Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue skalierbare Datenpipelines und optimiere Business-Reportings für echte Werte.
- Unternehmen: Etabliertes Unternehmen in der Ostschweiz mit über 40 Jahren Erfahrung in der Finanzbranche.
- Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein wertschätzendes Team.
- Weitere Informationen: Zentraler Arbeitsort in St. Gallen mit einem kollegialen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Produkte mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder Data Engineering und Erfahrung in Data-Warehouse-Lösungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Unsere Kundin ist ein sympathisches, etabliertes und inhabergeführtes Unternehmen in der Ostschweiz, das seit über 40 Jahren Maßstäbe in der Finanzbranche setzt. Mit maßgeschneiderten Lösungen in den Bereichen Investment-Reporting und Consulting unterstützt sie namhafte Kunden im In- und Ausland. Als Arbeitgeber verbindet sie eine langjährige Schweizer Tradition mit modernster Technologie und Innovationsgeist. Hier sorgen knapp 70 engagierte Mitarbeitende jeden Tag für ein ideales Kundenerlebnis und schaffen durch Transparenz eine optimale Entscheidungsgrundlage für komplexe Anlageprozesse.
In dieser verantwortungsvollen Rolle stellst du sicher, dass Daten nicht einfach nur fließen, sondern zu echten Werten werden. Du baust skalierbare Datenpipelines und moderne Data Warehouses auf, optimierst bestehende Business-Reportings und stellst eine absolut saubere sowie performante Datenverarbeitung sicher. Als technischer Architekt analysierst du neue digitale Dienstleistungen und Möglichkeiten im Bereich Data Engineering. Darüber hinaus agierst du als strategischer Impulsgeber innerhalb des Teams. Du beobachtest neue Marktanforderungen, prüfst den Einsatz zukunftsweisender Technologien (wie KI oder Cloud-Anbindungen) und setzt diese in innovative Produkte um. Dabei schlägst du die Brücke zwischen komplexer Datenverarbeitung und wertvollen Insights für eine anspruchsvolle Kundschaft aus dem institutionellen Bereich.
Anforderungsprofil
- Eine abgeschlossene Ausbildung (FH/Uni/HF) mit Schwerpunkt Informatik oder Data Engineering
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Data‑Warehouse‑Lösungen
- Fundierte SQL‑Kenntnisse
- Sicherer Umgang mit Programmiersprachen, vorzugsweise Python
- Eine ausgeprägte Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams und vernetztes Denken
- Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, weitere Fremdsprachen von Vorteil
Es erwartet dich ein angenehmes, wertschätzendes Umfeld, ein kollegiales Team sowie tolle Entwicklungsmöglichkeiten. Etwa werden Weiterbildungen großzügig unterstützt und gefördert. Ein zentraler Arbeitsort in der näheren Umgebung von St. Gallen rundet dieses tolle Angebot ab! Genieße flexible Arbeitsmodelle, die eine gesunde Work‑Life‑Balance ermöglichen.
Data Engineer (a) Arbeitgeber: Familiäres Unternehmen im Grossraum St. Gallen
Unser inhabergeführtes Unternehmen in der Ostschweiz bietet eine hervorragende Arbeitsumgebung, die Tradition mit modernster Technologie vereint. Mit einem engagierten Team von rund 70 Mitarbeitenden fördern wir eine wertschätzende Kultur und unterstützen individuelle Weiterbildungsmaßnahmen, um das persönliche Wachstum zu maximieren. Zudem ermöglichen flexible Arbeitsmodelle eine gesunde Work-Life-Balance, während wir gemeinsam an innovativen Lösungen für unsere anspruchsvollen Kunden arbeiten.
Kontaktdaten:
Familiäres Unternehmen im Grossraum St. Gallen Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (a) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Meetups, Konferenzen oder Online-Webinare. Je mehr du dich zeigst und mit anderen austauschst, desto höher sind deine Chancen, von interessanten Jobmöglichkeiten zu erfahren.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen – manchmal gibt es Stellen, die noch nicht ausgeschrieben sind!
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die Branche, bevor du zum Gespräch gehst. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen und Fähigkeiten am besten präsentieren kannst. Übe häufige Interviewfragen und sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Data Engineering zu zeigen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (a) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Data Engineering sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du genau zu uns passt.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Data Warehousing und SQL. Wir wollen sehen, wie du deine Skills in der Praxis eingesetzt hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Sprich die Sprache der Daten:Verwende in deinem Anschreiben und Lebenslauf die Begriffe und Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit den Themen identifizieren kannst.
Bewirb dich direkt über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir dich zeitnah kontaktieren können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Familiäres Unternehmen im Grossraum St. Gallen vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Kultur des Unternehmens. Da es sich um ein inhabergeführtes Unternehmen handelt, ist es wichtig, dass du zeigst, dass du zu ihrer Philosophie passt und ihre Traditionen schätzt.
✨Bereite technische Fragen vor
Da die Rolle des Data Engineers technisches Know-how erfordert, solltest du dich auf Fragen zu SQL, Python und Data Warehousing vorbereiten. Übe, wie du deine bisherigen Projekte und Erfahrungen in diesen Bereichen klar und präzise präsentieren kannst.
✨Zeige Teamgeist
Die Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams ist entscheidend. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, und betone deine Fähigkeit, als strategischer Impulsgeber zu agieren.
✨Frage nach Zukunftstechnologien
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu neuen Technologien wie KI oder Cloud-Anbindungen zu stellen. Das zeigt dein Interesse an Innovationen und dass du bereit bist, dich mit den neuesten Entwicklungen im Data Engineering auseinanderzusetzen.
