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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe moderne Datenpipelines mit Technologien wie SQL, Spark und Python.
- Arbeitgeber: datasolut GmbH, ein innovatives Beratungshaus für Künstliche Intelligenz in Köln.
- Mitarbeitervorteile: Familiäre Unternehmenskultur, viel Freiraum und Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Andere Informationen: Junges, ambitioniertes Team mit Fokus auf Cloud-Technologien und Best Practices.
- Warum dieser Job: Setze neueste Data Lakehouse Technologien ein und löse spannende Probleme im Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Datenbank- und Softwareentwicklung sowie Teamarbeit.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Unser Team begleitet Kunden auf der gesamten Reise der KI-Transformation und entwickelt die besten Datenlösungen für Hidden Champions und Konzerne in Deutschland. Wir suchen Unterstützung im Bereich Data Engineering für den Aufbau moderner Cloud-Datenplattformen.
Tätigkeiten
- Unterstützt unser Team insbesondere bei der Entwicklung, dem Betrieb und dem Monitoring von Datenpipelines und nutzt dabei Technologien wie SQL, Spark, Python und Databricks.
- Wendest Software Engineering Best Practices wie CI/CD, Testing und Code Sharing (Git) an und sorgst so für saubere und robuste Prozesse.
- Triffst Architekturentscheidungen in abwechslungsreichen Projekten auf AWS oder AZURE.
Anforderungen
- Du hast Lust auf Verantwortung und magst es im Team zu arbeiten.
- Du hast mindestens 3 Jahre Erfahrung in Datenbank-, Datawarehouse- oder Data-Lake-Entwicklung.
- Du hast Erfahrung in der Softwareentwicklung und Programmierung mit Sprachen wie SQL oder Python.
- Erfahrung mit den Cloudanbietern wie AWS und AZURE oder Daten-Plattformen wie Databricks und Microsoft Fabric.
Team
Wir sind ein junges und ambitioniertes Data Science und Engineering Entwicklungsteam mit 15 Teammitgliedern. Unser Unternehmen ist sehr technologieorientiert und strebt danach, Prozesse und Dienstleistungen in unseren Best Practices zu standardisieren. Wir haben eine familiäre Unternehmenskultur mit viel Freiraum in unserer Arbeit und lieben moderne Technologien.
Bewerbungsprozess
- Erster Call
- Persönliches Interview
- Coding Challenge
Über das Unternehmen
Die datasolut GmbH ist ein Kölner Beratungshaus für Künstliche Intelligenz, das Unternehmen dabei unterstützt, den Mehrwert ihrer Daten durch maschinelles Lernen und KI-Lösungen für Marketing, Vertrieb, Logistik etc. zu nutzen. Wir glauben an die Zukunft von Cloud-Technologien und entwickeln so skalierbare KI-Lösungen. Zu unseren Kunden zählen führende mittelständische Unternehmen und große multinationale Konzerne. Oft begleiten wir unsere Kunden von der Identifikation der ersten KI-Use Cases, über den ersten POC bis hin zum Betrieb einer Vielzahl von ML-Modellen und dem Aufbau führender Datenplattformen in der Cloud (z. B. Databricks oder Microsoft Fabric). Hast du Lust, die neuesten Data Lakehouse Technologien zur Lösung spannender Probleme einzusetzen? Das Ganze in einem familiären Umfeld mit der Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung?
Senior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: FAMU National Alumni Association
Kontaktperson:
FAMU National Alumni Association HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Mach dir Gedanken über deine Stärken und wie sie zu den Anforderungen der Stelle passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Tipp Nummer 2
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits im Unternehmen arbeiten oder in der Branche tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und vielleicht sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen und Coding-Challenges vor. Übe mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um sicherzustellen, dass du bei der Coding Challenge glänzen kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So zeigst du dein Interesse und erhältst die besten Chancen, im Auswahlprozess wahrgenommen zu werden. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du mit Technologien wie SQL, Spark oder Python gearbeitet hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen und zu verstehen, was du mitbringst.
Achte auf Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Ein sauberer und professioneller Auftritt ist wichtig, um einen guten ersten Eindruck zu hinterlassen. Wir schätzen Sorgfalt und Präzision!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie zeitnah bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei FAMU National Alumni Association vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie SQL, Spark, Python und Databricks. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese anzuwenden.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten im Data Engineering und Softwareentwicklung demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du CI/CD, Testing und Code Sharing angewendet hast.
✨Teamarbeit betonen
Da das Unternehmen Wert auf Teamarbeit legt, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Teile Geschichten, die zeigen, wie du Verantwortung übernommen hast und wie du zur Teamdynamik beigetragen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den verwendeten Technologien oder der Unternehmenskultur, um mehr über die Arbeitsweise des Teams zu erfahren.