Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle leistungsfähige Datenpipelines und arbeite an innovativen AI-Projekten.
- Arbeitgeber: Innovatives Softwarehaus mit familiärer Atmosphäre und langfristiger Perspektive.
- Mitarbeitervorteile: 28 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten, Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und entwickle innovative Produkte mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung als Data Engineer, gute Programmierkenntnisse in Python, SQL und Java.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem starken Teamgeist.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Über uns Ein international tätiges und inhabergeführtes Softwarehaus mit derzeit ca. 400 MitarbeiterInnen wünscht sich Verstärkung. Seinen Schwerpunkt legt der Münchner Mittelständler auf After-Sales Lösungen und zeichnet sich durch seine innovative und nachhaltige Produktpalette aus. Zudem besticht das Unternehmen mit maßgeschneiderten Weiterbildungsprogrammen, einer familiären Atmosphäre sowie einer langfristigen Perspektive. Aufgaben Konzeption, Entwicklung und Pflege leistungsfähiger Datenpipelines sowie ETL-Prozesse Mitarbeit beim Aufbau und bei der Weiterentwicklung einer modernen MLOps-Infrastruktur zur Überwachung, Bereitstellung und Verwaltung von AI-/ML-Komponenten Weiterentwicklung von Produkten und Lösungen auf Basis von Machine Learning und Generative AI Evaluierung neuer Technologien, Tools und Best Practices in den Bereichen GenAI, Cloud und Datenplattformen Erstellung hochwertiger Datenprodukte, Reports und Analysen Profil Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer oder Softwareentwickler*in im Big-Data-Umfeld Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung im Umgang mit SQL und Java Interesse an der Einführung und Weiterentwicklung moderner MLOps-Konzepte (z. B. Modell-Deployment, Monitoring oder CI/CD für AI-Services) Erste Praxiserfahrung in der Integration von AI- bzw. GenAI-Services (z. B. Google Gemini oder vergleichbare Plattformen) in produktive Systeme Lösungsorientierte, strukturierte und pragmatische Arbeitsweise mit Freude daran, in einem komplexen Umfeld innovative Datenprodukte zu entwickeln Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, Teamgeist und ein hohes Maß an Eigenverantwortung Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Wir bieten Sonderzahlungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld 28 Urlaubstage plus freie Tage an Heiligabend, Silvester und Faschingsdienstag Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit) sowie Möglichkeit zu Remote Work Diverse Weiterbildungsangebote Kontakt Sie sind bereit für eine neue Herausforderung? Dann bewerben Sie sich heute noch für die Position als Data Engineer – Schwerpunkt AI (m/w/d) in München! Das Format Ihrer Bewerbung entscheiden Sie (XING, LinkedIn, pdf, Word, Video, PPT). Viel wichtiger ist unseren Mandaten und uns Ihre Persönlichkeit. Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu lesen oder zu hören. Bei Fragen wenden Sie sich bitte jederzeit persönlich an: Theresa Löhnert theresa.loehnert(at)falkengroup.de, +49 89 4444 3490-6. Ich freue mich auf Ihre Bewerbung! Alle Unterlagen werden 100% vertraulich behandelt und erst nach persönlicher Absprache mit Ihnen an unsere Mandanten weitergeleitet.
Data Engineer – Schwerpunkt AI (m/w/d) Arbeitgeber: Falken Group
Kontaktperson:
Falken Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer – Schwerpunkt AI (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn oder XING, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen und dir den Zugang zu spannenden Jobmöglichkeiten erleichtern.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen, sondern sprich direkt mit Unternehmen, die dich interessieren. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen oder Praktika. Das kann dir einen Vorteil verschaffen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Engineers vertraut und überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten zeigen. Je besser du vorbereitet bist, desto selbstbewusster kannst du auftreten.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir bei StudySmarter haben viele spannende Stellenangebote. Bewirb dich direkt über unsere Website, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer – Schwerpunkt AI (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir möchten deine Persönlichkeit kennenlernen! Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Authentizität ist der Schlüssel, also lass deine Leidenschaft für Data Engineering und AI durchscheinen.
Mach es klar und strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und eine logische Gliederung, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe deine Erfahrungen im Big-Data-Umfeld und mit MLOps hervor. Zeige uns, wie du in der Vergangenheit innovative Datenprodukte entwickelt hast und welche Technologien du beherrschst.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Falken Group vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Technologien und Tools im Bereich AI und MLOps vertraut. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du diese in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast. Das zeigt dein Engagement und deine Expertise.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du als Data Engineer gemeistert hast. Erkläre, wie du Datenpipelines entwickelt oder ETL-Prozesse optimiert hast. Solche Geschichten machen dich greifbar und zeigen deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da Teamarbeit und Kommunikation wichtig sind, übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären. Bereite dich darauf vor, wie du mit anderen Abteilungen zusammengearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut im Team arbeiten kannst.
✨Sei du selbst
Die Persönlichkeit spielt eine große Rolle! Sei authentisch und zeige deine Begeisterung für die Position. Das Unternehmen sucht nach jemandem, der nicht nur die technischen Fähigkeiten hat, sondern auch gut ins Team passt. Lass deine Leidenschaft für Daten und AI durchscheinen!
