Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue QA für eine lokale KI-Plattform auf und führe manuelle Tests durch.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit einem Fokus auf KI-Infrastruktur und Teamarbeit.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und betriebliche Altersvorsorge.
- Andere Informationen: Regelmäßige Team-Events und ein modernes Büro in München.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre QA-Erfahrung und Kenntnisse in Linux & Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Du denkst wie ein Ingenieur, fragst wie ein Detektiv und willst am Ende wissen: Läuft das wirklich zuverlässig? Bei uns baust du QA für eine lokale KI-Plattform auf, die in echten Rechenzentren läuft.
Das sind deine Aufgaben:
- Manuelle Software- und Hardwaretests vor Ort durchführen
- Teststrategien definieren mit QA-Tools wie TestRail, Xray oder Testrun
- Transparente QA-Prozesse aufbauen – von Testmanagement bis zu aussagekräftigen Release-Reports
- Fehlerberichte im Bugtracker (z. B. Jira) erstellen und pflegen
- Fehlerbehebungen in der Software verifizieren
- Eng mit dem AI-Developer Team zusammenarbeiten
Das bringst du mit:
- Technisches Fundament: Studium (Informatik, Ingenieurwesen o. ä.) oder gleichwertige Praxis
- QA-Erfahrung ≥ 3 Jahre – idealerweise in Backend-, Infra- oder Appliance-Umgebungen
- Linux & Python – sicher im Shell-Workflow, pytest-Erfahrung erwünscht
- QA-Tools: TestRail, Xray oder ähnliche Testmanagement-Tools, Jira für Ticketing
- Netzwerke, APIs & Container – Docker-Kenntnisse vorhanden
- CI/CD: Routine mit GitHub Actions oder Jenkins
- Kommunikation: Du übersetzt Technik in klare Qualitätskriterien – auf Deutsch und Englisch
Das bieten wir:
- Attraktives Gehalt und Zukunftssicherheit: Betriebliche Altersvorsorge (ETF basiert) mit 30% Arbeitgeberzuschuss
- Flexibles Arbeiten: Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Option nach der Einarbeitung
- Team & Kultur: Wertschätzende Zusammenarbeit, kurze Entscheidungswege und regelmäßige Team-Events (z. B. Wiesn, Weihnachtsfeier, Afterwork)
- Sport und Gesundheit - EGYM Wellpass: regelmäßige Sportangebote wie Yoga, Pilates und professionelles Lauftraining im Park mit externen Trainer:innen
- Mobilität: JobRad und kostenlose Parkplätze
- Familienfreundlich: Zuschüsse zur Geburtsbeihilfe und Kinderbetreuung
- Klassiker inklusive: Frisches Obst und Getränke im Büro
- Moderner Arbeitsplatz: Neues Office in München Mittersendling (S-Bahn Nähe) ab Juni 2026
QA Engineer (w/m/d) AI Infrastructure Arbeitgeber: FAST LTA GmbH
Kontaktperson:
FAST LTA GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: QA Engineer (w/m/d) AI Infrastructure
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle als QA Engineer interessierst, zögere nicht, direkt mit dem Team in Kontakt zu treten. Frag nach, wie der Bewerbungsprozess aussieht und zeig dein Interesse an der lokalen KI-Plattform.
✨Tipp Nummer 2
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits im Unternehmen arbeiten oder dort gearbeitet haben. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und vielleicht sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Da du mit QA-Tools und Programmiersprachen wie Python arbeitest, solltest du deine Kenntnisse auffrischen und bereit sein, dein Wissen in praktischen Tests unter Beweis zu stellen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, direkt ins Gespräch zu kommen und zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist. Lass uns gemeinsam die Zukunft der KI gestalten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: QA Engineer (w/m/d) AI Infrastructure
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen QA-Erfahrungen und wie du diese in der Praxis angewendet hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei FAST LTA GmbH vorbereitest
✨Verstehe die QA-Welt
Mach dich mit den spezifischen QA-Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie TestRail und Jira. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Tools kennst, sondern auch, wie sie in der Praxis eingesetzt werden.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten, insbesondere zu Linux und Python. Vielleicht kannst du ein kleines Projekt oder eine Herausforderung vorstellen, die du mit diesen Technologien gelöst hast, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Teamarbeit betonen
Da enge Zusammenarbeit mit dem AI-Developer Team gefordert ist, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung parat haben, die zeigen, wie du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Kommunikation ist der Schlüssel!
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren.