Applied AI Architect, Industries in München

Über Anthropic

Anthropic’s Mission ist es, zuverlässige, interpretierbare und steuerbare KI-Systeme zu schaffen. Wir möchten, dass KI sicher und vorteilhaft für unsere Nutzer und die Gesellschaft als Ganzes ist. Unser Team ist eine schnell wachsende Gruppe engagierter Forscher, Ingenieure, Politikspezialisten und Geschäftsleiter, die zusammenarbeiten, um nützliche KI-Systeme zu entwickeln.

Über die Rolle

Als Mitglied des Applied AI-Teams bei Anthropic werden Sie ein Pre-Sales-Architekt sein, der sich darauf konzentriert, ein vertrauenswürdiger technischer Berater zu werden, der großen Unternehmen hilft, den Wert von Claude zu verstehen und die Vision zu skizzieren, wie sie Claude erfolgreich in ihren Technologiestack integrieren und bereitstellen können. Sie kombinieren Ihre tiefgehende technische Expertise mit kundenorientierten Fähigkeiten, um innovative LLM-Lösungen zu entwerfen, die komplexe geschäftliche Herausforderungen angehen und gleichzeitig unsere hohen Standards für Sicherheit und Zuverlässigkeit wahren.

In enger Zusammenarbeit mit unseren Vertriebs-, Produkt- und Engineering-Teams werden Sie Kunden von der ersten technischen Entdeckung bis zur erfolgreichen Bereitstellung begleiten. Sie nutzen Ihr Fachwissen, um Kunden zu helfen, Claudes Fähigkeiten zu verstehen, Bewertungen zu entwickeln und skalierbare Architekturen zu entwerfen, die den Wert unserer KI-Systeme maximieren.

Verantwortlichkeiten

• Partnerschaft mit Account Executives, um die Kundenanforderungen tiefgehend zu verstehen und in technische Lösungen zu übersetzen, wobei die Ausrichtung zwischen Geschäftszielen und technischer Umsetzung sichergestellt wird.
• Als primärer technischer Berater für Unternehmenskunden während ihrer Claude-Adoptionsreise fungieren, von der Entdeckung über die erste Bewertung bis hin zur Bereitstellung. Sie müssen intern über mehrere Teams und Stakeholder hinweg koordinieren, um den Erfolg der Kunden voranzutreiben.
• Kunden beim Aufbau mit sowohl der Claude API als auch Claude for Work unterstützen.
• Überzeugende technische Inhalte erstellen und präsentieren, die auf verschiedene Zielgruppen zugeschnitten sind. Sie müssen in der Lage sein, von technischen Tiefenanalysen für Ingenieur- und Entwicklungsteams bis hin zu geschäftswertorientierten Gesprächen mit Führungskräften zu wechseln.
• Technische Architekturentscheidungen leiten und Kunden helfen, Claude effektiv in ihren bestehenden Technologiestack zu integrieren.
• Kunden helfen, Bewertungsrahmen zu entwickeln, um Claudes Leistung für ihre spezifischen Anwendungsfälle zu messen.
• Gemeinsame Integrationsmuster identifizieren und Erkenntnisse an unsere Produkt- und Engineering-Teams zurückgeben.
• Gelegentlich zu Kundenstandorten reisen für Workshops, technische Tiefenanalysen und Beziehungsaufbau.
• Starkes Wissen über die neuesten Entwicklungen in LLM-Fähigkeiten und Implementierungsmustern aufrechterhalten.

Sie könnten gut passen, wenn Sie

• 5+ Jahre Erfahrung in technischen kundenorientierten Rollen wie Solutions Architect, Sales Engineer oder Technical Account Manager haben.
• Native oder C1 Deutsch sprechen und fließend Englisch beherrschen.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Unternehmenskunden haben und komplexe Kaufzyklen mit mehreren Stakeholdern navigieren können.
• Außergewöhnliche Fähigkeit besitzen, Beziehungen aufzubauen und technische Konzepte verschiedenen Stakeholdern, einschließlich Führungskräften, Ingenieur- und IT-Teams, zu kommunizieren.
• Starke technische Kommunikationsfähigkeiten haben, um Kundenanforderungen zwischen technischen und geschäftlichen Stakeholdern zu übersetzen.
• Erfahrung im Entwerfen skalierbarer Cloud-Architekturen und der Integration mit Unternehmenssystemen haben.
• Mit Python vertraut sind.
• Vertrautheit mit gängigen LLM-Frameworks und -Tools oder einen Hintergrund in maschinellem Lernen oder Datenwissenschaft haben.
• Begeisterung für die Zusammenarbeit über Organisationen hinweg, das Abwägen von Kompromissen und das Balancieren konkurrierender Prioritäten zeigen.
• Eine Leidenschaft für das Lehren, Mentoring und das Helfen anderer haben.
• Exzellente Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten besitzen, um komplizierte Themen in leicht verständlichen Begriffen an eine Vielzahl externer und interner Stakeholder zu vermitteln.
• Eine Leidenschaft dafür haben, kreativ darüber nachzudenken, wie Technologie auf eine sichere und vorteilhafte Weise genutzt werden kann, um letztendlich das Ziel voranzutreiben, sichere KI-Systeme zu fördern.

Logistik

• Minimale Ausbildung: Bachelor-Abschluss oder eine gleichwertige Kombination aus Ausbildung, Schulung und/oder Erfahrung.
• Erforderliches Studienfeld: Ein für die Rolle relevantes Feld, das durch Kursarbeit, Schulung oder berufliche Erfahrung nachgewiesen wird.
• Minimale Jahre an Erfahrung: Die erforderlichen Jahre an Erfahrung korrelieren mit den internen Anforderungen an das Stellenlevel für die Position.
• Standortbasierte Hybridpolitik: Derzeit erwarten wir, dass alle Mitarbeiter mindestens 25% der Zeit in einem unserer Büros sind. Einige Rollen können jedoch mehr Zeit in unseren Büros erfordern.
• Visumsponsoring: Wir sponsern Visa! Allerdings können wir nicht für jede Rolle und jeden Kandidaten erfolgreich Visa sponsern. Wenn wir Ihnen jedoch ein Angebot machen, werden wir alle angemessenen Anstrengungen unternehmen, um Ihnen ein Visum zu besorgen, und wir behalten uns einen Einwanderungsanwalt vor, um dabei zu helfen.

Wir ermutigen Sie, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht glauben, dass Sie jede einzelne Qualifikation erfüllen. Nicht alle starken Kandidaten erfüllen jede einzelne Qualifikation, wie sie aufgeführt ist. Forschung zeigt, dass Menschen, die sich als unterrepräsentierte Gruppen identifizieren, eher dazu neigen, Imposter-Syndrom zu erleben und an der Stärke ihrer Kandidatur zu zweifeln. Daher fordern wir Sie auf, sich nicht vorzeitig auszuschließen und eine Bewerbung einzureichen, wenn Sie an dieser Arbeit interessiert sind. Wir glauben, dass KI-Systeme wie die, die wir bauen, enorme soziale und ethische Implikationen haben. Das macht Repräsentation noch wichtiger, und wir streben danach, eine Vielzahl von unterschiedlichen Perspektiven in unser Team einzubeziehen.

Wie wir uns unterscheiden

Wir glauben, dass die wirkungsvollste KI-Forschung große Wissenschaft sein wird. Bei Anthropic arbeiten wir als ein einziges kohärentes Team an nur wenigen großangelegten Forschungsanstrengungen. Und wir schätzen den Einfluss — die Verwirklichung unserer langfristigen Ziele für steuerbare, vertrauenswürdige KI — mehr als die Arbeit an kleineren und spezifischeren Rätseln. Wir betrachten KI-Forschung als empirische Wissenschaft, die ebenso viel mit Physik und Biologie zu tun hat wie mit traditionellen Bemühungen in der Informatik. Wir sind eine äußerst kollaborative Gruppe und veranstalten häufig Forschungsdiskussionen, um sicherzustellen, dass wir die wirkungsvollste Arbeit zu jedem Zeitpunkt verfolgen. Daher schätzen wir Kommunikationsfähigkeiten sehr.

Der einfachste Weg, unsere Forschungsrichtungen zu verstehen, besteht darin, unsere aktuellen Forschungen zu lesen. Diese Forschung setzt viele der Richtungen fort, an denen unser Team vor Anthropic gearbeitet hat, einschließlich: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety und Learning from Human Preferences.

Kommen Sie zu uns!

Anthropic ist eine gemeinnützige Gesellschaft mit Sitz in San Francisco. Wir bieten wettbewerbsfähige Vergütung und Leistungen, optionale Aktien-Spendenübereinstimmungen, großzügigen Urlaub und Elternzeit, flexible Arbeitszeiten und einen schönen Büroraum, in dem Sie mit Kollegen zusammenarbeiten können.