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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Koordination des Programms und Entwicklung von Datenmanagementkonzepten.
- Arbeitgeber: Forschungsdienstleister mit innovativer Kultur und Fokus auf Zusammenarbeit.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, regelmäßige Gehaltserhöhungen und betriebliche Altersvorsorge.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Forschung und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in relevanten Disziplinen und Kenntnisse im Datenmanagement.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Aufstiegschancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 72000 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben
- Programmkoordination: Entwickeln und Ausführen des Programms in Abstimmung mit den verantwortlichen Hauptforschern und anderen Clusterprogrammen wie dem Postdoc- und Fellow-Programm.
- Datenmanagement und Qualitätssicherung: Entwickeln und Pflegen von clusterweiten Datenmanagement- und Datenschutzkonzepten, einschließlich Metadatenstandards. Richtlinien für Datenmanagement und Sicherheit entwickeln. Vertrautmachen mit dem Datenschutzrecht (insbesondere DSGVO) und Planen sowie Überwachen von Arbeitsabläufen zur Qualitätssicherung innerhalb des Forschungssystem.
- Überwachung und Berichterstattung: Erstellen von Berichten und statistischen Auswertungen in enger Zusammenarbeit mit dem Datenverwalter und anderen Clustermitgliedern.
- Vernetzung und Schnittstellenmanagement: Aufbau und Pflege einer Forschungskooperationsplattform, Vernetzen von Doktoranden mit Postdocs und internationalen Fellows sowie als Ansprechpartner zwischen IT, Forschung und Forschungsberichterstattung fungieren.
- Beratung und Schulung: Unterstützung und Schulung von Doktoranden und Projektgruppen im Bereich Datenmanagement.
Ihr Profil
- Hochschulabschluss (oder gleichwertig) in Disziplinen wie Recht, Politikwissenschaft, Philosophie, Anthropologie, Humangeographie, Managementstudien, Geschichte oder Informatik, vorzugsweise ein abgeschlossenes Doktorat oder gleichwertig.
- Erforderliche Kenntnisse umfassen Datenmanagement und/oder das Entwerfen von Forschungskooperationsplattformen.
- Erste Erfahrungen in der Koordination von Doktorandenprogrammen sind wünschenswert.
- Vorwissen über das deutsche Hochschulsystem ist von Vorteil.
- Fließende Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind sehr erwünscht; zusätzliche Sprachen sind von Vorteil.
Vorteile: Wir haben viel zu bieten
- Regelmäßige Beförderung zur nächsten Stufe und Gehaltserhöhung gemäß dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) oder Vergütung gemäß dem Bayerischen Besoldungsgesetz (BayBesG) plus einen zusätzlichen jährlichen Bonus.
- 30 Tage Jahresurlaub bei fünf Arbeitstagen pro Woche mit zusätzlichen freien Tagen am 24. und 31. Dezember.
- Betriebliche Altersvorsorge und Vermögenswirksame Leistungen.
Computer Scientist as Program Manager Doctoral Program / Data Management (m/f/d) Arbeitgeber: FAU Erlangen-Nürnberg
Kontaktperson:
FAU Erlangen-Nürnberg HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Computer Scientist as Program Manager Doctoral Program / Data Management (m/f/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Position und zeig dein Interesse an der Organisation.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du häufige Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen, um dein Interesse zu zeigen und mehr über die Rolle zu erfahren.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Datenmanagement und Forschung! Teile Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen unter Beweis stellen. Das macht einen bleibenden Eindruck.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Bewerbung individuell anzupassen, um zu zeigen, dass du die perfekte Wahl für die Stelle bist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Computer Scientist as Program Manager Doctoral Program / Data Management (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Programmmanager im Doktorandenprogramm interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Betone deine Erfahrungen: Hebe relevante Erfahrungen hervor, die du in der Datenverwaltung oder Programmkoordination gesammelt hast. Wir wollen sehen, wie du deine Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast und wie du unser Team unterstützen kannst.
Sei klar und präzise: Vermeide es, um den heißen Brei herumzureden. Sei direkt und strukturiert in deiner Bewerbung. Klare Aussagen und eine logische Gliederung helfen uns, deine Qualifikationen schnell zu erfassen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen an die richtige Stelle gelangen und du keine wichtigen Schritte verpasst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei FAU Erlangen-Nürnberg vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben und Anforderungen des Program Managers für das Doktorandenprogramm vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen in der Datenverwaltung und Programmkoordination dazu passen und bereite konkrete Beispiele vor.
✨Kenntnis der DSGVO
Da Datenschutz ein wichtiger Aspekt der Stelle ist, solltest du dich gut über die DSGVO informieren. Sei bereit, Fragen zu beantworten, wie du sicherstellen würdest, dass die Datenmanagementrichtlinien den gesetzlichen Vorgaben entsprechen.
✨Networking-Fähigkeiten zeigen
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen im Networking und in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern zu sprechen. Zeige, wie du erfolgreich Netzwerke aufgebaut hast und wie du diese Fähigkeiten in der neuen Rolle einsetzen würdest.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
