Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Machine-Learning-Modelle für innovative Flugsicherungssoftware.
- Unternehmen: Familienfreundliches Unternehmen mit internationalem Flair und über 20 Jahren Erfahrung.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und unbefristete Festanstellung.
- Weitere Informationen: Spannende Aufgaben und hervorragende Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Flugsicherung mit modernster Technologie und einem tollen Team.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Mathematik und Erfahrung in Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Über uns
Als Tochtergesellschaft eines amerikanischen Mittelständlers entwickelt das Unternehmen seit über 20 Jahren weltweit eingesetzte Flugsicherungs-Simulationssoftware und sucht Unterstützung am Standort im Ostallgäu. Es wird Ihnen hier ein sicherer Arbeitsplatz mit langfristiger Perspektive in einem internationalen und gleichzeitig familiären Umfeld geboten, in welchem die Mitarbeiterzufriedenheit einen hohen Stellenwert hat.
Aufgaben
- Entwickeln, implementieren und optimieren von Machine-Learning-Modellen/-Algorithmen sowie Integration von ML-Modellen in bestehende Applikationen
- Datenanalyse und -aufbereitung zur stetigen Modellverbesserung
- Aufbau/Skalierung von Machine Learning-Pipelines (Training, Deployment, Monitoring)
- Entwickeln/durchführen der Modell-Evaluationen und Monitoring im Betrieb
- Sicherstellen der Performance, Skalierbarkeit und Wartbarkeit der Lösungen
Profil
- Abgeschlossenes Studium in Informatik/Mathematik o.ä. bzw. abgeschlossene Ausbildung als Fachinformatiker mit entsprechender Berufserfahrung
- Erfahrung in Machine Learning, Deployment und Betrieb von ML-Systemen (CI/CD, Monitoring, APIs) sowie sehr gute Kenntnisse in Python und ML-Frameworks (bspw. TensorFlow/PyTorch)
- Vorteilhaft: Programmierkenntnisse in C++/Java, Cloud und Infrastruktur (bspw. OpenAI, Docker, Kubernetes, etc.)
- Kenntnisse in Datenverarbeitung, Feature Engineering, Modelloptimierung
- Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse
Wir bieten
- 30 Tage Urlaub
- Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten
- Unbefristete Festanstellung mit langfristiger Perspektive
- Spannende und abwechslungsreiche Aufgaben in einem familiären Unternehmen
Kontakt
Sie sind bereit für eine neue Herausforderung? Dann bewerben Sie sich heute noch für die Position als Machine Learning Engineer (m/w/d) im Ostallgäu. Bei Fragen wenden Sie sich bitte jederzeit persönlich an: ariane.demmeler(at)falkengroup.de, +49 89 4444 3490-9.
Machine Learning Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Falken Group
Das Unternehmen bietet Ihnen als Machine Learning Engineer (m/w/d) im Ostallgäu einen sicheren Arbeitsplatz in einem internationalen und familiären Umfeld, das die Mitarbeiterzufriedenheit in den Mittelpunkt stellt. Mit 30 Tagen Urlaub, flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit zum hybriden Arbeiten fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung durch spannende und abwechslungsreiche Aufgaben sowie eine unbefristete Festanstellung mit langfristiger Perspektive.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Machine Learning Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen können!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt und frage nach möglichen offenen Positionen. Zeig dein Interesse und deine Motivation!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben für Machine Learning Engineers vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Das zeigt dein Fachwissen und deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du an der Stelle interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und du die besten Chancen hast!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch.
Pass deine Unterlagen an:Stell sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die Stelle als Machine Learning Engineer zugeschnitten sind. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen passen.
Zeige deine Leidenschaft für ML:Erzähle uns von deinen Projekten und Erfahrungen im Bereich Machine Learning. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Begeisterung für das Thema zeigen und konkrete Beispiele nennen können.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Falken Group vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Machine Learning-Frameworks wie TensorFlow und PyTorch vertraut. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit diesen Tools zu sprechen und wie du sie in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte, bei denen du ML-Modelle entwickelt oder optimiert hast. Erkläre den Prozess von der Datenanalyse bis zur Modellbewertung und wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da das Unternehmen Wert auf ein familiäres Umfeld legt, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen zu sprechen. Betone, wie du in einem Team gearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Sprich über deine Lernbereitschaft
Machine Learning ist ein sich schnell entwickelndes Feld. Zeige, dass du bereit bist, neue Technologien und Methoden zu lernen. Erwähne, wie du dich über aktuelle Trends informierst und deine Fähigkeiten kontinuierlich verbesserst.
