Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe unsere Datenplattform für eine bessere Entscheidungsfindung.
- Unternehmen: Wachsendes internationales Startup mit einer dynamischen Unternehmenskultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit und Unterstützung für persönliche Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen und kreative Freiräume durch unsere 'Tech Joker Days'.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des öffentlichen Verkehrs mit hochwertigen Daten und innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenplattform-Entwicklung und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
As FAIRTIQ continues to grow, so does the volume and importance of the data we generate.
Supporting more than one million monthly active users and millions of public transport journeys generates the data that determines what passengers pay, what transport operators receive and how the public transport network can be improved.
Reliable, high-quality data is the foundation for better insights and faster decision-making.
We are looking for a Data Platform Engineer to support that foundation.
You will join our Platform team, which is responsible for the infrastructure, automation and developer experience that underpin all engineering at FAIRTIQ.
You will drive the development of our data platform: the tooling that enables squads to operate their pipelines and storage, amongst others.
This is a driving role, not a maintenance role: there is an existing platform, a legacy platform to retire, and much still to design and build.
You will flourish in this role if you
- Have built and operated production data platforms, and think of data as a product with consumers, contracts and SLAs
- Have designed and operated internal developer platforms
- Enjoy solving complex problems that enable other engineers and analysts to move faster and safer
- Have experience with cloud data infrastructure, pipeline orchestration, and infrastructure automation (e. g. Terraform)
- Like thinking in terms of systems, abstractions, and automation
- Care deeply about data quality and cost efficiency, and know that undetected bad data is worse than no data
- Believe that quality and security are not just requirements, but essential attributes of a sustainable engineering culture
- Want to grow beyond data into broader cloud platform engineering, and to bring your team along with you
- Role Responsibilities
- Drive FAIRTIQ data platform development - ingestion, storage, transformation and access - as a self-service product for the whole company
- Support the migration from our legacy data infrastructure to the new platform, and decommission the old one
- Provide batch and streaming platform capabilities
- Setup building blocks for data quality, freshness and lineage, with monitoring and alerting that people act on
- Manage data infrastructure as code, deployed through our existing CI/CD and Git Ops pipelines
- Build data governance into the platform: retention, access control, pseudonymisation and audit trails that meet GDPR and our operator contracts
- Optimise system performance, cost efficiency and resiliency
- Grow data platform capability across the Platform squad through documentation, pairing and Dojo sessions
- Contribute to Squad-owned topics beyond data, and take part in incident response and postmortems
- Collaborate with backend, mobile and analytics colleagues so platform solutions fit real product and engineering needs
What we look for in you
- BSc or MSc in Computer Science, Software Engineering or a related field
- At least 5 years of professional experience as a Data Platform Engineer or Data Engineer
- Strong Python skills, and the ability to write clean, maintainable, well-tested code
- Proficiency with cloud platforms (preferably AWS) and with data services on them
- Hands-on experience with pipeline orchestration and with a data transformation framework
- Experience with streaming, ideally Kafka - able to reason about ordering, delivery guarantees and schema evolution
- Experience with Terraform or similar infrastructure-as-code tools
- Awareness of data protection obligations (GDPR) and how they translate into platform design
- Proactive, organized, and communicative - you enjoy collaborating across disciplines and sharing what you know
- EU based
- Nice to have
- Kubernetes and container orchestration experience
- Experience with Open table formats (e. g. Iceberg) or Lake House architecture in production
- Experience supporting ML or AI workloads: feature pipelines, training data, model monitoring
- Background in a regulated, financial or mobility domain where correctness had to be auditable
- Experience being the person who made a data platform self-service for others
At FAIRTIQ, we believe that our employees are our biggest asset.
A healthy culture, based on respect, inclusion, diversity and individual empowerment is the key to our success story.
- Dynamic and international work environment
- Chance to be part of a fast growing, international startup
- Budget and support for self-improvement
- Creativity and innovation boosters with our "Tech Joker Days" (work on whatever you think may help FAIRTIQ)
- Lots of leadership opportunities (tech, people)
- Flexible working hours & fully remote work
- Recruitment Process
- Screening interview with Pedro (from the People Team): ~45 minutes
- Tech Screening & Problem Solving interview: 90 minutes
At FAIRTIQ , we don’t just accept difference, we celebrate it, we support it, and we thrive from it for the benefit of our employees, our products and our community.
FAIRTIQ is a proud equal opportunity workplace.
We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability or gender identity.
Data Protection -
Your personal data will be held by Fairtiq for a maximum of 12 months.
Under the GDPR, you have the right to request access to your personal data, to request that your personal data be rectified or erased, and to request that processing of your personal data be restricted.
Please contact if you wish for your data to be removed.
#J-18808-Ljbffr
Senior Data Platform Engineer Arbeitgeber: FAIRTIQ AG
FAIRTIQ ist ein hervorragender Arbeitgeber, der ein dynamisches und internationales Arbeitsumfeld bietet, in dem Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, mobil zu arbeiten, fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter und bietet zudem attraktive Vorteile wie Rabatte auf öffentliche Verkehrsmittel und Sportförderungsprogramme. Bei FAIRTIQ wird Vielfalt nicht nur akzeptiert, sondern gefeiert, was zu einer unterstützenden und integrativen Unternehmenskultur führt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Platform Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei FAIRTIQ AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Platform Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Platform Engineer bei FAIRTIQ AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FAIRTIQ AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für FAIRTIQ AG entscheidend sein!
