Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Applied AI Engineers und unterstütze Kunden bei der Implementierung von Codex.
- Unternehmen: OpenAI, ein führendes Unternehmen im Bereich KI-Forschung und -Entwicklung.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, Umzugsunterstützung und hervorragende Karrierechancen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf innovative Lösungen und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Softwareentwicklung mit KI und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in technischen, kundenorientierten Rollen und Führungskompetenz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
About the Team
The Applied AI Engineering team is responsible for helping customers turn frontier AI capabilities into real products, workflows, and business impact.
We act as trusted technical partners across solution design, architecture, implementation, evaluation, and adoption, working alongside customers to build and scale effective AI applications with Open AI’s technologies.
The Codex Applied AI Engineering team focuses on helping organizations transform how software is built with AI.
We partner directly with engineering teams and technical leaders to integrate Codex into their software development lifecycle — from identifying high-impact use cases and designing AI-enabled workflows to implementation, evaluation, and scaled adoption.
Our work helps ensure AI-powered software development is effective, reliable, secure, and deeply integrated into how engineering organizations operate.
About the Role
We are seeking an experienced technical leader to join as Manager, Applied AI Engineering (Codex), leading a team of Applied AI Engineers responsible for driving successful Codex adoption across strategic customers.
Your team will work hands‑on with customer engineering organizations to design and build AI-enabled development workflows, solve complex implementation challenges, and establish scalable patterns for AI-powered software development.
As a manager, you will shape how these technical engagements operate at scale — setting strategy, coaching engineers, determining where the team can have the greatest impact, and ensuring consistently strong execution across customers.
You will serve as both a people leader and senior technical advisor, partnering closely with Sales, Product, Research, and Engineering to translate customer needs and real‑world usage into better technical approaches, reusable patterns, and product insights.
Success in this role will be measured by meaningful and sustained Codex adoption, successful customer outcomes, and the creation of repeatable technical patterns that help engineering organizations get more value from AI.
This role is open in our Munich and Berlin offices. We use a hybrid work model of 3 days in the office per week and offer relocation assistance to new employees.
- In This Role, You Will
- Lead, hire, and mentor a high‑performing team of Applied AI Engineers supporting Codex customers across strategic accounts.
- Own the operating model and technical engagement strategy for Codex Applied AI Engineering, helping customers move from initial exploration to meaningful, scaled adoption.
- Guide teams in designing and implementing AI‑enhanced development workflows, agentic systems, automations, evaluations, and scalable application architectures.
- Act as the senior technical escalation point and thought partner for complex customer implementations and engineering challenges.
- Partner with Sales, Product, Research, and Engineering teams to align customer outcomes with product direction and roadmap priorities.
- Establish repeatable technical patterns, playbooks, reference architectures, and best practices that enable broader adoption of AI‑powered software development.
- Coach Applied AI Engineers to operate as trusted technical partners to engineering leaders, executives, and highly technical customer teams.
- Synthesize insights from customer engagements and translate them into actionable feedback for Product, Research, and Engineering.
- Develop a deep understanding of how customers are using Codex, where they encounter friction, and where new technical approaches or product capabilities could unlock greater impact.
- Champion safe, reliable, and effective adoption of AI‑powered development workflows across industries.
- You’ll Thrive in This Role If You
- Have 8+ years of experience in deeply technical, customer‑facing roles such as applied engineering, solutions architecture, deployment engineering, technical consulting, or similar roles.
- Have 2+ years of experience leading technical teams, including hiring, mentoring, and developing engineers.
- Have experience building or deploying generative AI, developer platforms, agentic systems, or cloud‑based software solutions in production environments.
- Possess strong hands‑on software engineering experience and fluency with programming languages such as Python or Java Script.
- Understand modern software development lifecycles and have strong intuition for how AI and coding agents can change how software is designed, built, tested, and maintained.
- Can work directly with customer engineering teams to understand ambiguous problems, develop technical approaches, and turn ideas into working solutions.
- Are an effective communicator who can translate complex technical and business topics for both engineering teams and executive stakeholders.
- Thrive in ambiguous, fast‑moving environments and enjoy building new operating models, technical patterns, and teams from first principles.
- Demonstrate strong ownership, humility, technical judgment, and a commitment to helping both customers and teammates succeed.
- Are personally committed to fostering the safe and beneficial development of AI.
- About Open AI
Open AI is an AI research and deployment company dedicated to ensuring that general‑purpose artificial intelligence benefits all of humanity.
We push the boundaries of the capabilities of AI systems and seek to safely deploy them to the world through our products.
AI is an extremely powerful tool that must be created with safety and human needs at its core, and to achieve our mission, we must encompass and value the many different perspectives, voices, and experiences that form the full spectrum of humanity.
We are an equal opportunity employer, and we do not discriminate on the basis of race, religion, color, national origin, sex, sexual orientation, age, veteran status, disability, genetic information, or other applicable legally protected characteristic.
For additional information, please see Open AI’s affirmative action and equal employment opportunity policy statement.
Background checks for applicants will be administered in accordance with applicable law, and qualified applicants with arrest or conviction records will be considered for employment consistent with those laws, including the San Francisco Fair Chance Ordinance, the Los Angeles County Fair Chance Ordinance for employers, and the California Fair Chance Act, for US‑based candidates.
For unincorporated Los Angeles County workers: we reasonably believe that criminal history may have direct, adverse and negative relationship with the following job duties, potentially resulting in the withdrawal of a conditional offer of employment: protect computer hardware entrusted to you from theft, loss or damage; return all computer hardware in your possession (including the data contained therein) upon termination of employment or end of assignment; and maintain the confidentiality of proprietary, confidential, and non‑public information.
In addition, job duties require access to secure and protected information technology systems and related data security obligations.
To notify Open AI that you believe this job posting is non‑compliant, please submit a report through this form.
No response will be provided to inquiries unrelated to job posting compliance.
We are committed to providing reasonable accommodations to applicants with disabilities, and requests can be made via this link.
Open AI Global Applicant Privacy Policy
At Open AI, we believe artificial intelligence has the potential to help people solve immense global challenges, and we want the upside of AI to be widely shared.
Join us in shaping the future of technology.
#J-18808-Ljbffr
Manager, Applied AI Engineering (Codex) in München Arbeitgeber: FDE Times
Databricks ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze von Daten- und KI-Technologien zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt und Inklusion fördert das Unternehmen eine Kultur, in der jeder Mitarbeiter wachsen und sich weiterentwickeln kann. Die umfassenden Benefits und die Chance, an bedeutenden Projekten mit namhaften Kunden zu arbeiten, machen Databricks zu einem attraktiven Arbeitsplatz für innovative Denker und Problemlöser.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Manager, Applied AI Engineering (Codex) in München erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei FDE Times anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Manager, Applied AI Engineering (Codex) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei FDE Times vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Manager, Applied AI Engineering (Codex) in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei FDE Times klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FDE Times vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.