Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Geschäftsprozesse und identifiziere Optimierungspotenziale für smarte Parklösungen.
- Unternehmen: Fair parken, führender Anbieter für innovative Parkraumkonzepte in Deutschland.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, 30 Tage Urlaub, Fahrtkostenzuschuss und Jobrad-Leasing.
- Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit Teambuilding-Events und flexiblen Arbeitsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das Parken einfacher und smarter macht.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science oder vergleichbar, Erfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Wir sind fair parken – einer der führenden Anbieter für smarte Parkraumkonzepte in Deutschland. Mit über 550 Mitarbeitenden sorgen wir dafür, dass Parken einfach und stressfrei ist. Dafür verbinden wir selbstentwickelte, API-zentrierte Technologie mit dem besten Service der Branche. Wir bieten digitale Lösungen mit Kennzeichenerkennung und Apps sowie analoge Modelle mit Parkscheibe- oder Parkscheinautomat. Dank unseres modularen Systems integrieren sich unsere Parkkonzepte nahtlos in jede Customer Journey. Unser Service-Center und unser Außendienst unterstützen Betreiber und Nutzer:innen persönlich und mit Weitblick. Dieses Zusammenspiel macht unsere Arbeit nachhaltig erfolgreich.
Du analysierst operative Geschäftsprozesse und identifizierst Optimierungs- sowie Automatisierungspotenziale. Du führst Soll- / Ist-Analysen durch und schaffst die Grundlage für digitale Prozesslösungen. Du wertest operative Daten aus, erkennst Muster, Fehlerquellen und Verbesserungspotenziale. Du übersetzt fachliche Anforderungen in klare Spezifikationen, Prozesslogiken und Akzeptanzkriterien. Du arbeitest eng mit Fachbereichen und Entwicklungsteams zusammen, um datenbasierte Tools und Prozesslösungen umzusetzen. Du unterstützt bei der kontinuierlichen Verbesserung bestehender Prozesse und Workflows.
Wir bieten:
- Unbefristetes Arbeitsverhältnis in einem wachstumsstarken Unternehmen
- 30 Tage Urlaub
- Attraktives Gehalt von 50.000 bis 65.000 € brutto pro Jahr, abhängig von Qualifikation und Erfahrung
- Monatlicher Fahrtkostenzuschuss
- Jobrad Leasing
- Intensives Einarbeitungsprogramm
- Private Unfallversicherung und betriebliche Altersvorsorge
- Open Door Policy und Duz-Kultur
- Hochwertiges Notebook
- Flexibilität am Arbeitsplatz mit Home Office Möglichkeit
- Gutscheinkarte für verschiedene Akzeptanzpartner
- Plattform für Mitarbeiterrabatte (Corporate Benefits)
- Urban Sports Firmenfitness
- Vergünstigte Fitnessstudio-Mitgliedschaft
- Regelmäßige Teambuilding-Events
Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation. Du hast mehrjährige Erfahrung in einer analytischen, daten- oder prozessnahen Position. Du besitzt sehr gute Kenntnisse in SQL und Python für Datenanalysen, Validierungen und Automatisierungen. Du hast Erfahrung in der Analyse größerer Datenmengen und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab. Du arbeitest strukturiert, eigenständig und lösungsorientiert. Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse und kommunizierst sicher mit unterschiedlichen Ansprechpartnern.
Möchtest Du Teil eines Teams werden, das Parken smarter und einfacher macht? Dann bewirb Dich einfach online mit Deinem Lebenslauf - wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!
Data & Process Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: fair parken
Die fair parken GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein unbefristetes Arbeitsverhältnis und ein attraktives Gehalt bietet, sondern auch eine wertschätzende Unternehmenskultur fördert. Mit 30 Tagen Urlaub, flexiblen Arbeitsmodellen, einem intensiven Einarbeitungsprogramm und zahlreichen Mitarbeiterbenefits wie Jobrad-Leasing und Urban Sports Firmenfitness, unterstützt das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Angestellten in einem dynamischen Umfeld in Düsseldorf.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data & Process Analyst (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei fair parken zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & Process Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & Process Analyst (m/w/d) bei fair parken gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei fair parken vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für fair parken entscheidend sein!
