Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenstrukturen und analysiere Mobilitätsdaten für spannende Forschungsprojekte.
- Unternehmen: Hochschule Mittweida, eine der größten Hochschulen für Angewandte Wissenschaften in Sachsen.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, familienfreundliche Arbeitsbedingungen und Möglichkeiten zur Promotion.
- Weitere Informationen: Vielfältige Sportangebote und hervorragende Karrierechancen in einem familiären Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität und arbeite in einem dynamischen, interdisziplinären Team.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Kenntnisse in Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Die Hochschule Mittweida, University of Applied Sciences, ist mit rund 6.200 Studierenden eine der größten Hochschulen für Angewandte Wissenschaften in Sachsen. Sie hat sich mit ihrem Campus inmitten der Hochschulstadt Mittweida einen familiären Charakter bewahrt, der das Arbeiten, Forschen, Studieren und Leben attraktiv macht. Hightech, Kreativität, Weltoffenheit und das Engagement aller Hochschulangehörigen begegnen sich hier auf kurzen Wegen. Anwendungsnahes Lehren und Forschen in Technik, Naturwissenschaften, Informatik, Wirtschafts- und Medienwissenschaften sowie Sozialer Arbeit prägen das breite Profil der Hochschule. Beschäftigte und Studierende profitieren von zertifizierter Familienfreundlichkeit, gelebter Inklusion und vielfältigen Sport- und gesundheitsorientierten Angeboten.
Zur Verstärkung unseres Teams ist zum 01.10.2026 in der Fakultät Angewandte Computer- und Biowissenschaften im ESF-Plus-geförderten Verbundforschungsprojekt „Mobility for Saxony“ (MofoSa) folgende Stelle als wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) zu besetzen. Vollzeit, nach Absprache auch in Teilzeit möglich, befristet bis zum 31.10.2028.
Aufgabengebiete:
- Konzeption geeigneter Datenstrukturen und -formate für die persistente Speicherung und Analyse heterogener Mobilitätsdaten (Fahrzeug-, Personen- und Sensordaten)
- Entwurf und Implementierung der Datenbankstruktur sowie Integration in die Datenerfassungsinfrastruktur
- Planung und Aufbau von Datenpipelines für Übertragung, Speicherung und Aggregation der Sensordaten
- Entwicklung und Validierung von Algorithmen zur Zusammenführung und Aggregation heterogener Datenquellen
- Sicherstellung von Skalierbarkeit, Datenqualität und Langzeitverfügbarkeit der Datenbestände
- Dokumentation, Publikation und Präsentation der Forschungsergebnisse auf Konferenzen und in Fachzeitschriften sowie Mitwirkung am Wissens- und Technologietransfer
Anforderungen:
- abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Medieninformatik, Angewandter Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung sowie im Entwurf und Betrieb relationaler Datenbanken (insbesondere PostgreSQL)
- starke kommunikative Fähigkeiten, analytisches Denkvermögen und ein hohes Maß an persönlichem Engagement
- selbstständige, ergebnisorientierte Arbeitsweise, hohe Eigenständigkeit, Teamfähigkeit
- gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Erfahrung im Umgang mit großen, heterogenen Datenmengen, Datenmodellierung und Datenpipelines (Big-Data-Technologien von Vorteil)
- Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens / der Datenanalyse
Angebot:
- eine Vergütung, je nach persönlichen Voraussetzungen, bis zur Entgeltgruppe 13 TV-L
- einen attraktiven Arbeitsplatz mit geregelten Arbeitszeiten und familienfreundlichen Arbeitsbedingungen
- eine fachgerechte Einarbeitung
- ein motiviertes und interdisziplinäres Team am Institute for Computer Science and Media in Research and Transfer (CSMRT)
- Möglichkeiten zur Promotion sowie zur Weiterqualifizierung in Projektmanagement, wissenschaftlichem Arbeiten und Wissenstransfer
- attraktive Sportangebote im Rahmen des betrieblichen Gesundheitsmanagements
Die Stelle bietet die Möglichkeit zur Promotion im Rahmen eines kooperativen Verfahrens; Projektarbeit und Dissertationsthema lassen sich ideal verknüpfen.
Die Hochschule Mittweida strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Lehre und Forschung an und bittet daher qualifizierte Interessentinnen ausdrücklich um ihre Bewerbung. Schwerbehinderte Personen werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt. Ein entsprechender Nachweis ist der Bewerbung beizufügen.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) Kennzahl: 35-2026 Arbeitgeber: Federal State of Saxony
Die Hochschule Mittweida bietet als Arbeitgeber ein inspirierendes Umfeld für wissenschaftliche Mitarbeiter, geprägt von einem familiären Campus und einer offenen, kreativen Arbeitsatmosphäre. Mit einem starken Fokus auf Anwendungsorientierung, zertifizierter Familienfreundlichkeit und vielfältigen Weiterentwicklungsmöglichkeiten, einschließlich der Option zur Promotion, ist die Hochschule ein attraktiver Ort für engagierte Fachkräfte, die in einem interdisziplinären Team arbeiten möchten. Zudem profitieren Mitarbeitende von flexiblen Arbeitszeiten und einem umfassenden Gesundheitsmanagement.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) Kennzahl: 35-2026 erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Federal State of Saxony zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Federal State of Saxony interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Federal State of Saxony, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Federal State of Saxony vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
