Senior Backend Engineer, Core APIs (SRE Focus)

Jobgether sucht einen Remote-Kandidaten für die Position des Senior Backend Engineer, Core APIs (SRE Focus). Dies ist eine Vollzeitstelle. Arbeitsort: Europa. Die Rolle umfasst typischerweise Technologien wie TypeScript, Node.js, SQL, Elasticsearch, Kubernetes und Terraform.

Diese Position wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und nächsten Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Senior Backend Engineer, Core APIs (SRE Focus) mit Sitz in der Schweiz. Dies ist eine senior technische Rolle, die sich auf den Aufbau und Betrieb hochzuverlässiger Backend-Systeme in erheblichem Maßstab konzentriert. Sie werden Kern-APIs und Echtzeit-Datenservices entwickeln, bei denen Leistung, Verfügbarkeit, Latenz und Kosten kritische Designüberlegungen sind.

Die Rolle kombiniert praktische Backend-Entwicklung mit starkem Fokus auf Site Reliability Engineering im Produktionsbetrieb. Sie definieren und überwachen Serviceziele, verbessern die Beobachtbarkeit, automatisieren betriebliche Arbeiten und helfen der Plattform, sicher zu skalieren, während die Nachfrage wächst. Sie übernehmen Verantwortung für Systeme während ihres gesamten Lebenszyklus, von der technischen Gestaltung und Implementierung über die Bereitstellung, Vorfallreaktion bis hin zur kontinuierlichen Optimierung.

Sie arbeiten in einem vollständig remote, global verteilten Team, kollaborieren asynchron und tragen zu den Ingenieurstandards bei und betreuen andere Entwickler. Dies ist eine Gelegenheit, komplexe Herausforderungen in verteilten Systemen zu lösen und gleichzeitig Technologie zu entwickeln, die Unternehmen und Benutzer vor Online-Betrug schützt.

Verantwortlichkeiten:

• Entwerfen, Entwickeln und Optimieren hochperformanter Backend-Services für die Echtzeit-Datenverarbeitung und Web-APIs, wobei Zuverlässigkeit, Latenz, Skalierbarkeit und Infrastrukturkosten ausgewogen werden.
• Definieren und Besitzen von SLIs, SLOs und Fehlerbudgets für Kern-API-Services, wobei Zuverlässigkeitsdaten zur Steuerung von Ingenieur- und Lieferentscheidungen verwendet werden.
• Aufbauen und Pflegen effektiver Beobachtbarkeit durch bedeutungsvolle Metriken, strukturierte Protokollierung, verteiltes Tracing, Dashboards und umsetzbare Warnungen.
• Teilnahme an einer gerechten Bereitschaftsrotation, effektive Reaktion auf Produktionsvorfälle, Minderung der Auswirkungen auf Kunden und Durchführung von fehlerfreien Nachbesprechungen nach Vorfällen.
• Automatisierung repetitiver betrieblicher Prozesse und Nachverfolgung von Maßnahmen nach Vorfällen zur Reduzierung des operativen Aufwands und zur Vermeidung wiederkehrender Fehler.
• Durchführung von Kapazitätsplanung, Lasttests, Leistungsanalysen und Tuning, um sicherzustellen, dass Systeme vor der Nachfrage skalieren können.
• Untersuchung komplexer Produktions- und Produktprobleme durch Entwicklung von Hypothesen, Durchführung von Experimenten, Analyse von Ergebnissen und Übersetzung von Erkenntnissen in technische Verbesserungen.
• Integration von Backend-Komponenten mit anderen Services und Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Aufrechterhaltung von Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit über die Plattform hinweg.
• Beitrag zu einer datengestützten, zuverlässigkeitsorientierten Ingenieurkultur durch Teilen von Best Practices und Verbesserung von Entwicklungs- und Betriebsprozessen.
• Mentoring anderer Ingenieure und Unterstützung des kontinuierlichen Wachstums technischer Fähigkeiten, Ingenieururteile und betrieblicher Exzellenz im Team.

Anforderungen:

• 5+ Jahre Erfahrung in der Backend-Softwareentwicklung, einschließlich umfangreicher Erfahrung im Betrieb von Produktionssystemen, die Sie mit aufgebaut haben.
• Nachgewiesene Erfahrung mit formalen SRE-Praktiken, einschließlich Fehlerbudgets, Kapazitätsplanung, Produktionsbereitschaftsprüfungen oder Fehlereinbringung und Resilienztests.
• Starke praktische Erfahrung mit Go und/oder Node.js, mit der Flexibilität und Bereitschaft, die andere Technologie zu lernen.
• Nachgewiesene Fähigkeit, skalierbare Backend-Systeme, APIs, Microservices und Echtzeit-Datenverarbeitungsdienste zu entwerfen, zu entwickeln und zu warten.
• Praktische Erfahrung im Betrieb von Produktionslasten mit Docker und Kubernetes oder vergleichbaren Containerisierungs- und Orchestrierungstechnologien.
• Erfahrung mit Infrastructure-as-Code-Tools wie Terraform oder AWS CloudFormation.
• Kenntnisse in Beobachtungsplattformen wie Datadog, einschließlich Serviceinstrumentierung, Überwachung, Protokollierung, Tracing, Dashboards und Alarmierung.
• Erfahrung in der Teilnahme an Produktionsbereitschaftsrotationen, Troubleshooting von Live-Vorfällen, Minderung von Auswirkungen und Durchführung von Nachanalysen nach Vorfällen.
• Starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit Datenbanken oder Datenspeichern wie DynamoDB, Redis oder Elasticsearch.
• Vertrautheit mit Git, Shell-Skripting, IDEs, CI/CD-Pipelines und gängigen Softwareentwicklungspraktiken.
• Starkes Verständnis von verteilten Systemen, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Leistungsengineering.
• Exzellente Englischkenntnisse und die Fähigkeit, effektiv in einem global verteilten, remote-first Umfeld zu kommunizieren.
• Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten, Verantwortung für komplexe Probleme zu übernehmen und effektiv über Teams hinweg zu kollaborieren.
• Starkes Interesse an der Mentoring von Ingenieuren und der Unterstützung der Erhöhung technischer Standards in der Organisation.
• Ein Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet ist willkommen, aber gleichwertige berufliche Erfahrungen werden ebenfalls geschätzt.
• Erfahrung mit analytischen Plattformen wie ClickHouse, Snowflake, BigQuery, Redshift oder Databricks ist von Vorteil.
• Erfahrung mit Leistungsprofilierung und Kostenoptimierung für hochdurchsatzfähige Cloud-Workloads ist ein Plus.
• Erfahrung mit großen Open-Source-Projekten und der asynchronen Zusammenarbeit in internationalen Teams ist vorteilhaft.
• Erfahrung mit sowohl Node.js als auch Go in Backend-Umgebungen sowie Kenntnisse über Internet-Sicherheits- und Datenschutzmechanismen sind sehr geschätzt.

Vorteile:

• US-Vergütungsreferenz: $150,000–$200,000 in Barvergütung für in den USA ansässige Mitarbeiter; die Vergütungsbereiche variieren je nach Einstellungsort.
• Vollständig remote Arbeitsumgebung mit der Möglichkeit, aus einer Vielzahl von Ländern zu arbeiten, vorbehaltlich lokaler Vorschriften und Sicherheitsanforderungen.
• Gelegenheit, an hochskalierbaren Backend- und Betrugserkennungsinfrastrukturen mit bedeutenden Zuverlässigkeits- und Leistungsherausforderungen zu arbeiten.
• Exposition gegenüber modernen Technologien wie Go, Node.js, TypeScript, AWS, Terraform, Docker, Kubernetes, Datadog, ClickHouse und dbt.
• Flexibles, global verteiltes Arbeitsumfeld, das auf remote Zusammenarbeit und asynchrone Kommunikation ausgelegt ist.
• Gelegenheiten zur kontinuierlichen technischen Entwicklung, Experimentierung und Wissensaustausch.
• Starker Fokus auf Ingenieureigentum, Zuverlässigkeit, Mentoring und berufliches Wachstum.
• Inklusive Arbeitsplatz, der unterschiedliche Perspektiven, Erfahrungen und kulturelle Hintergründe schätzt.
• Visa-Sponsoring wird nicht angeboten; Mitarbeiter müssen berechtigt sein, von ihrem Wohnort aus zu arbeiten.
• Länderspezifische Beschäftigungsanforderungen und Vergütungsstrukturen können außerhalb der Vereinigten Staaten gelten.

Wie Jobgether funktioniert:

Wir verwenden einen KI-gestützten Matching-Prozess, um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung schnell, objektiv und fair anhand der Kernanforderungen der Rolle überprüft wird. Unser System identifiziert die am besten passenden Kandidaten, und diese Shortlist wird dann direkt mit dem einstellenden Unternehmen geteilt. Die endgültige Entscheidung und die nächsten Schritte (Interviews, Bewertungen) werden von ihrem internen Team verwaltet. Wir schätzen Ihr Interesse und wünschen Ihnen viel Erfolg!

Warum Sie sich über Jobgether bewerben sollten?

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