Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze globale Nutzer bei geschäftskritischen Anwendungen und verbessere Datenmanagementprozesse.
- Unternehmen: Globales Unternehmen mit einer Kultur der Vielfalt und Inklusion.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, betriebliche Altersvorsorge und viele weitere Vorteile.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und habe einen echten Einfluss auf die Versicherungsbranche.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Datenwissenschaft oder verwandten Bereichen und Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Shape Your Future With Us
General Re Corporation, a subsidiary of Berkshire Hathaway Inc. is a holding company for global reinsurance and related operations, with more than 2,000employees worldwide.
It owns General Reinsurance Corporation and General Reinsurance AG, which conducts business as Gen Re.
Gen Re delivers reinsurance solutions to the Life/Health and Property/Casualty insurance industries.
Represented in all major reinsurance markets through a network of 36 offices, we have earned superior financial strength ratings from each of the major rating agencies.
We value diversity, equality and inclusion and promote a culture that supports professional and personal growth.
- For our Unit
- Global IT Services we are seeking to appoint a
Data Management Developer (d/f/m) based in our Cologne office starting as soon as possible.
Your Role
- Global user support for business-critical applications such as LUCA, LIDIA and MDS, including incident resolution, root cause analysis, user training, and close coordination with IT teams.
- Subject matter expertise for data management initiatives and projects involving both existing and new applications, supporting implementation activities and the continuous enhancement of business solutions.
- Monitoring, maintenance, and optimization of ETL processes and master data management activities to ensure reliable, accurate, and timely data availability.
- Identification, assessment, and documentation of risks related to applications and cedent data handling processes, supporting transparency, regulatory compliance, and effective risk mitigation.
- Analysis of end-to-end data flows and business processes with a focus on improving data quality, consistency, and governance across insurance and reinsurance portfolios.
- Further development and optimization of existing applications, introducing innovative technologies and best practices to enhance efficiency and business value.
- Establishing and continuously refining standards, controls, and procedures for efficient, scalable, and error-free data ingestion.
- Close collaboration with business stakeholders, project teams, and IT functions to align data management solutions with strategic and operational objectives.
- Advising and supporting Product Owners and project leaders through data expertise, data provisioning, and critical review of functional solution designs.
- Contributing to large-scale transformation initiatives, including solution design, testing activities, implementation support, and change management efforts.
Your Profile
- Successfully completed Bachelor's degree in Management Information Systems, Data Science, or a comparable discipline; a Master's degree in Economics, Business Statistics, or a related field is an advantage.
- At least 3 years of professional experience in data analytics, including a minimum of 2 years in master data management and 2 years in data ingestion.
- Strong expertise in handling and analyzing insurance data, ideally within direct insurance and/or reinsurance environments.
- Advanced programming skills in SQL, R, and Python, combined with extensive knowledge of data warehousing and modern data management concepts.
- Experience working with large-scale projects and the ability to manage multiple priorities in a dynamic environment.
- Business-fluent English language skills, both written and spoken.
- We offer you
- An international and highly professional working environment in a central location in Cologne
- A pleasant working environment with flat hierarchies and a friendly and cooperative corporate culture
- Attractive benefits, eg flexible working hours, home office within the framework of our company agreement on mobile working, company pension scheme, Deutschland-Ticket for public transport, jobbike, underground parking, daycare facility for children, canteen and in-house sports activities, Corporate Benefts Program.
Does this sound exciting?
- Contact
- Elli Traeger,
- Our Address
- General Reinsurance AG
- Theodor-Heuss-Ring 11
- 50668 Cologne (Germany)
- #J-18808-Ljbffr
Data Management Developer (d/f/m) Arbeitgeber: Faraday
General Re Corporation bietet ein internationales und professionelles Arbeitsumfeld in zentraler Lage in Köln, das durch flache Hierarchien und eine freundliche, kooperative Unternehmenskultur geprägt ist. Wir fördern Vielfalt, Gleichheit und Inklusion und bieten attraktive Vorteile wie flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten, eine betriebliche Altersvorsorge sowie zahlreiche Freizeitangebote. Bei uns haben Sie die Möglichkeit, sich sowohl beruflich als auch persönlich weiterzuentwickeln und aktiv zur Verbesserung unserer Business Continuity Management-Strategien beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Management Developer (d/f/m) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Faraday zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Management Developer (d/f/m) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Management Developer (d/f/m) bei Faraday gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Faraday vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Faraday entscheidend sein!
