Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und baue intelligente Systeme für finanzielle Lösungen von Anfang bis Ende.
- Unternehmen: Farsight, die innovative AI-Plattform für Finanzdienstleistungen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, umfassende Gesundheitsversorgung und unbegrenzter Urlaub.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanztechnologie mit modernsten KI-Lösungen.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Bereitstellung von Machine Learning-Systemen.
- Design, build, and own agentic systems that produce client-ready financial deliverables end to end.
- Build the evaluation and quality systems behind generated deliverables, including deterministic and model-based checks.
- Drive the next generation of agentic capabilities on the Farsight platform.
Qualifications
- 2+ years deploying machine learning or LLM systems in production.
- Experience building agentic systems with function calling and tool use.
- Strong Python proficiency and deep, current fluency with frontier model APIs.
- Above and Beyond
- Experience evaluating generated documents or other complex, client-facing deliverables.
- Deep familiarity with financial data, documents, and workflows.
- Salary range: $200,000 to $300,000 annually.
- Comprehensive medical, dental, and vision insurance.
- Unlimited PTO.
- Farsight AI
Farsight is the agentic AI platform for financial services, helping investment banks and private equity firms automate nuanced workflows.
The team comes from leading financial institutions and tech companies, focusing on hiring the best to become the best.
#J-18808-Ljbffr
AI Engineer (Fully Remote) Arbeitgeber: Farsight AI
Farsight bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für AI Engineers, die vollständig remote arbeiten möchten. Mit einem starken Fokus auf Innovation und Teamarbeit profitieren Mitarbeiter von umfassenden Gesundheitsleistungen, unbegrenztem Urlaub und der Möglichkeit, an der Spitze der Agentik-Technologie im Finanzsektor zu arbeiten. Die Unternehmenskultur fördert persönliches Wachstum und berufliche Entwicklung, während das Team aus Experten führender Finanzinstitute und Technologieunternehmen besteht, die gemeinsam an der nächsten Generation von Lösungen arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer (Fully Remote) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Farsight AI zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer (Fully Remote) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI Engineer (Fully Remote) bei Farsight AI gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Farsight AI vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Farsight AI entscheidend sein!
