IOS Developer

Talent Hackers sucht einen vollständig remote iOS-Entwickler. Diese Vollzeitstelle hat ihren Arbeitsort in Nigeria. Die Rolle konzentriert sich auf den Aufbau einer mobilen, geführten Inspektions-App für ein professionelles Feldbetriebswerkzeug, das von Auftragnehmern auf aktiven Baustellen (Wasserschaden, Brandschaden, Schimmelbeseitigung) verwendet wird. Die App muss unter schwierigen Bedingungen (schlechte Beleuchtung, keine Konnektivität, einhändige Bedienung, nasse/staubige Umgebungen) einwandfrei funktionieren und strukturierte, prüfbare Beweise für die KI-Plattform des Unternehmens liefern.

Der Kandidat wird mit Technologien wie TypeScript, React, Node.js, GraphQL, PostgreSQL und CI/CD sowie iOS-spezifischen Stacks (Swift, SwiftUI, UIKit, AV Foundation, Core Data/SwiftData, Core Location) arbeiten.

Verantwortlichkeiten

• Entwerfen, Erstellen und Warten der iOS-Anwendung in Swift (hauptsächlich SwiftUI, UIKit wo nötig) als primäre Benutzeroberfläche für die Datenerfassung im Feld.
• Eigenverantwortliche mobile UI/UX: geführte Inspektionsabläufe, strukturierte Foto-/Videoaufnahme mit Metadaten-Tagging (GPS, Zeitstempel, Raum-/Bereichsbezeichnungen), Eingabe von Feuchtigkeitsmessungen, Sprach-zu-Text-Notizen und Dokumentenscanning.
• Implementierung einer Offline-Architektur mit Core Data oder SwiftData für lokale Persistenz, mit zuverlässiger Hintergrundsynchronisation und Konfliktlösung, wenn die Konnektivität wiederhergestellt ist.
• Gestaltung für Feldbedingungen: einhändige Bedienung, große Touch-Ziele, hochkontrastierende Benutzeroberflächen für schlechte Beleuchtung, Toleranz gegenüber Handschuhbedienung und schnelle Erfassungsabläufe, die die Anzahl der Taps pro Beweisstück minimieren.
• Aufbau einer Echtzeit-Kamera-Integration mit benutzerdefinierten Aufnahmeabläufen (geführte Foto-Winkel, Überlagerungsvorlagen für konsistente Dokumentation, Mehrfachaufnahmen pro Raum/Bereich).
• Implementierung von Push-Benachrichtigungen, Hintergrundverarbeitung und lokaler Planung für Inspektionserinnerungen, Synchronisierungsstatus und Benachrichtigungen zur Vollständigkeit der Beweise.
• Integration der iOS-App mit Backend-Diensten über RESTful- und GraphQL-APIs (Node.js/TypeScript).
• Verbindung der mobilen Beweiserfassung mit der NVIDIA NIM-Inferenzpipeline zum Hochladen von Fotos/Videos, die KI-Klassifizierung, Schadensdetektion und Erstellung von Umfang auslösen.
• Integration von NVIDIA VSSS (Video Search and Summarization)-Ausgaben in die mobile Überprüfungserfahrung, um Feldtechniker zu ermöglichen, KI-generierte Umfangsartikel mit Videoevidenz zu überprüfen.
• Verbrauch und Anzeige von Ausgaben aus der agentischen KI-Pipeline: Umfangsvorschläge, Vertrauenswerte, Benachrichtigungen über Beweislücken und zitationsverlinkte Paketvorschauen.
• Integration mit Cloud-Speicher (Nebius/S3/MinIO) für den Beweisupload mit Fortschrittsverfolgung, fortsetzbaren Uploads und Metadatenerhaltung.
• Implementierung sicherer Authentifizierung (OAuth2/JWT), rollenbasierte Zugriffskontrolle pro Projekt und Mieter sowie PII-sichere Datenverarbeitung in der mobilen Schicht.
• Zusammenarbeit mit dem CTO und dem Gründungsteam, um Produktanforderungen in ausgefeilte mobile Erfahrungen zu übersetzen.
• Zusammenarbeit mit Design (falls/wenn eingestellt), um das Designsystem zu pflegen und weiterzuentwickeln; interimistisch eigenverantwortliche UI/UX-Entscheidungen, die durch die Apple Human Interface Guidelines und Feldbenutzerforschung informiert sind.
• Teilnahme an wöchentlichen Feedback-Sitzungen mit Designpartnern, um zu verstehen, wie Restaurierungsauftragnehmer die App auf Baustellen nutzen und entsprechend iterieren.
• Schreiben von sauberem, getesteten, gut dokumentiertem Swift-Code; Teilnahme an Code-Reviews und architektonischen Diskussionen.
• Verwaltung der App Store-Einreichung, TestFlight-Verteilung für Pilotpartner und Release-Management.

Must-Have Anforderungen

• 3+ Jahre Produktionserfahrung in der iOS-Entwicklung in Swift mit veröffentlichten App Store-Anwendungen.
• Erfahrung mit LiDAR-Scanning (ARKit, Polycam SDK), 3D-Messungserfassung oder AR-Overlay-Funktionen auf iOS.
• Starke Kenntnisse in SwiftUI (primär) und UIKit; Fähigkeit, benutzerdefinierte UI-Komponenten und komplexe Navigationsabläufe zu erstellen.
• Praktische Erfahrung mit iOS-Kamera-APIs (AV Foundation), GPS/Core Location, lokaler Speicherung (Core Data oder Swift Data) und Hintergrundverarbeitung.
• Nachgewiesene Offline-Architektur für mobile Anwendungen: lokale Persistenz, Hintergrundsynchronisation, Konfliktlösung und zuverlässiger Daten-Upload bei Wiederverbindung.
• Tiefes Verständnis der iOS UI/UX-Prinzipien, der Apple Human Interface Guidelines und der Barrierefreiheitsstandards.
• Erfahrung mit App Store-Einreichung, TestFlight-Verteilung, Zertifikatsverwaltung und Release-Prozessen.
• Erfahrung in der Integration von iOS-Apps mit RESTful-APIs und der Verwaltung asynchroner Netzwerkaufrufe (URLSession, Combine oder async/await).
• Vertrautheit mit der Integration von Cloud-Speicher (AWS S3 oder gleichwertig) für große Datei-Uploads (Fotos, Videos) mit Fortschrittsverfolgung und fortsetzbaren Übertragungen.
• Erfahrung in der Implementierung sicherer Authentifizierungsabläufe (OAuth2, JWT) und rollenbasierter Zugriffskontrolle auf Mobilgeräten.
• Komfortable Nutzung und Anzeige von AI/ML-Modellausgaben in einer mobilen Benutzeroberfläche (Vertrauenswerte, Klassifikationsergebnisse, vorgeschlagene Aktionen).
• Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch für die tägliche asynchrone Zusammenarbeit.
• Kenntnisse in Git, Pull-Request-Workflows und CI/CD-Pipelines (GitHub Actions, Fastlane).
• Erfahrung mit Agile/Scrum-Methoden; Komfort mit wöchentlichen Sprintzyklen und schneller Iteration.
• Hohe Autonomie: Sie setzen Prioritäten, lösen Probleme selbstständig, schlagen Lösungen vor und kommunizieren proaktiv, wenn Sie feststecken.

Nice-to-Have

• Erfahrung in der Integration von NVIDIA NIM (NVIDIA Inference Microservices) oder NeMo Retriever-Ausgaben in mobile Anwendungen.
• Vertrautheit mit LLM/RAG-Pipeline-Ausgaben im mobilen Kontext (strukturierte JSON-Antworten, Vertrauensschwellen).
• Erfahrung mit On-Device-ML (Core ML, Vision-Framework) für die Echtzeit-Fotoklassifizierung, Schadensdetektion oder OCR.
• Einblick in Neo4j oder Konzepte von Property Graph (Verständnis von Entitäten, Beziehungen, Provenienzfluss).
• Erfahrung mit PostgreSQL/pgvector oder Konzepten der Vektorsuche, wie sie in mobilen Such-/Empfehlungsfunktionen auftreten.
• Erfahrung in der Entwicklung von Technologien für Versicherungen, Bauwesen, Restaurierung oder regulierte Feldbetriebsbranchen.
• Android-Entwicklungsfähigkeiten (Kotlin/Jetpack Compose) für zukünftige plattformübergreifende Erweiterungen.
• Erfahrung mit Flutter oder React Native als Ergänzung zu nativen iOS (für schnelles Prototyping oder gemeinsame Logikschichten).

Arbeitsstil

• Arbeiten in einem schnelllebigen Startup-Umfeld, idealerweise als Gründungs- oder Frühphaseningenieur.
• Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch für die tägliche asynchrone Zusammenarbeit (WhatsApp, GitHub, Loom).
• Fähigkeit, EST-ausgerichtete Arbeitszeiten für Überschneidungen mit dem US-amerikanischen Führungsteam zu arbeiten.
• Kenntnisse in Git, Pull-Request-Workflows und CI/CD-Pipelines (GitHub Actions, Fastlane).
• Erfahrung mit Agile/Scrum-Methoden; Komfort mit wöchentlichen Sprintzyklen und schneller Iteration.
• Hohe Autonomie: Setzen von Prioritäten, selbstständiges Lösen von Problemen, Vorschlagen von Lösungen und proaktive Kommunikation, wenn man feststeckt.

Positionslevel

Mid-Level.

Zusätzliche technische Anforderungen

Erfahrung mit TypeScript, React, Node.js, GraphQL, PostgreSQL und CI/CD (tägliche Entwicklung).