Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwicklung von Methoden zur Absicherung KI-basierter Komponenten im autonomen Fahren und Analyse von Datensätzen.
- Unternehmen: Die BASt ist aktiv in der Forschung zu sicherheitskritischen KI-Komponenten im Bereich autonomes Fahren.
- Vorteile: Familienfreundliche Arbeitsbedingungen, mobiles Arbeiten und kontinuierliche Aus- und Fortbildung werden angeboten.
- Weitere Informationen: Der Arbeitsort ist in Bergisch Gladbach und die Stelle ist befristet für 3 Jahre.
- Warum dieser Job: Gestalten Sie die Zukunft des autonomen Fahrens mit innovativen KI-Lösungen und echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik oder Ingenieurwesen sowie Erfahrung mit Machine Learning und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
BAS t sucht für das Aufgabengebiet „Digitalisierung Straßenwesen“ Ab sofort in Vollzeit – befristet für die Dauer von 3 Jahren – für Forschungsaufgaben im Bereich KI‑basierte Bildbearbeitung zum Themenfeld autonomes Fahren einen Data-Scientist (Master/ Uni‑Diplom/TH) (m/w/d). Arbeitsort Bergisch Gladbach.
Dafür brauchen wir Sie:
- Das autonome Fahren hängt maßgeblich von der Sicherheit der KI‑Komponenten ab. Die BASt nimmt hier eine aktive Rolle ein und sucht nach Data-Science-Experten, die diese Herausforderung mitgestalten wollen!
- Im Forschungsprojekt SAFE AI Engine entwickeln Sie Methoden zur Absicherung KI‑basierter Komponenten im automatisierten und vernetzten Fahren.
- Sie analysieren Datensätze, entwickeln Bewertungsmetriken für den Informationsgehalt von Daten und erarbeiten Pipelines zur gezielten Ergänzung fehlender Datensätze kritischer Verkehrsszenarien.
- Dabei bringen Sie Ihre Ergebnisse in Einklang mit bestehenden Regularien und nutzen den BASt‑internen KI‑Agenten als Unterstützung im Arbeitsalltag.
Wenn Sie in sicherheitskritischer KI‑Forschung echte Wirkung erzielen möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!
Ihre Forschungstätigkeit konzentriert sich auf:
- Analyse von Grundlagen: Sie analysieren verfügbare Datensätze und moderne Machine‑Learning-Verfahren zur automatisierten Datenverarbeitung im Kontext des autonomen Fahrens.
- Untersuchung von Standards zur Spezifikation sicherheitsrelevanter Verkehrsszenarien.
- Entwicklung & Implementierung: Methoden zur Bewertung von Daten entwickeln, Software zur Ableitung von Verkehrsszenarien aus Videomaterial implementieren, Pipelines zur Erkennung, Aufnahme und Übertragung fehlender Datensätze kritischer Szenarien in ein übergeordnetes Datenmanagement setzen.
- Forschung & Vernetzung: In internen und externen Forschungs‑ und Entwicklungsprojekten mitarbeiten, interne und externe Stellen beraten und die Fachthemen in nationalen sowie internationalen Gremien vertreten, Ergebnisse aufbereiten und Open‑Source‑Lösungen sowie Datensätze nach Open‑Data veröffentlichen.
Ihr Profil:
- Abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulausbildung (Master oder Diplom – Uni/TH) als Informatiker/Ingenieur/Informationstechniker oder vergleichbar.
- Ausgeprägtes Interesse an automatisiertem und vernetztem Fahren, Datenanalyse, Machine‑Learning und KI (z. B. CNN, Transformer).
- Erfahrung mit Agentic Engineering und Tools (z. B. GitHub Copilot, Claude Code).
- Erfahrung mit modernen Programmiersprachen der Datenanalyse (z. B. Python, SQL, Julia).
- Erfahrung mit Entwicklungs‑ und Automatisierungs‑Tools (z. B. Docker, Git).
- Erste Erfahrungen mit Machine‑ und Deep‑Learning und geeigneten Bibliotheken (z. B. PyTorch, TensorFlow).
- Kenntnisse über verfügbare Daten des automatisierten Fahrens sowie Sensoren.
- Initiative & Eigenverantwortung.
- Netzwerk- & Kommunikationsfähigkeit.
- Sehr gute deutsche Sprachkenntnisse, vergleichbar Sprachniveau C1 nach GER.
- Sehr gute englische Sprachkenntnisse, vergleichbar Sprachniveau B2 nach GER.
- Bereitschaft zu mehrtägigen Dienstreisen.
Das bieten wir:
- Familienfreundliche und flexible Arbeitsbedingungen, mobiles Arbeiten, Teil- und Gleitzeit.
- Kontinuierliche Aus- und Fortbildung für Sie.
- Selbstständige Eingruppierung nach persönlicher Voraussetzung in die Entgeltgruppe 13 TVöD; Berufserfahrung berücksichtigt bei Stufenzuordnung.
Weitere Informationen finden Sie auf unserer Karriereseite und über die bereitgestellten Links.
Data-Scientist (Master/Uni-Diplom/TH) (m/w/d) im Bereich autonomes Fahren Arbeitgeber: Federal Highway and Transport Research Institute
Die BASt bietet familienfreundliche und flexible Arbeitsbedingungen in Bergisch Gladbach. Das Team arbeitet an innovativen Lösungen für autonomes Fahren und fördert kontinuierliche Weiterbildung.
Kontaktdaten:
Federal Highway and Transport Research Institute Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data-Scientist (Master/Uni-Diplom/TH) (m/w/d) im Bereich autonomes Fahren erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Federal Highway and Transport Research Institute zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data-Scientist (Master/Uni-Diplom/TH) (m/w/d) im Bereich autonomes Fahren mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Federal Highway and Transport Research Institute interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Federal Highway and Transport Research Institute, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Federal Highway and Transport Research Institute vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
