Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle generative KI-Modelle und baue intelligente Datenpipelines für die regulatorische Compliance.
- Unternehmen: Innovatives KI-Unternehmen im Herzen von Hamburg mit modernem SaaS-Angebot.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und direkte Einbindung in echte KI-Systeme.
- Weitere Informationen: Raum für eigene Ideen und Zusammenarbeit mit Experten aus verschiedenen Bereichen.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation der Compliance mit deinen Ideen und Fähigkeiten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und starke Python-Kenntnisse erforderlich.
Wir sind ein KI-Unternehmen im Herzen von Hamburg mit einer modernen SaaS-Lösung im Bereich der regulatorischen Compliance. Unsere Mission ist es, Finanz-, Versicherungs- und Industrieunternehmen dabei zu helfen, regulatorische Anforderungen effizient zu erfüllen. Mit unserem Fachwissen und unseren KI-Fähigkeiten – und mit Ihren Ideen und Ihrer Motivation – treiben wir die digitale Transformation der Compliance auf sinnvolle und nachhaltige Weise voran.
Ihre Rolle
Sie werden Teil unseres technischen Entwicklungsteams. Sie werden zur Weiterentwicklung unserer generativen KI-Agentenmodelle beitragen und praktisch mit sowohl lokal gehosteten als auch externen Sprachmodellen arbeiten. Sie unterstützen auch die Erstellung intelligenter Datenpipelines für die automatisierte Extraktion, Verarbeitung und Strukturierung von regulatorischen Texten aus verschiedenen Datenquellen.
Ihre Aufgaben
- Weiterentwicklung unserer generativen KI-Modelle und Agentensysteme
- Aufbau und Optimierung von Datenpipelines für die automatisierte Verarbeitung von regulatorischen Inhalten
- Web-Crawling und Datenextraktion mit Tools wie BeautifulSoup, benutzerdefinierten Scrapers und API-Integrationen
- Entwicklung und Wartung von ETL-Prozessen für strukturierte und unstrukturierte Daten
- Arbeiten mit SQL- und NoSQL-Datenbanken
- Integration neuer Modellarchitekturen und Techniken in bestehende Workflows
- Dokumentation und strukturierte Aufbereitung von Ergebnissen für die interne Entwicklung
Ihr Profil
- Aktuelles Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder eines verwandten technischen Fachgebiets
- Starke praktische Programmiererfahrung in Python (eine Kernanforderung)
- Erfahrung im Web-Scraping, BeautifulSoup, Selenium, Playwright
- Erfahrung mit APIs und der Arbeit mit Machine Learning, LLMs oder agentischen Frameworks
- Erfahrung mit Datenbanken: SQL (PostgreSQL), NoSQL (MongoDB)
- Erfahrung im Aufbau von ETL-Prozessen mit realen Daten
- Erfahrung mit Go ist von Vorteil, aber nicht erforderlich
- Analytische Denkweise und eine strukturierte, selbstständige Arbeitsweise
- Fließendes Englisch
- GitHub-Repositories oder Projektbeispiele sind sehr willkommen
Was Sie erwarten können
- Flexible Arbeitszeiten, die zu Ihrem Studium passen
- Ein Remote-/Hybrid-Arbeitsmodell mit einem Büro im Herzen von Hamburg (Neuer Wall)
- Direkte Beteiligung an echten KI-Systemen im Kontext der regulatorischen Compliance
- Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Team aus Technologie- und Fachexperten
- Raum für Ihre eigenen Ideen und Initiativen
Interessiert an einer Mitarbeit? Senden Sie uns Ihre Bewerbung und Ihr frühestmögliches Startdatum an: bewerbung@fairfield-archer.com
Working Student – Python Developer, AI Data Engineering Arbeitgeber: Fairfield & Archer GmbH
Als innovatives KI-Unternehmen im Herzen Hamburgs bieten wir nicht nur eine moderne SaaS-Lösung, sondern auch ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das Flexibilität und Raum für persönliche Entfaltung fördert. Unsere Mitarbeiter profitieren von einem hybriden Arbeitsmodell, direkten Einblicken in reale KI-Systeme und der Möglichkeit, aktiv an der digitalen Transformation im Bereich der regulatorischen Compliance mitzuwirken. Wir legen großen Wert auf eine offene Unternehmenskultur, die Teamarbeit und kreative Ideen schätzt, und bieten zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten für Studierende und Berufseinsteiger.
Kontaktdaten:
Fairfield & Archer GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Working Student – Python Developer, AI Data Engineering erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Projekte zu präsentieren. Zeig uns, was du drauf hast und wie du Probleme kreativ löst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig uns dein Interesse und deine Motivation, Teil unseres Teams zu werden.
✨Tipp Nummer 4
Mach dir Gedanken über deine Fragen! Während des Interviews solltest du auch Fragen stellen, die zeigen, dass du dich mit unserem Unternehmen und der Branche auseinandergesetzt hast. Das hinterlässt einen bleibenden Eindruck.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Working Student – Python Developer, AI Data Engineering mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Motivation und Begeisterung für die Stelle zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du Teil unseres Teams werden möchtest.
Betone deine relevanten Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python und Erfahrungen mit Web-Scraping oder Datenpipelines hervorhebst. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die zeigen, wie du diese Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast.
Dokumentation ist wichtig:Wenn du GitHub-Repositories oder Projektbeispiele hast, füge sie deiner Bewerbung hinzu. Das gibt uns einen Einblick in deine Arbeitsweise und zeigt, dass du deine Ergebnisse gut dokumentieren kannst.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir sie zügig bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Ideen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fairfield & Archer GmbH vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, genau anschauen. Wenn du bereits Erfahrung mit Python, BeautifulSoup oder Datenbanken hast, sei bereit, darüber zu sprechen und konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten zu nennen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir einige Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Bereich Web Scraping, ETL-Prozesse oder Machine Learning demonstrieren. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das gibt dem Interviewer einen klaren Eindruck von deinem praktischen Wissen.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Zeige dein Interesse an der Firma, indem du Fragen zur Unternehmenskultur und den Teamdynamiken stellst. Frag nach, wie das Team zusammenarbeitet und welche Möglichkeiten es für persönliche Weiterentwicklung gibt. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der langfristigen Zusammenarbeit.
✨Präsentiere deine GitHub-Projekte
Wenn du GitHub-Repositories oder andere Projektbeispiele hast, bring sie ins Gespräch. Zeige, was du gemacht hast und wie du deine Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast. Das kann einen großen Unterschied machen und deine technische Kompetenz unterstreichen.
