Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser AI-Team beim Aufbau und Test von KI-Lösungen für spannende Projekte.
- Unternehmen: FAM Minerals & Mining GmbH – familiäre Atmosphäre mit Wertschätzung und Vertrauen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, gute Bezahlung und tolle Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Arbeite mit modernster KI-Technologie und gestalte die Zukunft der Industrie mit.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung mit KI-Tools von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Unternehmensbeschreibung
Unser Herz schlägt für fördertechnische Anlagen und Maschinen – individuell, global, beeindruckend. Mit langjährigem Knowhow entwickelt und produziert die FAM Minerals & Mining GmbH ein breites Portfolio an qualitativ und technisch hochwertigen Großgeräten und Anlagen zur Gewinnung und Aufbereitung sowie den Umschlag von Schüttgütern.
Was zeichnet die FAM Minerals & Mining GmbH als Arbeitgeber aus? Wir zeichnen uns durch ein familiäres Miteinander, das durch hohe gegenseitige Wertschätzung geprägt ist und eine Vertrauenskultur, die Stabilität und Sicherheit schafft, aus. Wir arbeiten nach unserem Leitspruch 'Wir wollen den langfristigen Erfolg und nicht den kurzfristigen Gewinn' und bieten dazu sehr gute Beschäftigungsbedingungen.
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n Werkstudent AI (m/w/d) für den Standort Magdeburg.
Deine Aufgaben sind:
- Unterstützung des AI-Teams beim Aufbau und Test KI-gestützter Lösungen für priorisierte Anwendungsfälle
- Mitarbeit an Themen wie BOM-/PSBOM-Automatisierung, Lieferantenspezifikationen, KI-gestützten Konstruktionszeichnungen, Projekt-BOM, SAP-Reporting, internationalen Steuerfällen und Vertragsprüfungen
- Aufnahme von Anforderungen und Validierung der Ergebnisse mit Business Ownern aus Engineering, Supply Chain, Projektmanagement, Finance & Controlling, Legal und Customer Support
- Entwicklung und Test einfacher Prototypen und 'Proofs of Concept' mit modernen KI-Tools und Plattformen
- strukturierte Dokumentation von Vorgehensweisen, Methoden und Ergebnissen
- Unterstützung der AI-Koordination bei Priorisierung, Fortschrittsverfolgung und Steuerung des Backlogs
- Identifikation weiterer KI-Anwendungsfälle und Verbesserungspotenziale in den Fachbereichen
- Präsentation von Zwischenergebnissen, Einholung von Feedback und iterative Weiterentwicklung
- Beobachtung relevanter KI-Tools, Methoden und Best Practices sowie Übernahme weiterer rollenbezogener Aufgaben
Dein Profil:
- aktuell eingeschriebener Bachelor- oder Masterstudent in Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang
- Erfahrung mit modernen KI-Tools bzw. Large Language Models wie Claude oder ChatGPT; grundlegende Programmierkenntnisse, z. B. in Python, sind von Vorteil
- Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1-Niveau) und Deutschkenntnisse (mind. B1-Niveau)
- erste praktische Erfahrungen mit KI-, Automatisierungs- oder Datenprojekten, z. B. durch Studium, Praktika, 'Hackathons' oder eigene Projekte
- Interesse an Unternehmensprozessen in Engineering, Supply Chain, Projektmanagement, Finance, Legal oder Customer Support und deren Unterstützung durch KI
- Fähigkeit, fachliche Problemstellungen schnell zu verstehen und daraus einfache, funktionsfähige KI-Prototypen abzuleiten
- strukturierte, selbstständige und neugierige Arbeitsweise sowie sicherer Umgang mit unklaren Anforderungen und wechselnden Prioritäten
- gute Kommunikationsfähigkeit, lokaler Teambezug in Magdeburg und Freude an der Zusammenarbeit mit Business Ownern; internationale Erfahrung ist willkommen
- praxisorientierte Persönlichkeit mit Hands-on-Mentalität
Warum FAM Minerals & Mining GmbH?
Kontakt: Katja Hoheisel Deputy Director People & Culture
Werkstudent AI (w/m/d) Arbeitgeber: FAM
Die FAM Anlagen-Service GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine unbefristete Anstellung und attraktive Vergütung bietet, sondern auch ein starkes Teamgefühl und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten. Am Standort Waltrop profitieren die Mitarbeiter von einer 38-Stunden-Woche, 30 Tagen Urlaub sowie einem umfassenden Gesundheits- und Sportangebot, das die Work-Life-Balance fördert und die persönliche Entwicklung unterstützt. Mit einem modernen Arbeitsumfeld und exklusiven Mitarbeiterrabatten ist FAM der ideale Ort für alle, die sich für Technik begeistern und in einem stabilen Unternehmen wachsen möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent AI (w/m/d) erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei FAM aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent AI (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei FAM als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FAM vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
