Principal Research Scientist - Datasets at Autodesk Research

Als Principal Research Scientist – Datasets bei Autodesk Research werden Sie grundlegende und angewandte Forschung betreiben, die unseren Kunden hilft, sich eine bessere Welt vorzustellen, zu entwerfen und zu schaffen. Wir sind ein Team von Wissenschaftlern, Forschern, Ingenieuren und Designern, die gemeinsam an Projekten arbeiten, die von lernbasierten Entwurfssystemen, Computer Vision, Grafik, Robotik, Mensch-Computer-Interaktion, Nachhaltigkeit, Simulation, Fertigung, architektonischem Design bis hin zu Bauwesen reichen.

Diese Rolle berichtet an den Manager für die Erstellung und Annotation von Forschungsdatensätzen im AI Lab.

Verantwortlichkeiten

• Entwicklung spezialisierter Datensätze zur Bewertung, Feinabstimmung und Schulung großer 2D- und 3D-Modelle für Design- und Fertigungsbenchmarks sowie Evaluierungsrahmen, einschließlich Aufgabenformulierung, Auswahl von Metriken und Validierungsprotokollen zur Bewertung der Modell- und Datensatzqualität.
• Leitung von Datensammlungsprojekten von Anfang bis Ende durch Anforderungserhebung, Definition von Erfolgskriterien und Anpassung an die dynamischen Anforderungen der KI-Forschung.
• Überprüfung relevanter AI/ML-Literatur zur Identifizierung neuer Methoden, Technologien und bewährter Verfahren.
• Erforschung neuer Datenquellen und Entdeckung von Techniken zur optimalen Nutzung von Daten.

Mindestens erforderliche Qualifikationen

• Ein Master- oder Doktortitel in einem mit AI/ML verwandten Bereich wie Informatik, Mathematik, Statistik, Physik, Linguistik, Maschinenbau, Architektur oder verwandten Disziplinen.
• Gute Kenntnisse statistischer Methoden für maschinelles Lernen (z. B. Bayes'sche Methoden, HMMs, grafische Modelle, Dimensionsreduktion, Clustering, Klassifikation, Regressionstechniken usw.).
• Vertrautheit mit Deep Learning-Techniken (z. B. Netzwerkarchitekturen, Regularisierungstechniken, Lerntechniken, Verlustfunktionen, Optimierungsstrategien usw.).
• Starke Programmierkenntnisse in Python und/oder C++.

Bevorzugte Qualifikationen

• Erfahrung im Produktdesign und in der Fertigung oder anderen Autodesk-Domänen.
• 2D- und 3D-generative KI-LLMs und natürliche Sprachverarbeitung.
• Multimodales Deep Learning und/oder Informationsabruf.
• Computational Geometry und geometrische Methoden (z. B. Formanalyse, Topologie, Differentialgeometrie, diskrete Geometrie, funktionale Abbildung, geometrisches Deep Learning, Graph-Neuronale-Netzwerke).
• Veröffentlichungsnachweis auf relevanten Konferenzen.
• Signifikante Forschungserfahrung nach dem Abschluss oder 5 oder mehr Jahre Berufserfahrung.

Chancengleichheitserklärung

Bei Autodesk sind wir stolz darauf, ein Arbeitgeber der Chancengleichheit zu sein und alle qualifizierten Bewerber unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Alter, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlecht, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung, Veteranenstatus oder einer anderen gesetzlich geschützten Eigenschaft zu berücksichtigen. Wir ziehen auch alle qualifizierten Bewerber in Betracht, unabhängig von strafrechtlichen Verläufen, gemäß den geltenden Gesetzen.

Gehaltsinformationen

Das Gehalt ist ein Teil des wettbewerbsfähigen Vergütungspakets von Autodesk. Angebote basieren auf der Erfahrung und dem geografischen Standort des Kandidaten. Neben Grundgehältern kann unser Vergütungspaket jährliche Barboni, Provisionen für Vertriebsrollen, Aktienzuteilungen und ein umfassendes Leistungspaket umfassen.