AI Engineer

AI Engineer

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
fathom.video

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-Funktionen und forme unser Produkt mit innovativen Ideen.
  • Unternehmen: Kreatives Unternehmen, das Meetings revolutioniert und Zusammenarbeit fördert.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Unterstützung für persönliches Wachstum.
  • Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit schnellen Entscheidungsprozessen und direkter Zusammenarbeit.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und erlebe echten Einfluss in einem dynamischen Team.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Prompt Engineering und Python, sowie analytische Fähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

ABOUT FATHOM

We created Fathom to eliminate the needless overhead of meetings.

Our AI assistant captures, summarizes, and organizes the key moments of your calls, so you and your team can stay fully present without sacrificing context or clarity.

From instant, searchable call summaries to seamless CRM updates and team‑wide sharing, Fathom transforms meetings from a source of friction into a place for alignment and momentum.

We’re a small company that creates magical experiences through the hard work of focused builders.

We try to live our values – Care Deeply, Seek Leverage, Share Ownership, Sustain Urgency, and Be Tenacious – in everything we do, every day.

Role Overview

As an AI Engineer at Fathom, you'll be hands‑on with LLMs, prototyping and refining our features.

Your work will directly shape our product by generating practical specifications that steer our engineering team towards impactful updates and novel capabilities.

This role is a bit of a hybrid of engineering, analytics, product management, and research.

It would suit someone already in an AI Engineering role as well as software engineers or data scientists that have gone deep into building AI features.

This role is open to the US only, and does require three days per week in‑office in San Francisco, California.

  • What you’ll do
  • By 30 Days, you will have
  • Upgraded existing features to be smarter and/or faster by combining your prompt engineering experience with the latest available models.
  • Improved or created new evaluations for our existing features.
  • By 90 Days, you will have
  • Prototyped new AI features that address valuable use cases.
  • Fine‑tuned models for our specific needs.
  • Developed new processes to speed‑up how we migrate to new AI models.

Requirements

  • Hard Skills
  • Experience with prompt engineering – able to prompt LLMs to achieve outstanding and reliable outcomes.
  • Proficient in Python and able to hack together end‑to‑end prototypes.
  • Foundational analytics (able to manipulate data in Python or SQL).
  • Masters degree in a related field.
  • Previous experience in fine‑tuning LLMs is highly desirable.
  • Soft Skills
  • Attention to detail, and a high level of scrutiny for impactful applications of LLMs.
  • Curiosity‑driven and pragmatic with a focus on delivering results.
  • A generalist mindset with the ability to dive deep into a wide range of challenges.
  • Resilience and an ability to grind through complex problems.
  • Openness to disagreement and commitment to decisions once made.
  • Strong collaborative skills, with the ability to explain complex insights in an accessible manner to both technical and non‑technical audiences.
  • Independence in managing one’s workload and priorities.
  • What’s in it for you
  • The opportunity to shape the foundational software services of a growing company.
  • A role that balances innovation and incremental improvement.
  • A dynamic and collaborative engineering team.
  • Competitive compensation and benefits.
  • A supportive environment that encourages innovation and personal growth.
  • Why you should join us
  • Opportunity for impact. We’re established enough to ship instead of fighting fires and early enough that your work will have a real impact.
  • Startup experience. You’ll work closely with our CEO, a 2X Founder/CEO with a background in computer science and product design.
  • We embrace being fully remote. We schedule meetings sparingly and instead heavily use async comms (Slack, Notion, Loom).
  • About the interview

You’ll meet the entire team.

We think it’s important that you get to meet everyone you’ll be working with.

No bullshit.

Ask us anything you like.

We’ve never understood why companies pretend they’re something that they’re not in the hiring process – you’re going to find out eventually so we’d rather you know who we are up front so we can both make sure this is a good fit for all involved.

Quick turnaround time.

We know you have lots of options so we move fast usually in less than a week from start to finish.

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AI Engineer Arbeitgeber: fathom.video

Fathom ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze innovativer Technologien zu arbeiten und dabei einen echten Einfluss auf die Produktentwicklung zu haben. Unsere dynamische und kollaborative Arbeitskultur fördert persönliches Wachstum und Kreativität, während wir gleichzeitig ein unterstützendes Umfeld bieten, das auf den Werten von tiefem Engagement, gemeinschaftlichem Eigentum und Dringlichkeit basiert. Als kleines, remote-first Unternehmen schätzen wir Transparenz und Flexibilität, was es Ihnen ermöglicht, in einem inspirierenden Team zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem bedeutungsvollen Kontext weiterzuentwickeln.

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Kontaktdaten:

fathom.video Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer erhalten könnten

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei fathom.video anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei fathom.video vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer mit Bravour zu bestehen

Prompt Engineering
Python
SQL
Data Manipulation
LLM Fine-Tuning
Attention to Detail
Curiosity-Driven

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei fathom.video klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei fathom.video vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.