Auf einen Blick
- Aufgaben: Setze innovative ML-Methoden ein, um Wettervorhersagen in Südasien zu verbessern.
- Unternehmen: MétéoSuisse, engagiert in internationaler Zusammenarbeit für Wetterdienste.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsförderung und ein diverses Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten und interkulturellem Austausch.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wettervorhersage und arbeite mit internationalen Partnern.
- Qualifikationen: Master in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in ML und Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Zurich-Aéroport (et travail à domicile) | 80-80%
Ce à quoi vous pouvez contribuer :
- Mettre en œuvre la contribution technique de MétéoSuisse dans le cadre d'un projet de coopération international visant à améliorer les prévisions météorologiques en Asie du Sud.
- Utiliser des méthodes d'apprentissage automatique (ML) pour améliorer les prévisions locales de précipitations.
- Développer et mettre en œuvre des solutions pratiques pour l'utilisation des méthodes d'apprentissage automatique, en collaboration avec les services météorologiques nationaux de la région.
- Coopérer avec des partenaires internationaux tels que l'université d'Oxford, l'Organisation météorologique mondiale et les services météorologiques nationaux de la région, et échanger des informations sur les méthodes d'apprentissage automatique.
- Effectuer régulièrement des missions en Asie du Sud, présenter des exposés lors de conférences, publier dans des revues spécialisées et dans la littérature grise, et diffuser activement les connaissances.
Ce qui vous rend unique :
- Master en informatique, mathématiques, science des données ou sciences naturelles (par exemple, physique, météorologie, climatologie).
- Solide expertise dans le traitement et la préparation de données météorologiques et climatologiques (par exemple netCDF, GRIB) ainsi que dans le développement de pipelines de données.
- Plusieurs années d'expertise avérée dans le développement de logiciels et le déploiement d'applications, y compris les technologies de conteneurs (Docker), CI/CD et les systèmes évolutifs, idéalement dans des environnements cloud.
- Expérience dans l'utilisation du machine learning avec Python (par exemple PyTorch, TensorFlow ou JAX) ainsi que dans le déploiement et l'exploitation de systèmes d'inférence ML (MLOps, monitoring, gestion des versions).
- Solides compétences interculturelles, esprit de solution et autonomie, ainsi qu'une aisance et un plaisir à travailler en équipe et avec un large éventail d'acteurs internationaux issus de l'administration, de la recherche et de la pratique.
- Excellentes connaissances orales et écrites d'une langue officielle ainsi que de bonnes connaissances d'une deuxième langue ; excellentes connaissances de l'anglais.
En quelques mots :
MétéoSuisse s'engage dans le cadre de la coopération internationale et aide les services météorologiques partenaires à renforcer leurs capacités. Dans ce contexte, MétéoSuisse endosse le rôle de « conseiller par les pairs » et conseille ses partenaires sur des thèmes tels que les réseaux de mesure, la modélisation, le développement de services ainsi que les structures organisationnelles et leur environnement. En tant qu'expert en apprentissage automatique, vous contribuez de manière significative à la mise en œuvre de cet engagement au sein d'une équipe interdisciplinaire.
Ce que nous offrons :
- Travailler pour la Suisse, s'engager pour le succès du modèle suisse et pour le bien-être de la population.
- La diversité au quotidien, veiller à l'égalité des chances, et permettre l'expression de points de vue différents.
- Santé au travail, assistance et conseil pour toutes les questions liées à la santé physique ou psychique.
Questions sur le poste : Angela Michiko Hama, Directrice générale du NCCS.
Questions sur la postulation : Nicole Gianotti, RH Business Partner.
Collaborateur/-trice scientifique dans le cadre de la coopération internationale au développement Arbeitgeber: Federal Office of Meteorology and Climatology MeteoSwiss
MétéoSuisse ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich für die internationale Zusammenarbeit im Bereich Wettervorhersage engagiert und dabei eine vielfältige und inklusive Arbeitskultur fördert. Mit der Möglichkeit, sowohl in Zürich am Flughafen als auch im Homeoffice zu arbeiten, bietet das Unternehmen flexible Arbeitsbedingungen und unterstützt die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter durch spannende Projekte und internationale Kooperationen. Zudem legt MétéoSuisse großen Wert auf die Gesundheit seiner Mitarbeiter und bietet umfassende Unterstützung in allen Belangen der physischen und psychischen Gesundheit.
Kontaktdaten:
Federal Office of Meteorology and Climatology MeteoSwiss Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Collaborateur/-trice scientifique dans le cadre de la coopération internationale au développement erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Federal Office of Meteorology and Climatology MeteoSwiss zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Collaborateur/-trice scientifique dans le cadre de la coopération internationale au développement mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Collaborateur/-trice scientifique dans le cadre de la coopération internationale au développement bei Federal Office of Meteorology and Climatology MeteoSwiss gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Federal Office of Meteorology and Climatology MeteoSwiss vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Federal Office of Meteorology and Climatology MeteoSwiss entscheidend sein!
