Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle cloudbasierte Datenlösungen für die Formel 1 und treffe datenbasierte Entscheidungen.
- Unternehmen: FIA, ein innovatives Unternehmen im Motorsport mit einzigartiger Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und die Möglichkeit zur Remote-Arbeit.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten und Reisen zu F1-Events.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Motorsports mit modernster Technologie und echten Datenlösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Cloud-Datenlösungen und Teamarbeit erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Als FIA F1 Data Engineer berichten Sie an den Teamleiter der Datenintelligenz. In dieser neu geschaffenen Rolle wird Ihr Fachwissen die Datenumwandlung der Abteilung stärken, indem Sie End-to-End-Datenlösungen entwerfen, erstellen und bereitstellen, die effektive Entscheidungen am Streckenrand in Echtzeit ermöglichen und eine datengestützte Gestaltung zukünftiger sportlicher und technischer Vorschriften erlauben.
Basierend in Genf innerhalb einer einzigartigen Motorsportumgebung werden Sie eng mit verschiedenen technischen Gruppen zusammenarbeiten, um Cloud-Architektur, Softwareengineering und Datenverarbeitungsfähigkeiten zu kombinieren, um komplexe Wettbewerbsdaten in skalierbare, leistungsstarke Werkzeuge umzuwandeln.
Missions und Verantwortlichkeiten- Cloud-Architektur & Plattformentwicklung: Führen Sie die Einführung, Entwicklung und Wartung cloudbasierter Lösungen für das Management von Wettbewerbsdaten über verschiedene FIA-Meisterschaften hinweg.
- Datenintegration & Infrastruktur-Skalierbarkeit: Unterstützen Sie die Integration heterogener Daten aus einer wachsenden Anzahl von Quellen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Zeitreihen, Video, Audio und Dokumente.
- End-to-End-Produktlebenszyklus & Bereitstellung: Übernehmen Sie den End-to-End-Produktlebenszyklus, vom Anforderungsmanagement und der PoC-Entwicklung bis zur Bereitstellung produktionsbereiter Lösungen, die skalierbar sind.
- Teamzusammenarbeit & kontinuierliche Innovation: Arbeiten Sie eng mit anderen Mitgliedern des Datenteams zusammen und nehmen Sie an regelmäßigen Teamüberprüfungen zur allgemeinen Verbesserung der Werkzeuge teil.
- Universitätsabschluss (Master oder gleichwertige Erfahrung) in Informatik, Softwareengineering oder einem verwandten technischen Bereich.
- 3+ Jahre praktische Erfahrung in der Gestaltung, Implementierung und Optimierung robuster, skalierbarer und beobachtbarer Cloud-Datenlösungen (Erfahrung mit AWS ist ein großer Vorteil).
- Nachgewiesene Erfahrung mit Infrastructure as Code (Terraform / CloudFormation) und Mikroservice-Architekturen, einschließlich Containerisierung und Orchestrierungslösungen.
- Fließende Englischkenntnisse sind erforderlich; Kenntnisse in Französisch sind von Vorteil.
- Starkes persönliches Interesse am Motorsport und Neugier, wie Daten die Zukunft des Sports beeinflussen können.
Frist für die Bewerbung: 5. Juli 2026. Diese Rolle in Genf beinhaltet Reisen zu Formel-1-Meisterschaftsveranstaltungen und gelegentliche Wochenendarbeit. Senden Sie Ihre Bewerbung im PDF-Format. Die FIA ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und sich verpflichtet hat, eine vielfältige und integrative Belegschaft aufzubauen. Wir begrüßen und ermutigen Bewerbungen von allen qualifizierten Kandidaten.
F1 Data Engineer Arbeitgeber: FEDERATION INTERNATIONALE DE L'AUTOMOBILE
Die FIA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der in einem einzigartigen Motorsportumfeld in Genf tätig ist. Wir bieten eine dynamische Arbeitskultur, die Innovation und Teamarbeit fördert, sowie zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen, einer starken Unterstützung bei der Cloud-Transformation und der Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich Datenengineering zu arbeiten, die die Zukunft des Motorsports mitgestalten.
Kontaktdaten:
FEDERATION INTERNATIONALE DE L'AUTOMOBILE Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so F1 Data Engineer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei FEDERATION INTERNATIONALE DE L'AUTOMOBILE zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um F1 Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als F1 Data Engineer bei FEDERATION INTERNATIONALE DE L'AUTOMOBILE gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FEDERATION INTERNATIONALE DE L'AUTOMOBILE vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für FEDERATION INTERNATIONALE DE L'AUTOMOBILE entscheidend sein!
