Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege eine KI-Inferenzplattform in einem internationalen Team.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit offener und freundlicher Arbeitskultur.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Familienfreundliche Umgebung mit Kinderbetreuung und hervorragenden Aufstiegschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Master oder PhD in Informatik oder verwandten Bereichen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben
- Entwurf, Implementierung und Wartung einer KI-Inferenzplattform basierend auf überwiegend Open-Source-Komponenten, einschließlich einer webbasierten Benutzeroberfläche und API, in einem freundlichen und offenen Arbeitsumfeld in einem hochmotivierten, internationalen Team.
- Konzeption und Implementierung von Infrastrukturkomponenten zur Schaffung einer RAG-fähigen Inferenzumgebung.
- Beratung und Unterstützung von Pilotprojektpartnern ausgewählter Universitäten bei der Nutzung dieser KI-Service-Infrastruktur in Bezug auf Datenqualität, Datenaufbereitung und Workflow-Design, um den Transfer von Prototypen in die Produktion zu unterstützen.
- Entwurf und Implementierung von Tenant-Trennungs-Konzepten für Zugriff, Daten und Rechenleistung, Integration mit föderierten Single Sign-On (SSO) institutionellen Identitätsmanagementsystemen.
- Implementierung von Ressourcenmanagementmechanismen zur Gewährleistung einer fairen und effizienten Ressourcenzuteilung sowie zur Ermöglichung von Nutzungsabrechnung und Kostenverteilung.
Ihr Profil
- Erforderliche/Minimale Qualifikationen: PhD oder Master-Abschluss in Computer- oder Datenwissenschaften oder anderen Bereichen der wissenschaftlichen Berechnung.
- Profi im Arbeiten in Rechenzentrumsumgebungen (einschließlich Linux, CLI, Git, Gitlab).
- Umfangreiche Kenntnisse und Erfahrungen in der Entwicklung und Wartung von Plattformumgebungen im Kontext von KI-Inferenz-Workflows, z.B. Webserver/Lastenausgleich (z.B. Nginx), Datenbanken (z.B. MariaDB, SQLite, Redis), Container/OS-Level-Virtualisierung (z.B. Docker) und Container-Orchestrierung (z.B. Kubernetes), sowie HPC-basierte Scheduler (z.B. Slurm).
- Überwachungstools zur Metriksammlung (z.B. Prometheus) und Visualisierung (z.B. Grafana).
- Programmiersprachen Python und JavaScript zur Entwicklung von Frontend-Komponenten (z.B. Open WebUI), Modell-Gateways (z.B. LiteLLM) und Inferenz-Engines (z.B. vLLM, Triton, SGLang) sowie zugrunde liegenden GPU-basierten Technologien (z.B. torch, ray).
- Kenntnisse über verschiedene Arten von KI-Modellen (z.B. LLMs, vision-language Modelle), Modell-Schutzvorrichtungen und retrieval-augmented generation (RAG).
- Bereitschaft, sich über aktuelle Entwicklungen auf dem Laufenden zu halten und neue Technologien im Bereich KI zu erlernen.
- Kenntnisse und Erfahrungen in der Softwarebereitstellung und im Software-Lifecycle-Management (idealerweise basierend auf Prinzipien der kontinuierlichen Integration/Kontinuierlichen Bereitstellung, CI/CD).
- Grundkenntnisse und praktische Fähigkeiten in Softwaredesign und -engineering.
- Grundkenntnisse und praktische Fähigkeiten in IT- und Cybersicherheit für Software- und Softwareplattformentwicklung.
- Präsentations- und Schreibfähigkeiten in Englisch und Deutsch.
Leistungen: Wir haben viel zu bieten
- Regelmäßige Beförderung zur nächsten Stufe und Gehaltserhöhung gemäß dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der deutschen Länder (TV-L) oder Vergütung gemäß dem Bayerischen Besoldungsgesetz (BayBesG) plus einen zusätzlichen jährlichen Bonus.
- 30 Tage Jahresurlaub bei fünf Arbeitstagen pro Woche mit zusätzlichen freien Tagen am 24. und 31. Dezember.
- Betriebliche Altersvorsorge und Vermögenswirksame Leistungen.
- Ausgezeichnete Unterstützung während der akademischen Qualifizierungsphase.
- Gründlicher Einarbeitungsprozess mit einem engagierten Team.
- Subventionierte Speisen und Getränke in unseren Mensen.
- Arbeitsplatz in fußläufiger Entfernung zu öffentlichen Verkehrsmitteln.
- Familienfreundliches Umfeld mit Betreuungsangeboten, auch während der Schulferien.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Ein breites Angebot an Schulungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterbildung.
- Aktives Gesundheitsmanagement.
Vergütung: TV-L E 13
Computer Scientist as AI Infrastructure Engineer / High Performance Computing (m/f/d) Arbeitgeber: FAU Erlangen-Nürnberg
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen ein inspirierendes und offenes Arbeitsumfeld, in dem Sie als AI Infrastructure Engineer in einem internationalen Team an innovativen Projekten arbeiten können. Wir fördern Ihre berufliche Entwicklung durch regelmäßige Schulungen und eine umfassende Einarbeitung, während wir gleichzeitig eine familienfreundliche Atmosphäre mit flexiblen Arbeitszeiten und Kinderbetreuung während der Schulferien schaffen. Zudem profitieren Sie von attraktiven Vergütungen, 30 Tagen Urlaub und einer betrieblichen Altersvorsorge, was uns zu einem hervorragenden Arbeitgeber macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Computer Scientist as AI Infrastructure Engineer / High Performance Computing (m/f/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Meetups, Konferenzen oder Online-Webinare. Je mehr du dich zeigst und mit anderen sprichst, desto wahrscheinlicher ist es, dass du von offenen Stellen erfährst.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten, auch wenn sie gerade keine Stellen ausgeschrieben haben.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für AI Infrastructure Engineer-Positionen vertraut. Übe deine Antworten und sei bereit, über deine Erfahrungen mit Technologien wie Docker, Kubernetes und Python zu sprechen. Das zeigt, dass du gut vorbereitet bist und wirklich interessiert bist.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, in unser Team aufgenommen zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Computer Scientist as AI Infrastructure Engineer / High Performance Computing (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die nötigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen. Zeig uns, wer du bist!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist und alle geforderten Informationen enthält. Ein klar strukturiertes Anschreiben und ein übersichtlicher Lebenslauf machen einen guten Eindruck. Wir lieben es, wenn alles schön ordentlich ist!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Gelegenheit, um zu zeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen der Stelle passen. Erkläre konkret, wie du die Aufgaben, die in der Stellenbeschreibung genannt werden, angehen würdest. Das zeigt uns, dass du dir Gedanken gemacht hast!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir sie direkt bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FAU Erlangen-Nürnberg vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stell sicher, dass du die Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gut verstehst. Das umfasst alles von Linux und Git bis hin zu Kubernetes und Prometheus. Wenn du praktische Erfahrungen hast, bring diese unbedingt zur Sprache!
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung und Wartung von AI-Infrastruktur zeigen. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Lösung beigetragen hast.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle auch Beratung und Unterstützung umfasst, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, als würdest du es einem Nicht-Techniker erklären.
✨Sei bereit, Fragen zu stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Unternehmenskultur zu erfahren. Frag nach den aktuellen Projekten oder Herausforderungen, mit denen das Team konfrontiert ist.
