Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue QA für eine lokale KI-Plattform auf und führe manuelle Tests durch.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit einem Fokus auf KI-Infrastruktur und Teamarbeit.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und betriebliche Altersvorsorge.
- Andere Informationen: Regelmäßige Team-Events und ein modernes Büro in München.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre QA-Erfahrung und Kenntnisse in Linux & Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Du denkst wie ein Ingenieur, fragst wie ein Detektiv und willst am Ende wissen: Läuft das wirklich zuverlässig? Bei uns baust du QA für eine lokale KI-Plattform auf, die in echten Rechenzentren läuft.
Das sind deine Aufgaben:
- Manuelle Software- und Hardwaretests vor Ort durchführen
- Teststrategien definieren mit QA-Tools wie TestRail, Xray oder Testrun
- Transparente QA-Prozesse aufbauen – von Testmanagement bis zu aussagekräftigen Release-Reports
- Fehlerberichte im Bugtracker (z. B. Jira) erstellen und pflegen
- Fehlerbehebungen in der Software verifizieren
- Eng mit dem AI-Developer Team zusammenarbeiten
Das bringst du mit:
- Technisches Fundament: Studium (Informatik, Ingenieurwesen o. ä.) oder gleichwertige Praxis
- QA-Erfahrung ≥ 3 Jahre – idealerweise in Backend-, Infra- oder Appliance-Umgebungen
- Linux & Python – sicher im Shell-Workflow, pytest-Erfahrung erwünscht
- QA-Tools: TestRail, Xray oder ähnliche Testmanagement-Tools, Jira für Ticketing
- Netzwerke, APIs & Container – Docker-Kenntnisse vorhanden
- CI/CD: Routine mit GitHub Actions oder Jenkins
- Kommunikation: Du übersetzt Technik in klare Qualitätskriterien – auf Deutsch und Englisch
Das bieten wir:
- Attraktives Gehalt und Zukunftssicherheit: Betriebliche Altersvorsorge (ETF basiert) mit 30% Arbeitgeberzuschuss
- Flexibles Arbeiten: Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Option nach der Einarbeitung
- Team & Kultur: Wertschätzende Zusammenarbeit, kurze Entscheidungswege und regelmäßige Team-Events (z. B. Wiesn, Weihnachtsfeier, Afterwork)
- Sport und Gesundheit - EGYM Wellpass: regelmäßige Sportangebote wie Yoga, Pilates und professionelles Lauftraining im Park mit externen Trainer:innen
- Mobilität: JobRad und kostenlose Parkplätze
- Familienfreundlich: Zuschüsse zur Geburtsbeihilfe und Kinderbetreuung
- Klassiker inklusive: Frisches Obst und Getränke im Büro
- Moderner Arbeitsplatz: Neues Office in München Mittersendling (S-Bahn Nähe) ab Juni 2026
QA Engineer (w/m/d) AI Infrastructure Arbeitgeber: FAST LTA
Kontaktperson:
FAST LTA HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: QA Engineer (w/m/d) AI Infrastructure
✨Tip Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle als QA Engineer interessierst, zögere nicht, direkt mit dem Team in Kontakt zu treten. Frag nach, wie der Bewerbungsprozess aussieht und zeig dein Interesse an der lokalen KI-Plattform.
✨Tip Nummer 2
Nutze Networking! Verbinde dich mit aktuellen Mitarbeitern über LinkedIn oder andere Plattformen. So bekommst du Insider-Infos und kannst deine Fragen direkt an die Leute richten, die dort arbeiten.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Gespräche vor! Da du mit QA-Tools wie TestRail und Jira arbeiten wirst, sei bereit, dein Wissen über diese Tools und deine Erfahrungen in der QA zu teilen. Zeig, dass du die Technik verstehst und wie du sie in der Praxis anwendest.
✨Tip Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und es ist oft der schnellste Weg, um in den Auswahlprozess zu kommen. Lass uns wissen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: QA Engineer (w/m/d) AI Infrastructure
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit zählt genauso wie deine Qualifikationen. Lass deine Leidenschaft für QA und Technik durchscheinen.
Pass deine Unterlagen an!: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben an. Hebe relevante Erfahrungen hervor, die zu den Anforderungen passen.
Mach es übersichtlich!: Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. Wir lieben es, wenn wir schnell die wichtigsten Punkte finden!
Bewirb dich direkt über unsere Website!: Das ist der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt. Außerdem kannst du so gleich einen Eindruck von unserer Unternehmenskultur bekommen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei FAST LTA vorbereitest
✨Verstehe die QA-Welt
Mach dich mit den Grundlagen der Qualitätssicherung vertraut, insbesondere in Bezug auf die spezifischen Tools und Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Zeige, dass du die Bedeutung von Teststrategien und transparenten QA-Prozessen verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Situationen aus deiner bisherigen QA-Erfahrung, in denen du erfolgreich Probleme identifiziert und gelöst hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Fähigkeiten und deinen Ansatz zur Fehlerbehebung zu demonstrieren.
✨Technisches Know-how zeigen
Stelle sicher, dass du mit den geforderten Technologien wie Linux, Python und den QA-Tools wie TestRail oder Jira vertraut bist. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar kleine praktische Tests zu absolvieren.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle auch Kommunikation erfordert, übe, technische Konzepte klar und verständlich zu erklären. Überlege dir, wie du komplexe QA-Prozesse einfach darstellen kannst, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.