Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Datenmigration und überwache den Prozess aktiv.
- Unternehmen: Fashion Cloud, ein innovatives B2B-Softwareunternehmen in Hamburg.
- Vorteile: 15€/Stunde, flexible Arbeitszeiten und praktische Erfahrungen.
- Weitere Informationen: Freundliches Team, hybrides Arbeitsmodell und tolle Büros.
- Warum dieser Job: Erhalte echte Verantwortung in einem spannenden Migrationsprojekt und lerne von Experten.
- Qualifikationen: Hands-on Coding-Erfahrung und gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 15 - 15 € pro Stunde.
Fashion Cloud ist ein in Hamburg ansässiges B2B-Softwareunternehmen, das Marken und Einzelhändler in der Modebranche verbindet. Wir bauen die digitale Infrastruktur, die unseren Partnern hilft, Daten, Inhalte und Prozesse effizienter zu teilen - mit Büros in Hamburg und Amsterdam und einem eng verbundenen, internationalen Team von rund 50 Personen.
Im Rahmen einer laufenden Systemmigration übertragen wir Dateien und Daten von unserer alten Infrastruktur in ein neues System und suchen zwei Werkstudenten, die uns helfen, diesen Prozess reibungslos, zuverlässig und mit einem genauen Blick auf die Datenqualität zu gestalten.
Was Sie mitbringen:
- Einige praktische Programmiererfahrung - die spezifische Sprache ist nicht entscheidend; uns interessiert mehr Ihre Fähigkeit, Code und Daten zu lesen, zu verstehen und darüber nachzudenken.
- Starke kritische Denkfähigkeiten und einen methodischen, detailorientierten Ansatz zur Erkennung und Behebung von Problemen.
- Komfort im Umgang mit oder Neugier auf KI-Agenten/-tools - frühere Erfahrungen sind hier ein echter Pluspunkt.
- Zuverlässige, unabhängige Arbeitsweise - Sie werden darauf vertrauen, die Dinge ohne ständige Aufsicht im Auge zu behalten.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch; Deutsch ist ein Plus, aber nicht erforderlich.
- Wichtig: Sie sind derzeit als Student eingeschrieben (Werkstudentenstatus).
Ihre Aufgaben:
- Führen und aktiv Überwachen unseres Migrationsagenten während des Migrationszeitraums.
- Überprüfen migrierter Dateien und Datensätze auf Vollständigkeit, Genauigkeit und Konsistenz.
- Erkennen von Anomalien oder Fehlern, diese klar dokumentieren und mit dem Projektteam zusammenarbeiten, um sie zu beheben.
- Helfen Sie, den Überwachungsprozess zu verfeinern und zu verbessern, während Sie mehr über das System und typische Fehlerbilder lernen.
- Regelmäßige Kommunikation mit dem Projektteam über Fortschritte, Blockaden und offene Fragen.
- Unterstützen Sie ad-hoc Datenprüfungen oder Berichterstattung nach Bedarf während des Migrationsfensters.
Was ist für Sie drin?
- 15 €/Stunde, bezahlte Werkstudentenstelle.
- 20 Stunden/Woche, mit einer Planung, die sich um Ihre Vorlesungszeiten und Prüfungen herum organisiert.
- Begrenzt auf 2 Monate.
- Echte Verantwortung in einem Live-Migrationsprojekt - nicht nur beobachten, sondern aktiv einen Teil des Prozesses übernehmen.
- Direkte Einblicke, wie ein B2B-SaaS-Unternehmen eine Systemmigration plant und durchführt, einschließlich der verwendeten Tools und Workflows.
- Ein freundliches, unterstützendes Team in unserem Hamburger Büro, das gerne Fragen beantwortet und Ihnen beim Einarbeiten hilft.
- Die Möglichkeit, praktische Erfahrungen mit Datenqualitätsprüfungen, Überwachungs-Workflows und KI-unterstützten Tools zu sammeln - nützliche Fähigkeiten, die über dieses Projekt hinausgehen.
- Macbook und benötigte Ausrüstung werden von uns bereitgestellt.
- Flexible Arbeitszeiten - kein 9 bis 5, Sie bestimmen Ihre Zeit!
- Ein tolles Büro - wir halten uns an ein hybrides Arbeitsmodell (mindestens 3 Tage pro Woche im Büro) und genießen Flexibilität zwischen der persönlichen Zusammenarbeit mit Kollegen im Büro.
- Mitarbeitervorteile - Rabatte bei großartigen Marken.
Working Student - Data Migration (all genders) - Fixed-term 2 months Arbeitgeber: Fashion Cloud
Fashion Cloud ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten. Als Werkstudent im Bereich Datenmigration in Hamburg erhalten Sie nicht nur eine faire Vergütung von 15 €/Stunde, sondern auch die Chance, praktische Erfahrungen in einem echten B2B SaaS-Projekt zu sammeln und Ihre Fähigkeiten im Umgang mit Datenqualität und AI-Tools zu erweitern. Unser freundliches Team unterstützt Sie dabei, Ihre Aufgaben eigenverantwortlich zu übernehmen und flexible Arbeitszeiten ermöglichen es Ihnen, Studium und Arbeit optimal zu vereinbaren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Working Student - Data Migration (all genders) - Fixed-term 2 months erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Fashion Cloud aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Working Student - Data Migration (all genders) - Fixed-term 2 months mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Fashion Cloud als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fashion Cloud vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
