F1 Data Engineer

Als FIA F1 Data Engineer berichten Sie an den Teamleiter der Datenintelligenz. In dieser neu geschaffenen Rolle wird Ihr Fachwissen die Datenumwandlung der Abteilung stärken, indem Sie End-to-End-Datenlösungen entwerfen, erstellen und bereitstellen, die effektive Echtzeitentscheidungen an der Strecke ermöglichen und ein datengestütztes Design zukünftiger sportlicher und technischer Vorschriften erlauben.

Basierend in Genf innerhalb einer einzigartigen Motorsportumgebung werden Sie eng mit verschiedenen technischen Gruppen zusammenarbeiten, um Cloud-Architektur, Softwareengineering und Datenverarbeitungsfähigkeiten zu kombinieren, um komplexe Wettbewerbsdaten in skalierbare, leistungsstarke Werkzeuge umzuwandeln.

Aufgaben und Verantwortlichkeiten

• Cloud-Architektur & Plattformentwicklung: Führen Sie die Einführung, Entwicklung und Wartung cloudbasierter Lösungen für das Management von Wettbewerbsdaten über verschiedene FIA-Meisterschaften hinweg. Unterstützen Sie die Cloud-Migration und die Einführung zukünftiger Wettbewerbsdatenplattformlösungen zur Verbesserung des Datenmanagements und zur Verkürzung der Zeit bis zur Wertschöpfung. Nehmen Sie an der Entwicklung und Wartung von Datenspeicherlösungen und der Standardisierung des Zugriffs über verschiedene Meisterschaften hinweg teil.
• Datenintegration & Infrastruktur-Skalierbarkeit: Unterstützen Sie die Integration heterogener Daten aus einer wachsenden Anzahl von Quellen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Zeitreihen, Video, Audio und Dokumente. Gewährleisten Sie die Betriebszeit, Leistungszusagen und Skalierbarkeit sowohl für Cloud- als auch für lokale Infrastruktur, sowohl an der Strecke als auch außerhalb. Implementieren Sie robuste Überwachungs-, Alarmierungs- und Vorfallreaktionsrichtlinien, um die Systemzuverlässigkeit unter betrieblichen Einschränkungen zu gewährleisten.
• End-to-End-Produktlebenszyklus & Bereitstellung: Übernehmen Sie den End-to-End-Produktlebenszyklus, von der Anforderungserhebung und PoC-Entwicklung bis zur Bereitstellung produktionsbereiter Lösungen, die für die Skalierung ausgelegt sind. Entwerfen und implementieren Sie Funktionen für Benutzerfreundlichkeit und Leistung, um sicherzustellen, dass die Lösungen robust, von den Endbenutzern verstanden und anpassbar sind, wenn sich die Anforderungen ändern. Balancieren Sie die Systemleistung mit den realen betrieblichen Anforderungen und integrieren Sie Kostenoptimierungspraktiken in alle bereitgestellten Cloud-Dienste.
• Teamzusammenarbeit & kontinuierliche Innovation: Arbeiten Sie eng mit anderen Mitgliedern des Datenteams zusammen und nehmen Sie an regelmäßigen Teamüberprüfungen zur allgemeinen Verbesserung der Werkzeuge teil. Bleiben Sie über technische Best Practices in diesem Bereich auf dem Laufenden und schlagen Sie proaktiv Verbesserungen für die Leistung, Benutzerfreundlichkeit und Beobachtbarkeit unserer Systeme vor. Tragen Sie aktiv zu einem leistungsstarken Team bei, indem Sie Initiative ergreifen und technische Herausforderungen von der Entstehung bis zur Lösung übernehmen.

Profil

• Universitätsabschluss (Master oder gleichwertige Erfahrung) in Informatik, Softwareengineering oder einem verwandten technischen Bereich.
• 3+ Jahre praktische Erfahrung in der Gestaltung, Implementierung und Optimierung robuster, skalierbarer und beobachtbarer Cloud-Datenlösungen (Erfahrung mit AWS ist ein großer Vorteil).
• Nachgewiesene Erfahrung mit Infrastructure as Code (Terraform / CloudFormation) und Microservice-Architekturen, einschließlich Containerisierung und Orchestrierungslösungen.
• Tiefe Kenntnisse in Versionskontrolltools, CI/CD-Pipelines und Skriptsprachen wie Python und Bash.
• Solides Verständnis der Architekturprinzipien, einschließlich Integration, Sicherheit, Netzwerk, Identität und Zugriffsmanagement.
• Erfahrungen mit Streaming-Plattformen (Kafka) und Stream-Verarbeitungslösungen sind sehr wünschenswert.
• Nachgewiesene Fähigkeit, kontinuierlich zu lernen, autonom zu arbeiten und effektiv innerhalb multidisziplinärer Teams mit gemischter technischer Expertise zusammenzuarbeiten.
• Fließende Englischkenntnisse sind erforderlich; Kenntnisse in Französisch sind von Vorteil.
• Starkes persönliches Interesse am Motorsport und Neugier darauf, wie Daten die Zukunft des Sports beeinflussen können.

Frist für die Bewerbung: 5. Juli 2026. Diese Rolle, die in Genf angesiedelt ist, beinhaltet einige Reisen zu Formel-1-Meisterschaftsveranstaltungen und gelegentliche Wochenendarbeit. Senden Sie Ihre Bewerbung im PDF-Format. Die FIA ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und sich verpflichtet hat, eine vielfältige und integrative Belegschaft aufzubauen. Wir begrüßen und ermutigen Bewerbungen von allen qualifizierten Kandidaten.