Auf einen Blick
- Aufgaben: Extrahiere und analysiere Daten, entwickle KI-Anwendungen und berate Kunden.
- Unternehmen: Modernes Unternehmen in der IT-Branche mit flachen Hierarchien.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, faire Vergütung und attraktive Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Teamgeist und hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und arbeite an spannenden Projekten im KI-Bereich.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes IT-Studium, Programmiererfahrung und Interesse an Innovation.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
- Du extrahierst Daten (strukturiert, unstrukturiert und semi-strukturiert) aus verschiedenen Quellen.
- Du analysierst und implementierst innovative Anwendungen im Bereich KI in Cloud-, on Premise-Umgebungen und verteilter Datenverarbeitung.
- Du berätst unsere Kunden zu den Themen rund um künstliche Intelligenz und präsentierst die Ergebnisse.
- Du entwirfst nicht nur skalierbare Lösungen und Komponenten sonderst unterstützt unsere Kunden auch bei technischen Anfragen rund um diese.
- Gemeinsam mit dem Team entwickelst du maßgeschneiderte Anwendungen für spezifische Kundenanforderungen und setzt diese um.
Deine Nebenaufgaben
- Du visualisierst Ergebnisse und entwickelst kleinerer Oberflächenfür deine Anwendungen
- Du stellst prototypischer Lösungenbereit.
- Du stimmst dich mit den Kunden zu Anforderungen und Bedarfen ab.
- Du dokumentierst deine Lösungen.
- Um die Qualität im Betrieb sicherzustellen oder zu erhöhen, passt du regelmäßig Modelle und Algorithmen an.
Dein Profil
- Du hast ein abgeschlossenes IT-Studiumund großes Interesse an Innovation.
- Du arbeitest selbstständig und entwickelst hochwertige Lösungen.
- Du hast Programmiererfahrung(Python, SQL, weitere von Vorteil).
- Du hast Erfahrung in der Analyse großer Datensätze.
- Du sprichst fließend Deutsch. Vorausgesetzt wird mindestens Level C1.
- Du bringst Motivationund Bereitschaft zum kontinuierlichen Lernen mit.
- Du hast Erfahrung in Cloud Architekturen und Umgebungen (z. B. Azure AI Foundry oder vergleichbare).
- Du kennst die einschlägigen Frameworks (z. B. Py Torch, pandas, Num Py).
- Du konntest bereits Erfahrungen mit Agentic AI sammeln.
- Du hast im Idealfall Zertifizierungen im Bereich KI oder bist bereit diese zu erlangen.
- Du bringst mathematisches Verständnis und starke Denkfähigkeit mit.
- Du bist bereit zu reisen, wenn es nötig wäre.
Unser Angebot
- Wir bieten einen modernen Arbeitsplatz in einer sicheren Branche und ermöglichen hybrides Arbeiten.
- Wir stellen mit fairer Vergütung und attraktiven Sozialleistungen ein:
- Corporate Benefits Programm
- Teamevents und Weihnachtsfeier
- Anmeldegebühren für Marathon
- Betriebliche private Krankenversicherung
- Betriebliche Altersvorsorge
- Vermögenswirksame Leistungen
- Bei uns erwarten dich spannende Aufgaben.
- Wir arbeiten in einem dynamischen Umfeld mit flachen Hierarchien, in denen Selbstverantwortung und Teamgeist sich ergänzen und das durch offene Kommunikation gekennzeichnet ist.
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Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Fairdigital 24|7 Gmbh
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das von flachen Hierarchien und offener Kommunikation geprägt ist. Du profitierst von einem modernen Arbeitsplatz, hybriden Arbeitsmodellen und attraktiven Sozialleistungen wie betrieblicher Altersvorsorge und einer privaten Krankenversicherung. Zudem fördern wir deine persönliche und berufliche Entwicklung durch spannende Aufgaben und regelmäßige Teamevents.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Fairdigital 24|7 Gmbh zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (m/w/d) bei Fairdigital 24|7 Gmbh gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fairdigital 24|7 Gmbh vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Fairdigital 24|7 Gmbh entscheidend sein!
