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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ein intelligentes Steuerungssystem für Hochfrequenzverstärker mit Machine Learning.
- Arbeitgeber: Ferdinand-Braun-Institut, führend in Hochfrequenzelektronik und Photonik.
- Mitarbeitervorteile: Moderne Arbeitsumgebung in Berlin, internationale Teamkultur und wertvolle Praxiserfahrung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Kommunikation mit innovativen Technologien und KI-gesteuerten Systemen.
- Gewünschte Qualifikationen: Laufendes Masterstudium in Informatik, Elektrotechnik oder Physik mit Kenntnissen in ML und Signalverarbeitung.
- Andere Informationen: Flexible Starttermine und Unterstützung durch ein hilfsbereites Team.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Das Ferdinand-Braun-Institut, Leibniz-Institut für Höchstfrequenztechnik (FBH) ist ein anwendungsorientiertes Forschungsinstitut in der Hochfrequenzelektronik, Photonik und Quantenphysik. Es erforscht und realisiert elektronische und optische Komponenten, Module und Systeme auf Basis von Verbindungshalbleitern. Diese Geräte ermöglichen Fortschritte in Bereichen wie Kommunikation, Energie, Gesundheit und Mobilität. Der Fokus im RF Power Lab liegt auf Anwendungen mit Ausgangsleistungen im Bereich von 5...200 W im Mikrowellenbereich bis zu 40 GHz.
Wir entwickeln Konzepte zur Effizienzsteigerung in breitbandmodulierten Leistungsverstärkersystemen für moderne Telekommunikation und Signale mit hohen Spitzen-zu-Durchschnitts-Leistungs-Verhältnissen. Wir untersuchen Dual-Input-Verstärkersysteme basierend auf Last- und Versorgungs-Spannungsmodulation und deren Einsatz in KI-gesteuerten intelligenten selbsttune-Systemen. Integrierte rekonfigurierbare Komponenten und Schaltungen, fortschrittliche Transceiver für Radar und Telekommunikation sowie neuartige autonome RF-Messsysteme zur verbesserten Charakterisierung von RF-Leistungstransistoren sind ebenfalls Teil des Projekts, einschließlich Optimierung unter Verwendung von maschinellem Lernen.
Ihre Aufgaben (mit Fokus je nach Hintergrund):
- Bewertung eines neuartigen Verhaltensmodells für ein versorgungs-Spannungs-moduliertes Dual-Input-Dual-Output (DIDO) System über große Temperaturvariationen
- Erhebung experimenteller Daten für den ET PA bei unterschiedlichen Temperaturen T1, T2, …
- Identifizierung von Modellparametern für ein kürzlich entwickeltes DIDO-Modell für jede Temperatur
- Verwendung von maschinellem Lernen (ML), um ein Modell für die Parameterabhängigkeit zu erstellen
- Überprüfung des Modells anhand experimenteller Daten
- Steuerung und Optimierung der PA-Leistung bei Temperaturvariationen
- Entwicklung eines ML-Modells zur Steuerung des DIDO
- Training des ML-Modells basierend auf dem Verhaltensmodell aus Aufgabe 1
- Überprüfung des ML-Modells anhand experimenteller Daten
Ihr Profil:
- Aktuelle Masterstudiengänge in Informatik, Elektrotechnik, Kommunikations- und Signalverarbeitung oder Physik mit angewandter Mathematik
- Kenntnisse in maschinellem Lernen, Signalverarbeitung, Mikrowellentechnik, nichtlinearem und verhaltensbasiertem Modellieren, KI-basiertem Modellieren
- Interesse an angewandter Mathematik, Signalverarbeitung
- Erfahrung in Matlab und Python (vorzugsweise)
Unser Angebot:
- Ein offenes und wertschätzendes internationales Team, das jederzeit mit Hilfe und Rat zur Verfügung steht
- Ein moderner Arbeitsplatz in Berlin Adlershof mit guten öffentlichen Verkehrsanbindungen
- Spannende Einblicke in praktische Anwendungen und die Möglichkeit, wertvolle Erfahrungen zu sammeln
Interessiert? Dann freuen wir uns auf Ihre Online-Bewerbung. Um sich zu bewerben, klicken Sie bitte auf "Online bewerben" und reichen Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen bis zum 13. April 2026 ein.
Bei Fragen wenden Sie sich bitte an Dr. Olof Bengtsson, Tel.: , E-Mail:
Hinweis zum Datenschutz: Die oben genannten Kontaktdaten werden ausschließlich interessierten Bewerbern zur Verfügung gestellt, um Kontakt aufzunehmen. Anfragen von Personalvermittlungsagenturen sind nicht willkommen. Jegliche Nutzung der in dieser Anzeige enthaltenen persönlichen Informationen durch Dritte ist ausdrücklich untersagt.
Master thesis: Modeling and Intelligent Control of a Dual-Input RF Power Amplifier System – 07/26 Arbeitgeber: Fbh Berlin
Kontaktperson:
Fbh Berlin HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Master thesis: Modeling and Intelligent Control of a Dual-Input RF Power Amplifier System – 07/26
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Wir sollten uns aktiv an Diskussionen beteiligen und unser Interesse an Themen zeigen, die mit der RF-Technologie und Maschinenlernen zu tun haben.
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle gefunden hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Frag nach einem kurzen Gespräch oder einem informellen Austausch über die Position. Das zeigt dein echtes Interesse und kann dir einen Vorteil verschaffen.
✨Bereite dich auf technische Gespräche vor
Mach dich mit den neuesten Trends in der Hochfrequenztechnik und Maschinenlernen vertraut. Wir sollten auch bereit sein, unsere Kenntnisse in Matlab und Python zu demonstrieren, da diese Fähigkeiten oft gefragt sind.
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Das macht es für uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Außerdem kannst du sicherstellen, dass du alle erforderlichen Unterlagen einreichst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Master thesis: Modeling and Intelligent Control of a Dual-Input RF Power Amplifier System – 07/26
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für das Thema interessierst und was dich motiviert, bei uns zu arbeiten.
Betone deine relevanten Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Maschinenlernen, Signalverarbeitung und Programmierung (Matlab/Python) klar hervorhebst. Zeig uns, wie deine Erfahrungen zu den Anforderungen der Stelle passen!
Struktur ist alles: Achte darauf, dass deine Unterlagen gut strukturiert sind. Ein übersichtlicher Lebenslauf und ein klar gegliedertes Anschreiben helfen uns, schnell einen Überblick über deine Qualifikationen zu bekommen.
Bewirb dich online!: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen. Das macht es für uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und sicherzustellen, dass nichts verloren geht!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fbh Berlin vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Grundlagen der Hochfrequenztechnik und der Signalverarbeitung vertraut. Wenn du die Technologien, die das Unternehmen verwendet, gut verstehst, kannst du gezielte Fragen stellen und zeigen, dass du wirklich interessiert bist.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in deinem Studium oder Praktika gesammelt hast. Zeige, wie du Machine Learning oder Matlab in der Praxis angewendet hast, um Probleme zu lösen oder Modelle zu entwickeln.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Arbeitsweise im RF Power Lab zu erfahren.
✨Sei du selbst
Versuche, authentisch zu sein und deine Leidenschaft für das Thema zu zeigen. Die Interviewer suchen nach jemandem, der nicht nur die nötigen Fähigkeiten hat, sondern auch gut ins Team passt und motiviert ist, Neues zu lernen.