Applied AI Architect, Digital Natives Business in München

Applied AI Architect, Digital Natives Business in München

München Vollzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Werde technischer Berater für Unternehmen und hilf ihnen, KI-Lösungen erfolgreich zu integrieren.
  • Unternehmen: Anthropic, ein innovatives Unternehmen, das sich auf sichere und nützliche KI-Systeme konzentriert.
  • Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, großzügiger Urlaub und Unterstützung bei der beruflichen Entwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen und einem Fokus auf Zusammenarbeit.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an bedeutenden Projekten mit einem engagierten Team.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in technischen Kundenrollen und starke Kommunikationsfähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

Anthropic’s mission ist es, zuverlässige, interpretierbare und steuerbare KI-Systeme zu schaffen. Wir möchten, dass KI sicher und vorteilhaft für unsere Nutzer und die Gesellschaft als Ganzes ist. Unser Team ist eine schnell wachsende Gruppe engagierter Forscher, Ingenieure, Politikspezialisten und Geschäftsleiter, die zusammenarbeiten, um nützliche KI-Systeme zu entwickeln.

Als Mitglied des Applied AI-Teams bei Anthropic werden Sie ein Pre-Sales-Architekt sein, der sich darauf konzentriert, ein vertrauenswürdiger technischer Berater zu werden, der großen Unternehmen hilft, den Wert von Claude zu verstehen und die Vision zu skizzieren, wie sie Claude erfolgreich in ihren Technologiestack integrieren und bereitstellen können. Sie kombinieren Ihre tiefgehende technische Expertise mit kundenorientierten Fähigkeiten, um innovative LLM-Lösungen zu entwerfen, die komplexe geschäftliche Herausforderungen angehen und gleichzeitig unsere hohen Standards für Sicherheit und Zuverlässigkeit wahren.

Sie arbeiten eng mit unseren Vertriebs-, Produkt- und Engineering-Teams zusammen und begleiten die Kunden von der ersten technischen Entdeckung bis zur erfolgreichen Bereitstellung. Sie nutzen Ihr Fachwissen, um den Kunden zu helfen, Claudes Fähigkeiten zu verstehen, Evaluierungen zu entwickeln und skalierbare Architekturen zu entwerfen, die den Wert unserer KI-Systeme maximieren.

Verantwortlichkeiten:

  • Partnerschaft mit Account Executives, um die Kundenanforderungen tiefgehend zu verstehen und in technische Lösungen zu übersetzen, wobei die Ausrichtung zwischen Geschäftszielen und technischer Umsetzung sichergestellt wird.
  • Als primärer technischer Berater für Unternehmenskunden während ihrer Claude-Adoptionsreise fungieren, von der Entdeckung über die erste Bewertung bis hin zur Bereitstellung.
  • Kunden beim Aufbau mit sowohl der Claude API als auch Claude for Work unterstützen.
  • Überzeugende technische Inhalte erstellen und präsentieren, die auf verschiedene Zielgruppen zugeschnitten sind.
  • Technische Architekturentscheidungen leiten und Kunden helfen, Claude effektiv in ihren bestehenden Technologiestack zu integrieren.
  • Kunden bei der Entwicklung von Bewertungsrahmen helfen, um Claudes Leistung für ihre spezifischen Anwendungsfälle zu messen.
  • Gemeinsame Integrationsmuster identifizieren und Erkenntnisse an unsere Produkt- und Engineering-Teams zurückgeben.
  • Gelegentlich zu Kundenstandorten reisen für Workshops, technische Vertiefungen und Beziehungsaufbau.
  • Starkes Wissen über die neuesten Entwicklungen in LLM-Fähigkeiten und Implementierungsmustern aufrechterhalten.

Sie passen gut zu uns, wenn Sie:

  • Über 5 Jahre Erfahrung in technischen kundenorientierten Rollen wie Solutions Architect, Sales Engineer oder Technical Account Manager verfügen.
  • Ein deutscher Muttersprachler mit fließenden Englischkenntnissen sind.
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Unternehmenskunden haben und komplexe Kaufzyklen mit mehreren Stakeholdern navigieren können.
  • Außergewöhnliche Fähigkeiten im Beziehungsaufbau und in der Kommunikation technischer Konzepte an diverse Stakeholder, einschließlich Führungskräfte, Ingenieur- und IT-Teams, besitzen.
  • Starke technische Kommunikationsfähigkeiten haben, um Kundenanforderungen zwischen technischen und geschäftlichen Stakeholdern zu übersetzen.
  • Erfahrung im Entwerfen skalierbarer Cloud-Architekturen und der Integration mit Unternehmenssystemen haben.
  • Mit Python vertraut sind.
  • Vertrautheit mit gängigen LLM-Frameworks und -Tools oder einen Hintergrund in maschinellem Lernen oder Datenwissenschaft haben.
  • Begeisterung für die Zusammenarbeit über Organisationen hinweg, das Abwägen von Kompromissen und das Balancieren konkurrierender Prioritäten zeigen.
  • Eine Leidenschaft für das Lehren, Mentoring und das Helfen anderer haben.
  • Ausgezeichnete Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten besitzen, um komplizierte Themen in leicht verständlichen Begriffen an eine vielfältige Gruppe von externen und internen Stakeholdern zu vermitteln.
  • Eine Leidenschaft dafür haben, kreativ darüber nachzudenken, wie Technologie auf sichere und vorteilhafte Weise eingesetzt werden kann, um letztendlich das Ziel voranzutreiben, sichere KI-Systeme zu fördern.

Wir ermutigen Sie, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht glauben, dass Sie jede einzelne Qualifikation erfüllen. Nicht alle starken Kandidaten erfüllen jede einzelne Qualifikation, wie sie aufgeführt ist. Wir denken, dass KI-Systeme wie die, die wir bauen, enorme soziale und ethische Implikationen haben. Wir glauben, dass dies die Repräsentation noch wichtiger macht, und wir streben danach, eine Vielzahl von unterschiedlichen Perspektiven in unser Team einzubeziehen.

Anthropic ist eine gemeinnützige Gesellschaft mit Sitz in San Francisco. Wir bieten wettbewerbsfähige Vergütung und Leistungen, optionale Aktien-Spendenübereinstimmungen, großzügigen Urlaub und Elternzeit, flexible Arbeitszeiten und einen schönen Büroraum, in dem Sie mit Kollegen zusammenarbeiten können.

Applied AI Architect, Digital Natives Business in München Arbeitgeber: Fdetimes

Fdetimes bietet eine innovative Arbeitsumgebung, die Kreativität und Zusammenarbeit fördert. Mitarbeiter haben die Möglichkeit, an zukunftsweisenden Projekten zu arbeiten und ihre Fähigkeiten kontinuierlich weiterzuentwickeln.

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Kontaktdaten:

Fdetimes Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Applied AI Architect, Digital Natives Business in München erhalten könntest

✨Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

✨Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Fdetimes anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Applied AI Architect, Digital Natives Business bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

✨Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Fdetimes vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied AI Architect, Digital Natives Business in München mit Bravour zu bestehen

Technische Kundenberatung
Architektur von LLM-Lösungen
Integration von Claude API
Erstellung technischer Inhalte
Entwicklung von Evaluierungsrahmen
Beziehungsmanagement mit Stakeholdern
Kommunikationsfähigkeiten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Fdetimes klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fdetimes vorbereitet

✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.