Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative ML-Features und arbeite an spannenden Projekten zur Verbesserung der Kundenerfahrung.
- Unternehmen: Fin, Teil von Salesforce, revolutioniert den Kundenservice mit KI-Technologie.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, großzügige Urlaubsregelungen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachsendes Team in Berlin mit großartigen Karrierechancen und einer offenen Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams, das die Zukunft des Kundenservices gestaltet.
- Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung in angewandtem maschinellen Lernen und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Fin, jetzt Teil von Salesforce, hat die Mission, Unternehmen dabei zu helfen, perfekte Kundenerlebnisse zu bieten. Unser KI-Agent Fin ist der leistungsstärkste KI-Kundenagent auf dem Markt und ermöglicht es Unternehmen, makellosen, jederzeit verfügbaren Kundenservice über die gesamte Customer Journey hinweg zu liefern, von Service über Vertrieb bis hin zu E-Commerce. Angetrieben von unseren eigenen KI-Modellen löst Fin komplexe Kundenprobleme end-to-end über alle Kanäle mit minimalem Aufwand und Integration.
Das Machine Learning-Team von Fin ist verantwortlich für die Definition neuer ML-Funktionen, die Erforschung geeigneter Algorithmen und Technologien sowie das schnelle Bereitstellen erster Prototypen in den Händen unserer Kunden. Wir sind ein extrem produktfokussiertes Team und arbeiten in Partnerschaft mit den Produkt- und Designfunktionen der Teams, die wir unterstützen. Unsere engagierten ML-Produktentwickler ermöglichen es uns, schnell in die Produktion zu gehen, oft innerhalb von Wochen nach einem erfolgreichen Offline-Test.
Was werde ich tun?
- Bereiche identifizieren, in denen ML Wert für unsere Kunden schaffen kann
- Die richtige ML-Formulierung von Produktproblemen finden
- Mit Teamkollegen und Produkt- sowie Design-Stakeholdern zusammenarbeiten
- Explorative Datenanalyse und Forschung durchführen
- Das Problemgebiet tiefgehend verstehen
- Die richtigen Algorithmen und Werkzeuge recherchieren und identifizieren
- Pragmatisch sein, aber innovativ an die Spitze gehen, wenn nötig
- Offline-Bewertungen durchführen, um Beweise zu sammeln, dass ein Algorithmus funktioniert
- Mit Ingenieuren zusammenarbeiten, um Prototypen in die Produktion zu bringen
- Planen, messen und Erkenntnisse teilen, um Iterationen zu informieren
- Tief mit dem Rest des Teams und anderen Partnern zusammenarbeiten, um hervorragende ML-Produkte zu entwickeln
Welche Fähigkeiten könnte ich benötigen?
- Breites angewandtes Wissen im Bereich Machine Learning
- 3-5 Jahre praktische Erfahrung mit ML
- Praktisches Wissen in Statistik (Experimentdesign, Umgang mit Störfaktoren usw.)
- Fortgeschrittene Programmierkenntnisse
- Starke Kommunikationsfähigkeiten, sowohl innerhalb von Ingenieurteams als auch über Disziplinen hinweg
- Komfort mit Unklarheiten
- Typischerweise fortgeschrittene Ausbildung im Bereich ML oder verwandten Bereichen (z.B. MSc)
- Wissenschaftliche Denkfähigkeiten
Bonusfähigkeiten & -attribute:
- Erfolgreiche Produkte im Bereich ML ausgeliefert
- Doktorat oder andere Erfahrungen in einer Forschungsumgebung
- Tiefe Erfahrung in einem anwendbaren ML-Bereich, z.B. NLP, Deep Learning, Bayessche Methoden, Reinforcement Learning, Clustering
- Starker Hintergrund in Statistik oder Mathematik
- Visualisierungs- und Datenfähigkeiten, SQL, matplotlib usw.
Wir bieten großartige Vorteile!
- Wettbewerbsfähiges Gehalt, jährlicher Bonus und Aktienoptionen
- Regelmäßige Gehaltsüberprüfungen - wir belohnen großartige Arbeit!
- Generöse bezahlte Freizeit über das gesetzliche Minimum hinaus
- Generöse Familienzeit (Mutterschaft, Vaterschaft), um wertvolle Zeit mit Ihren Lieben zu verbringen
- Hybrides Arbeiten
- Unbegrenzter Zugang zu Claude Code und erstklassigen KI-Tools; Experimentieren und Bauen wird gefördert und gefeiert
- Unterhaltsame Veranstaltungen für Mitarbeiter, Freunde und Familie!
Salesforce ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und eine Politik der Nichtdiskriminierung für alle Mitarbeiter und Bewerber aufrechterhält.
Senior Machine Learning Scientist in Berlin Arbeitgeber: FDE Times
Databricks ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze von Daten- und KI-Technologien zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt und Inklusion fördert das Unternehmen eine Kultur, in der jeder Mitarbeiter wachsen und sich weiterentwickeln kann. Die umfassenden Benefits und die Chance, an bedeutenden Projekten mit namhaften Kunden zu arbeiten, machen Databricks zu einem attraktiven Arbeitsplatz für innovative Denker und Problemlöser.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Machine Learning Scientist in Berlin erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei FDE Times anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Machine Learning Scientist bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei FDE Times vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Machine Learning Scientist in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei FDE Times klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FDE Times vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
