Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite und entwickle unser Data- & Analytics-Team für innovative Lösungen.
- Arbeitgeber: Wachstumsstarkes Unternehmen im Bereich nachhaltige Mobilität und digitale Parkraumbewirtschaftung.
- Mitarbeitervorteile: Unbefristeter Vertrag, 30 Tage Urlaub, attraktives Gehalt und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit modernsten Technologien und einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Führung und Data Engineering, sowie Kenntnisse in modernen Analytics-Stacks.
- Andere Informationen: Regelmäßige Teambuilding-Events und zahlreiche Mitarbeiterrabatte.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 65000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben:
- Du führst und entwickelst das Data- & -Analytics-Team fachlich und disziplinarisch weiter.
- Du schaffst klare Strukturen, Rollen und Standards für Skalierbarkeit, Qualität und Zukunftsfähigkeit.
- Du baust Data-Engineering-Kompetenzen gezielt aus und stärkst das technische Fundament des Teams.
- Du verantwortest die Datenarchitektur, das Data Warehouse sowie stabile und performante Datenpipelines.
- Du stellst konsistente, belastbare Daten für operative und strategische Entscheidungen sicher.
- Du treibst die Weiterentwicklung von Dashboards, Reports und Self-Service-Analytics voran.
- Du befähigst Fachbereiche im souveränen Umgang mit Daten und Analysen.
- Du übersetzt Business-Anforderungen in skalierbare, nachhaltige Data- & -Analytics-Lösungen.
- Du arbeitest eng mit Geschäftsführung, CTO, IT und Fachbereichen zusammen.
- Du beobachtest und bewertest Automatisierungs- und AI-Potenziale als perspektivisches Thema.
Deine Benefits:
- Unbefristetes Arbeitsverhältnis in einem wachstumsstarken Unternehmen.
- 30 Tage Urlaub.
- Wir bieten ein attraktives Gehalt von 55.000 € bis 65.000 € brutto pro Jahr, abhängig von Qualifikationen und Erfahrung.
- On top bieten wir dir einen monatlichen Fahrtkostenzuschuss – ganz egal, ob du mit Fahrrad, Bahn oder Auto unterwegs bist.
- Jobrad Leasing - unser Jobrad-Leasing bietet dir eine tolle Alternative zum ÖPNV und Auto.
- Mithilfe unseres intensiven Einarbeitungsprogramms wirst du bestens darauf vorbereitet, selbstständig zu arbeiten und hohe Verantwortung zu übernehmen.
- Wir denken voraus und sichern dich mit einer privaten Unfallversicherung sowie einer betrieblichen Altersvorsorge zusätzlich ab.
- Wir leben eine Open Door Policy, fördern offenen Dialog und gegenseitige Unterstützung.
- Unsere Duz-Kultur erleichtert dir den Einstieg zusätzlich.
- Wir stellen dir ein hochwertiges Notebook zur Verfügung.
- Du wünschst dir Flexibilität am Arbeitsplatz? Nach vorheriger Rücksprache mit deinem Vorgesetzten hast du die Möglichkeit, einfach und bequem aus dem Home Office zu arbeiten und erhältst hierfür die benötigte Ausstattung von uns.
- Gutscheinkarte, die bei verschiedenen Akzeptanzpartnern eingesetzt werden kann.
- Plattform für verschiedene Mitarbeiterrabatte (Corporate Benefits).
- Urban Sports Firmenfitness - Entdecke die weite Welt des Sport- und Wellness-Netzwerks und nutze ganz flexibel live oder online mehr als 50 Sportarten bei über 10.000 Partnerstandorten.
- Vergünstigte Fitnessstudio-Mitgliedschaft bei unserem Vertragspartner.
- Regelmäßige Teambuilding-Events.
Dein Profil:
- Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der fachlichen und disziplinarischen Führung von Data-, Analytics- oder Engineering-Teams.
- Du bringst technische und konzeptionelle Expertise in Data Engineering & Data-Warehouse-Architekturen sowie in Analytics & Business Intelligence mit.
- Du besitzt ein sehr gutes Architektur- und Systemverständnis.
- Du bringst Praxiserfahrungen mit modernen Data- & -Analytics-Stacks mit (z.B. Python, MS SQL, DBT, Docker, Power BI, SSIS, Airflow/Dagster).
- Die Fähigkeit, technische Komplexität verständlich aufzubereiten und entscheidungsreif zu kommunizieren, zeichnet dich aus.
- Du hast Erfahrung im Aufbau oder in der Weiterentwicklung skalierbarer Data- & -Analytics-Strukturen.
Über uns: Als Spezialist für unbeschrankte Parkraumbewirtschaftung und Treiber für nachhaltige Mobilitätskonzepte sind wir für unsere Auftraggeber mehr als nur ein Dienstleister. Denn wir leben Service und denken ihn stets neu. Mit unseren digitalen Entwicklungen begeistern wir unsere Kundinnen und Kunden und verändern die Branche nachhaltig. Als Innovationstreiber und Marktführer im unbeschrankten digitalen Parken haben wir daher Produkte und Lösungen entwickelt, die das Parken noch digitaler und einfacher machen. Von der Parkraumbewirtschaftung mit Parkscheibe und Parkscheinautomaten bis hin zu innovativen Systemen mit Kamera, FreeFlow und mobilen App-Lösungen bieten unsere ausgereiften Bewirtschaftungstechnologien für jede Parkfläche die passende Lösung! Auch in diesem Jahr sind wir von kununu ausgezeichnet worden und können uns zum wiederholten Mal in Folge „TOP Company“ nennen. Möchtest auch du Teil unseres Teams werden und innovative Parkraumkonzepte erlebbar machen? Dann bewirb dich jetzt online mit deinem Lebenslauf, einem Anschreiben mit deiner Gehaltsvorstellung, dem frühestmöglichen Eintrittsdatum sowie deinen Zeugnissen.
Leitung (m/w/d) Data & Analytics Arbeitgeber: fair parken
Kontaktperson:
fair parken HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Leitung (m/w/d) Data & Analytics
✨Tipp Nummer 1
Mach dir ein starkes Netzwerk! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, als wäre es ein wichtiges Projekt. Recherchiere über das Unternehmen und überlege dir, wie du deine Erfahrungen im Data & Analytics-Bereich am besten präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten live zu demonstrieren. Wenn du gefragt wirst, zeige, wie du Probleme löst oder Daten analysierst. Das gibt den Personalverantwortlichen einen echten Eindruck von deinem Können.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Gehaltsvorstellung und dein frühestmögliches Eintrittsdatum klar anzugeben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Leitung (m/w/d) Data & Analytics
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach dein Anschreiben persönlich: Zeig uns, wer du bist! Erzähl uns in deinem Anschreiben, warum du genau zu uns und der Position passt. Vermeide Standardfloskeln und bring deine Persönlichkeit ein.
Lebenslauf auf den Punkt bringen: Halte deinen Lebenslauf klar und übersichtlich. Konzentriere dich auf relevante Erfahrungen und Fähigkeiten, die für die Rolle als Leitung Data & Analytics wichtig sind. Wir lieben es, wenn du uns zeigst, was du kannst!
Belege deine Erfolge: Wenn du von deinen bisherigen Erfahrungen sprichst, vergiss nicht, konkrete Beispiele und Erfolge zu nennen. Zeig uns, wie du Teams geführt hast oder welche Projekte du erfolgreich umgesetzt hast – das macht Eindruck!
Bewerbung über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei fair parken vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Informiere dich über die Mission und Vision des Unternehmens. Zeige im Interview, dass du die Werte und Ziele der fair parken GmbH verstehst und wie du mit deinem Team zur Erreichung dieser Ziele beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, in denen du erfolgreich Data- und Analytics-Teams geleitet hast. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu teilen und zu erläutern, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Sei bereit, dein Wissen über moderne Data- und Analytics-Stacks wie Python, MS SQL oder Power BI zu zeigen. Mache deutlich, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast, um skalierbare Lösungen zu entwickeln.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage beispielsweise nach den aktuellen Projekten im Bereich Data Engineering oder wie das Team die Automatisierungs- und AI-Potenziale bewertet.