Auf einen Blick
- Aufgaben: Verbessere meteorologische Vorhersagen in Südasien mit Machine Learning und entwickle praktische Lösungen.
- Unternehmen: MeteoSwiss, ein innovatives Unternehmen im Bereich internationale Zusammenarbeit.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsförderung und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten und interkulturellem Austausch.
- Warum dieser Job: Trage zur globalen Wettervorhersage bei und arbeite mit internationalen Partnern zusammen.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Zurich Airport (und Homeoffice) | 80-80%
Verantwortlichkeiten
- Lieferung der technischen Expertise von MeteoSwiss in einem internationalen Kooperationsprojekt, das sich auf die Verbesserung meteorologischer Vorhersagen in Südasien konzentriert.
- Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens (ML), um lokale Niederschlagsvorhersagen zu verbessern.
- Entwicklung und Operationalisierung praktischer Lösungen für die Nutzung von ML-Methoden in Zusammenarbeit mit nationalen meteorologischen Diensten in der Region.
- Zusammenarbeit mit internationalen Projektpartnern wie der Universität Oxford, der Weltorganisation für Meteorologie und nationalen Wetterdiensten in der Region sowie Austausch von Fachwissen über ML-Methoden.
- Durchführung regelmäßiger Geschäftsreisen nach Südasien, Präsentationen auf Konferenzen, Veröffentlichung in Fachzeitschriften und grauer Literatur sowie aktive Wissensverbreitung.
Qualifikationen
- Master-Abschluss in Informatik, Mathematik, Datenwissenschaft oder Naturwissenschaften (z.B. Physik, Meteorologie, Klimatologie).
- Tiefgehende Expertise in der Verarbeitung und Kuratierung meteorologischer und klimatologischer Daten (z.B. netCDF, GRIB) sowie im Design von Datenpipelines.
- Nachgewiesene mehrjährige Expertise in Softwareentwicklung und Anwendungsbereitstellung, einschließlich Containertechnologien (Docker), CI/CD und skalierbaren Systemen, idealerweise in Cloud-Umgebungen.
- Erfahrung in der Anwendung von maschinellem Lernen mit Python (z.B. PyTorch, TensorFlow oder JAX) sowie in der Bereitstellung und dem Betrieb von ML-Inferenzsystemen (MLOps, Monitoring, Versionierung).
- Starke interkulturelle Kompetenz, eine lösungsorientierte und selbstständige Denkweise sowie die Fähigkeit, sicher und mit Begeisterung im Team und mit einer Vielzahl internationaler Stakeholder aus Verwaltung, Wissenschaft und Praxis zu arbeiten.
- Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kenntnisse in einer Amtssprache und gute Kenntnisse in einer zweiten; herausragende Englischkenntnisse.
In Kürze
MeteoSwiss ist aktiv in der internationalen Zusammenarbeit tätig und unterstützt Partnermeteorologische Dienste beim Aufbau ihrer Kapazitäten. In diesem Kontext agiert MeteoSwiss als „Peer Advisor“ für Partner zu Themen wie Messnetzwerke, Modellierung, Dienstleistungsentwicklung sowie organisatorische Strukturen und deren Umgebungen. In Ihrer Rolle als ML-Experte und als Teil eines abteilungsübergreifenden Teams werden Sie erheblich zur Umsetzung dieser Bemühungen beitragen.
Vorteile
- Arbeiten für die Schweiz – Wir setzen uns für das erfolgreiche Schweizer Modell ein und arbeiten für das Gemeinwohl.
- Diversität leben – Dank Chancengleichheit schöpfen wir aus unserem Fachwissen und tragen unterschiedliche Perspektiven bei.
- Gesund bleiben bei der Arbeit – Wir unterstützen und beraten unsere Mitarbeiter im Bereich körperliche und psychische Gesundheit.
Research Associate in the Field of International Development Cooperation (m/f) Arbeitgeber: Federal Office of Meteorology and Climatology MeteoSwiss
MeteoSwiss ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an bedeutenden internationalen Projekten zur Verbesserung meteorologischer Vorhersagen in Südasien mitzuwirken. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt und Chancengleichheit fördert das Unternehmen eine inklusive Arbeitskultur, während es gleichzeitig die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter unterstützt. Die Kombination aus innovativen Technologien, einem engagierten Team und der Möglichkeit, im Herzen der Schweiz sowie remote zu arbeiten, macht MeteoSwiss zu einem attraktiven Arbeitsplatz für Fachkräfte im Bereich der internationalen Entwicklungszusammenarbeit.
Kontaktdaten:
Federal Office of Meteorology and Climatology MeteoSwiss Recruiting-Team
