- Regelmäßige Teambuilding-Events.
Dein Profil:
- Abgeschlossenes mathematisches, wirtschaftswissenschaftliches, technisches Studium oder vergleichbare Qualifikation.
- Mehrjährige Erfahrung in einer analytischen Rolle, z. B. als Data Analyst, Analytics Engineer oder in einer vergleichbaren Position.
- Sehr gute SQL-Kenntnisse für Analysen, Datenvalidierung und saubere Herleitung von Ergebnissen.
- Ausgeprägte analytische Denkweise und Fähigkeit, fachliche Fragestellungen strukturiert in aussagekräftige Auswertungen zu übersetzen.
- Erfahrung mit mehrstufigen Analysen über verschiedene Datenquellen hinweg und souveräner Umgang mit größeren Datenmengen.
- Sichere Anwendung von Python für ETL- / ELT-Prozesse, Datenanalysen, Automatisierungen und Validierungen.
- Idealerweise Erfahrung mit dbt oder vergleichbaren Tools für SQL-basierte Transformationen und Datenmodellierung.
- Vertrautheit im Umgang mit Git und strukturiertes Arbeiten in einer gemeinsamen Codebasis.
- Eigenständige, strukturierte Arbeitsweise und Überblick bei komplexen Aufgaben.
- Sichere Kommunikation mit verschiedenen Stakeholdern und klare Umsetzung von Anforderungen.
Möchtest Du Teil eines Teams werden, das Parken smarter und einfacher macht? Dann bewirb Dich einfach online mit Deinem Lebenslauf - wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!
Jetzt online bewerben! fair parken GmbH Frau Siham Aftouh Grafenberger Allee 337 c 40235 Düsseldorf
Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: fair parken
Kontaktperson:
fair parken HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihrer Arbeit oder dem Unternehmen. So zeigst du Interesse und baust dir ein Netzwerk auf.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Denk daran, auch Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung einzubringen, die zeigen, wie du analytische Probleme gelöst hast.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website für die Bewerbung! Das macht es uns einfacher, dich kennenzulernen und deine Unterlagen direkt an die richtigen Leute weiterzuleiten. Außerdem kannst du sicher sein, dass deine Bewerbung nicht im Spam landet.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Sprich über Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei innovative Lösungen gefunden hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und dein Engagement zu zeigen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig: Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, was dich besonders macht. Hebe relevante Projekte hervor, die deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis stellen und zeige, wie du komplexe Daten in verständliche Ergebnisse umgewandelt hast.
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Motivation für die Stelle zu verdeutlichen. Erkläre, warum du bei fair parken arbeiten möchtest und wie deine Skills als Data Analyst oder Analytics Engineer perfekt ins Team passen. Sei authentisch und lass deine Persönlichkeit durchscheinen!
Beziehe dich auf die Jobbeschreibung: Achte darauf, dass du in deiner Bewerbung auf die spezifischen Anforderungen der Stellenanzeige eingehst. Zeige, dass du die geforderten SQL- und Python-Kenntnisse hast und bringe Beispiele, wie du diese in der Vergangenheit angewendet hast. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen wirklich verstanden hast.
Bewirb dich direkt über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und vielleicht bald gemeinsam smarteres Parken zu gestalten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei fair parken vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Kultur von fair parken. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du zur positiven Zusammenarbeit beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen aus deiner bisherigen Erfahrung als Data Analyst oder Analytics Engineer. Bereite dich darauf vor, diese zu erläutern und zu zeigen, wie du analytische Probleme gelöst hast.
✨Zeige deine technischen Fähigkeiten
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL und Python klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Rolle und das Team zu erfahren. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den Tools, die sie verwenden.