Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein innovatives Team und entwickle moderne Data-Plattformen auf AWS.
- Unternehmen: Ein dynamisches, inhabergeführtes Softwarehaus mit familiärer Atmosphäre.
- Vorteile: 28 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten, Remote Work und Sonderzahlungen.
- Weitere Informationen: Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten und ein hohes Qualitätsbewusstsein.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und führe ein kreatives Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Big Data, Teamführung und modernen Datenarchitekturen.
Über uns
Ein international tätiges und inhabergeführtes Softwarehaus mit derzeit ca. 400 MitarbeiterInnen wünscht sich Verstärkung. Seinen Schwerpunkt legt der Münchner Mittelständler auf After-Sales-Lösungen und zeichnet sich durch seine innovative und nachhaltige Produktpalette aus. Zudem besticht das Unternehmen mit maßgeschneiderten Weiterbildungsprogrammen, einer familiären Atmosphäre sowie einer langfristigen Perspektive.
Aufgaben
- Verantwortung für Architektur und Plattform
- Technische Gesamtverantwortung für die Big-Data-Abteilung – von der strategischen Ausrichtung bis zur operativen Umsetzung.
- Weiterentwicklung einer modernen Data-Plattform auf Basis von AWS sowie Gestaltung skalierbarer Data-Lake- und Lakehouse-Architekturen für datengetriebene Anwendungen und Services.
- Fachliche und disziplinarische Leitung des Entwicklungsteams sowie Unterstützung bei technischen Fragestellungen und Architekturentscheidungen.
- Mitgestaltung der technischen Roadmap, Priorisierung von Anforderungen und enge Abstimmung mit internen Produktteams und Stakeholdern.
- Sicherstellung von Entwicklungsstandards, Data-Governance-Richtlinien sowie einer nachhaltigen technischen Dokumentation.
- Frühzeitige Identifikation technischer Risiken, Bewertung neuer Technologien und Entwicklung zukunftsfähiger Lösungen im Data-Umfeld.
Profil
- Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Schwerpunkt Data Engineering, Big Data oder Datenplattformen
- Fundierte Kenntnisse in der skalierbaren Datenverarbeitung sowie mit Data-Lake- und Lakehouse-Architekturen (z. B. Spark, Databricks, Airflow, AWS Glue)
- Erfahrung im AWS-Umfeld, insbesondere mit Technologien wie S3, Glue und Athena
- Sehr gutes Verständnis moderner Datenarchitekturen, Datenpipelines und verteilter Systeme
- Erfahrung in der fachlichen und idealerweise disziplinarischen Führung von Entwicklungsteams
- Analytisches Denken, strategische Weitsicht und pragmatische Entscheidungsfähigkeit
- Kommunikationsstärke und Beratungskompetenz im Umgang mit EntwicklerInnen, StakeholderInnen und Fachbereichen
- Hohes Qualitätsbewusstsein, strukturierte Arbeitsweise und lösungsorientiertes Mindset
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Wir bieten
- Sonderzahlungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld
- 28 Urlaubstage plus freie Tage an Heiligabend, Silvester und Faschingsdienstag
- Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit) sowie Möglichkeit zu Remote Work
- Deutschlandticket als Jobticket
- Mitarbeiterrabatte über Corporate Benefits und Präsente zu besonderen Anlässen
- Diverse Weiterbildungsangebote
Kontakt
Sie sind bereit für eine neue Herausforderung? Dann bewerben Sie sich heute noch für die Position als Teamleitung Big Data (m/w/d) – in München! Das Format Ihrer Bewerbung entscheiden Sie (XING, LinkedIn, PDF, Word, Video, PPT). Viel wichtiger sind unserem Mandanten und uns Ihre Persönlichkeit. Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu lesen oder zu hören. Bei Fragen wenden Sie sich bitte jederzeit persönlich an: Theresa Löhnert theresa.loehnert(at)falkengroup.de +49 89 4444 3490-6 Ich freue mich auf Ihre Bewerbung! Alle Unterlagen werden 100 % vertraulich behandelt und erst nach persönlicher Absprache mit Ihnen an unsere Mandanten weitergeleitet.
Teamleitung Big Data (m/w/d) Arbeitgeber: Falken Group
Als inhabergeführtes Softwarehaus in München bietet unser Unternehmen nicht nur eine familiäre Atmosphäre, sondern auch maßgeschneiderte Weiterbildungsprogramme und eine langfristige Perspektive für unsere Mitarbeiter. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit zu Remote Work und attraktiven Sonderzahlungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld schaffen wir ein Umfeld, in dem Innovation und persönliche Entwicklung gefördert werden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Teamleitung Big Data (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Falken Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Teamleitung Big Data (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Teamleitung Big Data (m/w/d) bei Falken Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Falken Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Falken Group entscheidend sein!
