Auf einen Blick
- Aufgaben: Recherchiere und beschaffe relevante Daten aus verschiedenen Quellen.
- Unternehmen: Wachstumsstarkes Unternehmen im Bereich smarter Parkraumkonzepte.
- Vorteile: 14,50 € Stundenlohn, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Mitarbeitervorteile.
- Weitere Informationen: Intensive Einarbeitung, Teambuilding-Events und attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Parkens mit innovativen Lösungen und einem tollen Team.
- Qualifikationen: Laufendes Studium in Wirtschaft, Informatik oder ähnlichem und gute Microsoft Office Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 10 - 20 € pro Stunde.
Wir sind fair parken – einer der führenden Anbieter für smarte Parkraumkonzepte in Deutschland. Mit über 550 Mitarbeitenden sorgen wir dafür, dass Parken einfach und stressfrei ist. Dafür verbinden wir selbstentwickelte, API-zentrierte Technologie mit dem besten Service der Branche. Wir bieten digitale Lösungen mit Kennzeichenerkennung und Apps sowie analoge Modelle mit Parkscheibe oder Parkscheinautomat. Dank unseres modularen Systems integrieren sich unsere Parkkonzepte nahtlos in jede Customer Journey. Unser Service-Center und unser Außendienst unterstützen Betreiber und Nutzer:innen persönlich und mit Weitblick. Dieses Zusammenspiel macht unsere Arbeit nachhaltig erfolgreich. Dass wir dabei auf eine wertschätzende Zusammenarbeit setzen, zeigen auch die Bewertungen unserer Mitarbeitenden: Wir wurden mehrfach von kununu als „TOP Company“ ausgezeichnet.
Aufgaben:
- Du recherchierst und beschaffst relevante Daten aus öffentlichen und internen Quellen.
- Du bereitest die gewonnen Informationen strukturiert auf und dokumentierst sie nachvollziehbar.
- Wenn Standardquellen nicht ausreichen, findest du kreative Wege und neue Ansätze, um an die richtigen Daten zu gelangen.
Wir bieten:
- Stundenlohn in Höhe von 14,50 € brutto.
- Einsatzmöglichkeit von 10 bis 20 Stunden wöchentlich, mit Möglichkeit der temporären Erhöhung des Stundenvolumens in den Semesterferien.
- Flexible Einsatzzeiten mit Rücksicht auf das Studium.
- Jobrad Leasing - eine umweltfreundliche und gesunde Alternative zum ÖPNV und Auto.
- Ein Arbeitsverhältnis in einem wachstumsstarken Unternehmen mit Übernahmeperspektive nach dem Studienabschluss.
- Intensives Einarbeitungsprogramm zur Vorbereitung auf selbstständiges Arbeiten und hohe Verantwortung.
- Zusätzliche Absicherung durch eine private Unfallversicherung.
- Gutscheinkarte, die bei verschiedenen Akzeptanzpartnern eingesetzt werden kann.
- Plattform für verschiedene Mitarbeiterrabatte (Corporate Benefits).
- Urban Sports Firmenfitness - flexible Nutzung von mehr als 50 Sportarten bei über 10.000 Partnerstandorten, live oder online.
- Vergünstigte Fitnessstudio-Mitgliedschaft bei unserem Vertragspartner.
- Regelmäßige Teambuilding-Events.
- Wir leben eine Open Door Policy, fördern offenen Dialog und gegenseitige Unterstützung. Unsere Duz-Kultur erleichtert Dir den Einstieg zusätzlich.
- Attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten in unserer fair parken Akademie.
Voraussetzungen:
- Laufendes Studium im Bereich Wirtschaft, Sozialwissenschaft, BWL, Data Science, Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang.
- Mindestens zwei Tage wöchentlich.
- Gute Microsoft Office Kenntnisse.
- Sicherer und reflektierter Umgang mit KI-Tools (z. B. ChatGPT, Claude oder vergleichbaren Anwendungen) zur Unterstützung von Recherche- und Analyseaufgaben ist wünschenswert.
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse.
- Eigenverantwortliches Arbeiten, Engagement, Teamfähigkeit und hohe Hands-On Mentalität.
Möchtest Du Teil eines Teams werden, das Parken smarter und einfacher macht? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinem Lebenslauf, einem Anschreiben sowie Deinen Zeugnissen.
Jetzt online bewerben!
fair parken GmbH
Frau Siham Aftouh
Grafenberger Allee 337 c
40235 Düsseldorf
Werkstudent (m/w/d) Datenrecherche Arbeitgeber: fair parken
Die fair parken GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein unbefristetes Arbeitsverhältnis in einem dynamischen und wachsenden Unternehmen bietet, sondern auch eine Vielzahl von Vorteilen wie 30 Tage Urlaub, attraktive Provisionen und einen monatlichen Fahrtkostenzuschuss. Unsere offene Unternehmenskultur fördert den Dialog und die Zusammenarbeit, während unser intensives Einarbeitungsprogramm sowie zahlreiche Teambuilding-Events sicherstellen, dass du dich schnell wohlfühlst und deine Fähigkeiten weiterentwickeln kannst. Mit flexiblen Sportangeboten und einer Duz-Kultur schaffen wir ein Umfeld, in dem du dich entfalten und erfolgreich arbeiten kannst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent (m/w/d) Datenrecherche erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei fair parken aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent (m/w/d) Datenrecherche mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei fair parken als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei fair parken vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
