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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstelle spannende Lernmaterialien und entwickle innovative digitale Lehrtools.
- Arbeitgeber: Dynamisches AIBE Department mit flexiblen Arbeitsmöglichkeiten.
- Mitarbeitervorteile: Wissenschaftsnahe Beschäftigung, flexible Arbeitszeiten und umfassende Einarbeitung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der digitalen Lehre und erweitere deine Fähigkeiten in einem kreativen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Kenntnisse in Datenwissenschaften und Programmierung.
- Andere Informationen: Teamaktivitäten und ein aktives Gesundheitsmanagement sorgen für ein tolles Arbeitsklima.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Ihr Arbeitsplatz am AIBE Department (Flexibler, buchbarer Office Space, Nürnberger Str. 74, 91052 Erlangen) oder im Home-Office. Wir suchen eine kompetente, motivierte studentische Hilfskraft, die uns hilft, einen VHB-Kurs zu generieren.
Ihre Aufgaben:
- Folien für Open Educational Resources aufbereiten
- Videoskripte entwerfen, überarbeiten und mit den Materialien validieren
- Videos aufnehmen, schneiden und animieren
- Jupyter Notebooks aufbereiten und testbar machen
- Custom ChatGPT aufbauen, das als persönlicher DSSS-Lehrtutor fungiert
Ihr Profil:
- Sehr gut in Deutsch (C2-Niveau) und Englisch (C1-C2 Niveau)
- Kenntnisse in Datenwissenschaften, KI und Informatik
- Programmierkenntnisse in Python und Deep Learning
- Spaß an Digitaler Lehre
- Basteln an modernen Tools wie persönlicher Lehrtutor, Podcast, Videos etc.
Optional, aber nützlich:
- Bereits Teilnahme an einem VHB-Kurs
- Bestandene DSSS-Prüfung
Unsere Benefits:
- Wissenschaftsnahe Beschäftigung mit interessanten Einblicken in den Forschungsbetrieb
- Erweiterung der Berufserfahrungen
- Zeitliche Flexibilität
- Umfassende Einarbeitung durch engagiertes Team
- Gemeinsame Aktivitäten im Team
- Büroräume in fußläufiger Nähe zum öffentlichen Nahverkehr
- Aktives Gesundheitsmanagement
Arbeitszeit: Teilzeit
Studentische Aushilfe - Data Science Survival Skills (m/w/d) Arbeitgeber: FAU Erlangen-Nürnberg
Kontaktperson:
FAU Erlangen-Nürnberg HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Studentische Aushilfe - Data Science Survival Skills (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle interessierst, zögere nicht, uns direkt über unsere Website zu kontaktieren. Zeig dein Interesse und stelle Fragen, um einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Tipp Nummer 2
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die vielleicht schon Erfahrungen im AIBE Department haben. Empfehlungen können dir einen Vorteil verschaffen und zeigen, dass du gut vernetzt bist.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenwissenschaft und über unsere Projekte. So kannst du gezielt zeigen, wie deine Fähigkeiten und Interessen zu unserem Team passen.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Kreativität! Wenn du Ideen hast, wie man den VHB-Kurs verbessern könnte oder innovative Ansätze für digitale Lehre, teile sie mit uns. Das zeigt, dass du engagiert bist und über den Tellerrand hinausdenkst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Studentische Aushilfe - Data Science Survival Skills (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Stelle brennst.
Mach es klar und präzise: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und strukturiere deine Informationen so, dass wir schnell einen Überblick über deine Qualifikationen bekommen.
Beziehe dich auf die Aufgaben: Schau dir die Aufgaben genau an und erkläre, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen dazu passen. Zeig uns, dass du die Anforderungen verstehst und bereit bist, sie zu erfüllen!
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen am besten bearbeiten und dich schnellstmöglich kontaktieren.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei FAU Erlangen-Nürnberg vorbereitest
✨Mach dich mit den Tools vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die gängigen Tools und Technologien anschauen, die in der Datenwissenschaft verwendet werden. Wenn du über Jupyter Notebooks oder ChatGPT sprichst, zeige, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese in der Rolle anzuwenden.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python, Deep Learning und digitaler Lehre demonstrieren. Wenn du während des Interviews von deinen eigenen Erfahrungen erzählst, wird das einen bleibenden Eindruck hinterlassen.
✨Sprich über deine Motivation
Erkläre, warum du dich für die Position als studentische Aushilfe interessierst. Zeige deine Begeisterung für digitale Lehrmethoden und wie du zur Entwicklung des VHB-Kurses beitragen möchtest. Ein echtes Interesse an der Materie kann dich von anderen Bewerbern abheben.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Arbeitsweise zu erfahren. Fragen zu den Herausforderungen des Projekts oder zur Teamdynamik sind immer gut!