Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze spannende Forschungsprojekte zur digitalen Transformation und verantwortungsbewusster KI.
- Unternehmen: Innovative Universität mit Fokus auf Digitalisierung und Gesellschaft.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten in der Forschung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrierechancen und Unterstützung für Frauen und Menschen mit Behinderungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Arbeit und bringe deine Ideen in die Wissenschaft ein.
- Qualifikationen: Sehr guter Masterabschluss in Wirtschaftsinformatik oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Der Schöller‑Stiftungslehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Wirtschaft in Digitalisierung und Gesellschaft, erforscht die digitale Transformation an einer der innovationsstärksten Universitäten Deutschlands. Unsere Forschungsschwerpunkte – verantwortungsbewusste KI, digitale Transformation und Zukunft der Arbeit – stellen den Menschen und seine Bedürfnisse in den Mittelpunkt.
Ihre Aufgaben:
- Unterstützung unserer Forschung sowie eigenständiges Vorantreiben von Forschungsprojekten mit Bezug zu unseren Kompetenzfeldern verantwortungsbewusste KI, digitale Transformation und Zukunft der Arbeit
- Publikation von Forschungsergebnissen in akademischen Fachzeitschriften und auf internationalen Konferenzen
- Mitarbeit in der Lehre, insb. bei Vorlesungen, Übungen, Seminaren und Abschlussarbeiten in Bachelor und Master
- Administration des Lehrstuhls, beispielsweise bei der Organisation von Events und Kooperationen, Studiengangskoordination und Betreuung unserer Infrastruktur
Ihr Profil:
Notwendige Qualifikationen:
- Sehr guter Masterabschluss / Diplom in Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts‑)Psychologie, Informatik oder einem ähnlichen Studiengang
- Spaß und Interesse an der Lösung von wissenschaftlichen Fragestellungen im Kontext der Digitalisierung
- Ein hohes Maß an Verantwortungsbewusstsein, Selbstdisziplin, Struktur und Pioniergeist
- Exzellente Deutsch‑ und Englischkenntnisse mit Bereitschaft zu Forschung und Lehre in beiden Sprachen
Wünschenswerte Qualifikationen:
- Erste (studentische) Erfahrungen im Bereich des wissenschaftlichen Arbeitens, vorzugsweise mit quantitativen und/oder empirischen Methoden
- Erste Praxiserfahrungen aus vorhergehenden beruflichen oder studienbezogenen Tätigkeiten / Praktika
Für alle Stellenausschreibungen gilt: Die Friedrich‑Alexander‑Universität fördert die berufliche Gleichstellung der Frauen. Frauen werden deshalb ausdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Schwerbehinderte im Sinne des Schwerbehindertengesetzes werden bei gleicher fachlicher Qualifikation und persönlicher Eignung bevorzugt berücksichtigt, wenn die ausgeschriebene Stelle sich für Schwerbehinderte eignet. Details dazu finden Sie in der jeweiligen Ausschreibung unter dem Punkt "Bemerkungen". Bei Wunsch der Bewerberin, des Bewerbers, kann die Gleichstellungsbeauftragte zum Bewerbungsgespräch hinzugezogen werden, ohne dass der Bewerberin, dem Bewerber dadurch Nachteile entstehen. Ausgeschriebene Stellen sind grundsätzlich teilzeitfähig, es sei denn, im Ausschreibungstext erfolgt ein anderweitiger Hinweis.
Informatiker/in als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in - Forschung & Lehre (m/w/d) Arbeitgeber: FAU Erlangen-Nürnberg
Die Friedrich-Alexander-Universität bietet als eine der innovationsstärksten Universitäten Deutschlands ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das Forschung und Lehre in den Mittelpunkt stellt. Hier profitieren Sie von einer offenen und kollaborativen Arbeitskultur, die Raum für persönliche und berufliche Weiterentwicklung bietet, sowie von der Möglichkeit, an zukunftsweisenden Projekten im Bereich der digitalen Transformation und verantwortungsbewussten KI mitzuwirken. Zudem fördert die Universität aktiv die Gleichstellung der Geschlechter und bietet flexible Arbeitszeitmodelle.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Informatiker/in als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in - Forschung & Lehre (m/w/d) erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei FAU Erlangen-Nürnberg zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Informatiker/in als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in - Forschung & Lehre (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei FAU Erlangen-Nürnberg interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch FAU Erlangen-Nürnberg, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FAU Erlangen-Nürnberg vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
