Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datenzentrierte Plattform-Architekturen für innovative KI-Systeme.
- Arbeitgeber: Technologisch führendes Unternehmen mit starkem Innovationsfokus.
- Mitarbeitervorteile: Gestaltungsspielraum, technologische Tiefe und ein hochqualifiziertes Expertenteam.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines zukunftsweisenden Projekts im Bereich Künstliche Intelligenz.
- Gewünschte Qualifikationen: Langjährige Erfahrung im Data Engineering und Software-Architektur erforderlich.
- Andere Informationen: Hohe architektonische Gestaltungsspielräume und technische Führungsverantwortung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Über unseren Partner Unser Mandant ist ein technologisch führendes Unternehmen im sicherheitskritischen Umfeld mit starkem Innovations- und Forschungsfokus. Neue Themenfelder – insbesondere im Bereich Künstliche Intelligenz – entstehen hier aus internen Studien und strategischen Technologieinitiativen. Sie erwartet kein klassisches Konzernumfeld mit starren Strukturen, sondern ein hochqualifiziertes Expertenteam mit echtem Gestaltungsspielraum und technologischer Tiefe.
Ihre neue Herausforderung:
- Entwurf und Aufbau datenzentrierter Plattform-Architekturen als Fundament für ML- und Generative-KI-Systeme
- Strategische Entscheidung über Datenmodelle, Datenstrukturen, Datenbanken und Services
- Konzeption der System- und Prozessintegration in bestehende Technologielandschaften
- Architekturvorbereitung für: klassische Algorithmik, Machine Learning, Generative KI (inkl. möglicher eigener neuronaler Netzansätze)
- Aufbau indexbasierter Zugriffskonzepte für performante KI-Use-Cases
- Fachliche Verantwortung für Teilprojekte
- Technische Führung von 2–3 Entwicklern
- Mentoring und Weiterentwicklung von bereits vorhandenen KI-affinen Teammitgliedern
- Enge Abstimmung mit angrenzenden Fachbereichen
Ihr Profil:
- Langjährige Erfahrung im Data Engineering sowie in der Software-Architektur
- Nachweisbare Expertise im Aufbau datenzentrierter Architekturen
- Fundiertes Verständnis von Machine Learning und algorithmischen Konzepten (eigene Implementierung von Vorteil, aber nicht zwingend)
- Erfahrung in der strategischen Technologieentscheidung auf Architektenniveau
- Sehr gute Deutschkenntnisse (zwingend erforderlich)
- Bereitschaft, in einem sicherheits- bzw. behördennahen Umfeld zu arbeiten
Das macht die Rolle besonders:
- Aufbau eines strategisch relevanten Zukunftsthemas von Grund auf
- Hoher architektonischer Gestaltungsspielraum
- Kombination aus Forschung, Innovation und praktischer Systemumsetzung
- Technische Führungsverantwortung mit kleinem, hochspezialisiertem Team
- Strukturierte Wissensübergabe durch den bisherigen Stelleninhaber
- Klare Abgrenzung von BI-, Reporting- oder reinen Infrastrukturrollen – hier steht echte KI-Architektur im Fokus
Kontakt: Sie fühlen sich angesprochen? Dann senden Sie noch heute Ihre Bewerbungsunterlagen an katja.hudber@falkengroup.de. Ich freue mich auf den Austausch mit Ihnen.
Senior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Falken Group
Kontaktperson:
Falken Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen und dir den Zugang zu spannenden Projekten ermöglichen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen aufploppen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an ihren Projekten. Ein gut formuliertes Anschreiben kann Wunder wirken!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich fit in den Themen, die für die Rolle wichtig sind, wie Machine Learning und Datenarchitekturen. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären – das zeigt dein tiefes Verständnis!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtige Stelle gelangt!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Data Engineering sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, warum du genau zu uns passt!
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten im Data Engineering und wie du datenzentrierte Architekturen aufgebaut hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Expertise besser zu verstehen.
Sprich die Sprache der KI: Da wir im Bereich Künstliche Intelligenz arbeiten, ist es wichtig, dass du dein Verständnis für Machine Learning und algorithmische Konzepte zeigst. Erkläre, wie du diese Technologien in der Vergangenheit angewendet hast.
Bewirb dich direkt über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbungsunterlagen direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles an die richtige Stelle gelangt und wir schnell auf dich reagieren können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Falken Group vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Trends im Bereich Künstliche Intelligenz und Machine Learning vertraut. Zeige, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie sie in der Praxis angewendet werden können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie deine Erfahrungen zur Position des Senior Data Engineer passen.
✨Zeige Führungsqualitäten
Da technische Führung Teil der Rolle ist, sei bereit, über deine Erfahrungen im Mentoring und in der Teamführung zu sprechen. Betone, wie du andere Entwickler unterstützt und weiterentwickelst.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich KI oder wie das Team zusammenarbeitet, um innovative Lösungen zu entwickeln.