Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Systeme für eine innovative Suchmaschine, die auf KI-Agenten ausgerichtet ist.
- Unternehmen: Nebius, ein führendes Unternehmen im Bereich Cloud-Infrastruktur für die globale KI-Wirtschaft.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, Karrierechancen, Flexibilität und ein innovatives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit internationalem Flair und Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und arbeite an bedeutenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere mit C++ oder Rust.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Nebius ist führend in einer neuen Ära der Cloud-Infrastruktur für die globale KI-Wirtschaft. Wir bauen eine Full-Stack-AI-Cloud-Plattform, die Entwicklern und Unternehmen von der Daten- und Modellschulung bis hin zur Produktionsbereitstellung unterstützt, ohne die Kosten und Komplexität des Aufbaus großer interner AI/ML-Infrastrukturen.
Wir bauen eine agent-native Suchplattform, die speziell für KI-Systeme und nicht für menschliche Benutzer entwickelt wurde. Unser Produkt bietet programmatische, latenzarme und beobachtbare Such-APIs, die KI-Agenten verwenden, um Informationen aus der realen Welt in großem Maßstab abzurufen, zu filtern und zu verarbeiten.
Wir suchen einen Staff Software Engineer, der an den Laufzeitsystemen einer neuartigen Suchmaschine arbeitet, die auf den Verbrauch durch agentische KI zugeschnitten ist. In dieser Rolle konzentrieren Sie sich auf den Aufbau latenzarmer, hochdurchsatzfähiger Systeme, die Suchanfragen in Echtzeit bedienen. Sie arbeiten am kritischen Pfad benutzerorientierter Anfragen, bei denen Leistung, Vorhersehbarkeit und Effizienz die Produktqualität direkt beeinflussen.
Zu Ihren Aufgaben gehören:
- Entwurf, Implementierung und Betrieb von Kernlaufzeitdiensten zur Bedienung von Suchanfragen in großem Maßstab
- Aufbau und Optimierung von Anfrageflüssen, einschließlich Abfrageverarbeitung, Abruforchestrierung und Antwortzusammenstellung unter strengen Latenzbudgets
- Entwicklung von Systemen, die Leistung und Vorhersehbarkeit unter hoher Last aufrechterhalten
- Optimierung von CPU-, Speicher- und Datenzugriffsmustern in leistungsrelevanten Pfaden
- Sicherstellung von Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit und Vorhersehbarkeit über Produktionsdienste hinweg
- Aufbau gut getesteter Systeme mit klaren Verantwortlichkeiten und Interaktionsverträgen, während Flexibilität bei der Weiterentwicklung der Architektur gewahrt bleibt
- Definition und Implementierung von Beobachtungsprimitiven, einschließlich strukturierter Protokolle, Metriken, Traces und Latenzanalysen
- Überwachung von Durchsatz, Latenz und Ressourcennutzung sowie Förderung von Verbesserungen in Leistung und Kosteneffizienz
- Zusammenarbeit mit Indexierungs- und ML-Teams zur Integration von Abruf- und Rankingkomponenten, wobei die ML-Logik von den internen Systemen entkoppelt bleibt
- Unterstützung von Experimenten und Iterationen durch kontrollierte Rollouts und rigoroses Benchmarking
Sie passen gut zu uns, wenn Sie:
- Über 8 Jahre Erfahrung als Software-Ingenieur in der Arbeit an Produktions-Backend-Systemen verfügen
- Starke praktische Kenntnisse in C++ oder Rust in realen, hochbelasteten Diensten haben
- Hochbelastete, latenzarme benutzerorientierte Systeme betrieben haben, die Tausende von RPS unter strengen Latenzbeschränkungen verarbeiten
- Leistung auf Systemebene verstehen – CPU, Speicher, Netzwerk und Datenzugriff
- Ihren eigenen Code in der Produktion betrieben haben: bereitgestellt, Vorfälle debuggt und Änderungen bei Bedarf zurückgerollt haben
- End-to-End über Anfrageflüsse nachdenken können, anstatt innerhalb isolierter Komponenten zu bleiben
- Die Balance zwischen Korrektheit, Latenz und Entwicklungsgeschwindigkeit halten können und pragmatische Kompromisse eingehen, wenn Umfang oder Zeit es erfordern
- Effektiv über Ingenieur-, ML- und Produktteams hinweg zusammenarbeiten und klar in funktionsübergreifenden Umgebungen kommunizieren können
Starke Kandidaten haben möglicherweise auch Erfahrung mit:
- DBMS-Interna (Open Source oder SaaS) und Cloud-Infrastruktur
- Hochbelasteten Webanwendungen oder großangelegten APIs
- Leistungsrelevanten Systemen wie Handelsplattformen oder Echtzeit-Datenpipelines
- Niedrigstufiger Leistungstuning und Hardware-Optimierung
- Open-Source-Beiträgen oder aktiver Beteiligung an der Ingenieurgemeinschaft
- Wettbewerbsprogrammierung oder CTF-Teilnahme
- SHAD oder ähnlichen fortgeschrittenen technischen Programmen
- Konferenzvorträgen oder technischen Veröffentlichungen
Wir führen Programmierinterviews als Teil des Prozesses durch.
Vorteile & Vergünstigungen:
- Wettbewerbsfähige Vergütung
- Karrierewachstum und Lernmöglichkeiten
- Flexibilität und Eigenverantwortung
- Kollaborative und innovative Kultur
- Möglichkeit, an bedeutenden KI-Projekten zu arbeiten
- Internationales Umfeld und talentierte Teams
Was es bedeutet, bei Nebius zu arbeiten:
- Schnelllebig
- Mutiges Denken
- Ständiges Wachstum
- Bedeutungsvoller Einfluss
- Vertrauen und echte Verantwortung
- Gelegenheit, die Zukunft der KI zu gestalten
Nebius ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir setzen uns dafür ein, ein integratives und diverses Arbeitsumfeld zu fördern und Chancengleichheit in allen Aspekten der Beschäftigung zu gewährleisten. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft), nationaler Herkunft, Abstammung, Alter, Behinderung, genetischen Informationen, Familienstand, Veteranenstatus, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder einer anderen durch geltendes Recht geschützten Eigenschaft.
Bewerber müssen berechtigt sein, in dem Land zu arbeiten, in dem sie sich bewerben, und müssen einen Nachweis über die Beschäftigungsberechtigung als Bedingung für die Einstellung vorlegen. Wenn Sie während des Bewerbungsprozesses Unterstützung benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen.
Staff Software Engineer (Agentic Search) - Runtime in Zürich Arbeitgeber: FDE Times
Databricks ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze von Daten- und KI-Technologien zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt und Inklusion fördert das Unternehmen eine Kultur, in der jeder Mitarbeiter wachsen und sich weiterentwickeln kann. Die umfassenden Benefits und die Chance, an bedeutenden Projekten mit namhaften Kunden zu arbeiten, machen Databricks zu einem attraktiven Arbeitsplatz für innovative Denker und Problemlöser.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Staff Software Engineer (Agentic Search) - Runtime in Zürich erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei FDE Times anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Staff Software Engineer (Agentic Search) - Runtime bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei FDE Times vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Software Engineer (Agentic Search) - Runtime in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei FDE Times klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FDE Times vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.