Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwandle Rohdaten in klare, umsetzbare Erkenntnisse und unterstütze das Equipass-Team.
- Unternehmen: Internationale, mission-driven Organisation mit dynamischer Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Flexibles, sich schnell entwickelndes Umfeld mit tollen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Wachse in einer spannenden Rolle und mache einen echten Unterschied im Sportbereich.
- Qualifikationen: Bachelor in Data Science oder verwandten Bereichen und erste Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 € pro Jahr.
We are seeking a motivated Junior Data Analyst to support the Equipass team in transforming raw data into clear, actionable insights.
This is an excellent opportunity for an early-career professional to grow within an international, mission-driven organisation.
The data analyst will work closely with the Digital Passport Project Manager.
Key Responsibilities
Collect, clean and structure data from multiple internal and external sources.
Produce regular reports, dashboards and visualisations to support business development & decisions.
Assist in maintaining data quality and consistency across systems.
Collaborate with DEV ops tools (GIT, Jira, CI/CD Pipeline).
Support the publication and management of datasets in Open Data formats.
Conduct ad hoc analyses in response to team and stakeholder requests.
Contribute to documentation of data processes and methodologies.
Collaborate with technical and business colleagues to understand data needs.
Participate and facilitate workshops with stakeholders.
Position Requirements
Bachelor Degree in Data Science, Statistics, Computer Science or a related field or equivalent.
Initial experience up to 3 years (internship or first role) in data analysis.
Proficiency with data tools (e. g. SQL, Tableau, Power BI, GIT) and software languages (R, JSON, Python- Pandas).
Experience in organisations working with Open Data or data for research formats is desired. (visualisation, pipelines).
Ability to present data and technology topics in an accessible way.
Service-oriented, attention to detail and good communication skills.
Flexibility and adaptability in a fast-paced, evolving environment.
A strong interest and knowledge in equestrian sport is advantageous.
Fluency in English (both written and spoken) is essential. French, German, Spanish, Portuguese or Italian is a plus.
If you meet the position requirements, we want you! We are a dynamic International Sports Federation and would gladly receive your application.
Only applicants being Swiss, resident of Switzerland with a valid work permit or EU citizen will be taken into consideration for the recruiting process.
#J-18808-Ljbffr
Junior Data Analyst M/W Arbeitgeber: Federation Equestre Internationale
Die Fédération Équestre Internationale (FEI) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung in Lausanne, Schweiz, bietet. Als Teil eines internationalen Teams haben Mitarbeiter die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten wie dem Equine Digital Passport zu arbeiten und ihre Fähigkeiten in einem sportbegeisterten Umfeld weiterzuentwickeln. Die FEI fördert nicht nur das Wachstum ihrer Mitarbeiter durch Schulungen und Workshops, sondern legt auch großen Wert auf die Wohlfahrt der Pferde und die Werte des Pferdesports.
Kontaktdaten:
Federation Equestre Internationale Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Junior Data Analyst M/W erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Federation Equestre Internationale zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Data Analyst M/W mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Junior Data Analyst M/W bei Federation Equestre Internationale gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Federation Equestre Internationale vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Federation Equestre Internationale entscheidend sein!
