Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengetriebene Wachstumsstrategien und optimiere digitale Marketingkampagnen.
- Unternehmen: Faraday Future, ein innovatives Unternehmen für intelligente Elektrofahrzeuge.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten und einem kreativen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit KI-gestützten Lösungen und wachsendem Einfluss.
- Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung in Performance-Marketing und datengetriebenem Wachstum.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Das Unternehmen: Faraday Future ist ein in Kalifornien ansässiges Technologieunternehmen, das sich auf das Design, die Ingenieurwissenschaft und die Entwicklung intelligenter, vernetzter Elektrofahrzeuge und verwandter KI-gestützter Technologien konzentriert. Die Mission des Unternehmens ist es, die Automobil- und Technologiebranche zu revolutionieren, indem benutzerzentrierte, technologieorientierte Erlebnisse geschaffen werden. Faraday Future zielt darauf ab, die neuesten Technologien und das beste Talent der Welt zu nutzen, um aufregende neue Möglichkeiten in diesen Bereichen zu realisieren.
Ihre Rolle: Der Data-Driven Growth Specialist wird Teil des Content Commerce Centers von Faraday Future und verantwortet den gesamten Daten-zu-Umsatz-Weg über GEO-Suchautorität, bezahltes digitales Marketing und Performance-Medien, vollständige Trichterkonversion und KI-gestützte Wachstumsautomatisierung. Diese Rolle ist verantwortlich dafür, jede Verkehrsquelle – bezahlt digital, organisch, sozial und LLM-gesteuert – in messbare qualifizierte Leads und Umsatz umzuwandeln. Dies ist eine Builder-Rolle, keine Manager-Rolle.
Verantwortlichkeiten:
- GEO-Suchautorität: Verantworten Sie den Antwortanteil von Faraday Future in Claude, ChatGPT, Gemini, Perplexity und aufkommenden LLM-gesteuerten Suchoberflächen.
- Bezahltes digitales Marketing & Performance-Medien: Planen, ausführen und optimieren Sie das vollständige Trichter-bezogene bezahlte digitale Marketing.
- Vollständiges Benutzerwachstum: Steigern Sie qualifizierte Leads durch programmatische Experimente und Analyse.
- AI-Workflow & Agentenengineering: Entwickeln und pflegen Sie Systeme, die es einem Operator ermöglichen, die Arbeit von zehn zu erledigen.
- Dateninfrastruktur & Attribution: Erstellen und verwalten Sie das geschlossene Attribution-Modell.
- Leitmaschinenbetrieb: Betreiben Sie den OpenClaw + ManyChat + AI-Bewertungsstapel.
- Kollaboration über Abteilungen hinweg: Arbeiten Sie mit verschiedenen Teams zusammen, um die Effizienz zu steigern.
- Wissensteilung: Dokumentieren Sie Prompts, Agenten, Dashboards und Playbooks.
Grundqualifikationen:
- 3-5 Jahre Berufserfahrung im Performance-Marketing, Wachstum oder datengestütztem Marketing.
- Bachelor-Abschluss in Marketing, Wirtschaft, Informatik oder einem verwandten Bereich.
- Nachgewiesene Ergebnisse im Bereich CPL und CAC bei bezahlten digitalen Marketingkampagnen.
- Erfahrung mit llms.txt, Schema.org strukturierten Daten und technischem SEO.
- Fließend in Englisch und Mandarin-Chinesisch.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Erfahrung in der Einführung oder Skalierung von Produkten im Automobilbereich.
- Vertrautheit mit modernen KI-Wachstumsstacks.
- Nachweis über die Durchführung einer Wachstumsfunktion mit wenigen Betreibern.
Jahresgehaltsspanne: ($90,000 - $100,000 DOE), plus Leistungen und Anreizpläne.
Faraday Future ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und nicht aufgrund von Rasse, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, geschütztem Veteranenstatus, Behinderung, Alter oder anderem rechtlich geschützten Status diskriminiert.
Data-Driven Growth Specialist Arbeitgeber: Faraday Future
Faraday Future ist ein herausragender Arbeitgeber, der innovative Talente in einem dynamischen Umfeld anzieht. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung bietet das Unternehmen nicht nur wettbewerbsfähige Gehälter und umfassende Gesundheitsleistungen, sondern auch eine vielfältige und inklusive Unternehmenskultur, die Kreativität und Zusammenarbeit fördert. In Kalifornien gelegen, profitieren Mitarbeiter von einem entspannten Arbeitsumfeld und der Möglichkeit, an der Spitze der Technologie- und Automobilindustrie zu arbeiten, während sie aktiv zur Gestaltung der Zukunft intelligenter Mobilität beitragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data-Driven Growth Specialist erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Faraday Future zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data-Driven Growth Specialist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data-Driven Growth Specialist bei Faraday Future gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Faraday Future vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Faraday Future entscheidend sein!
