F1 Data Scientist in Genève

Die Data Intelligence Team arbeitet mit verschiedenen technischen Gruppen zusammen, um die Datenumwandlung der Abteilung zu leiten. Unsere Arbeit konzentriert sich auf das Entwerfen, Bauen und Bereitstellen von End-to-End-Datenlösungen, die effektivere Echtzeitentscheidungen an der Strecke ermöglichen und ein datengestütztes Design zukünftiger sportlicher und technischer Vorschriften erlauben.

Wir suchen ergebnisorientierte, proaktive Personen, die leidenschaftlich daran interessiert sind, hochwertige Softwarelösungen zu entwickeln, die Probleme angehen, indem sie die Art und Weise verändern, wie Ingenieure Daten und Technologie nutzen. Sie müssen den Wunsch haben, in einer kollaborativen und schnelllebigen Umgebung zu innovieren, als Teil eines wachsenden Teams, das die Grenzen des Möglichen in der einzigartigen und inspirierenden Welt des Motorsports verschiebt.

Die Position wird in unserem Hauptsitz in Genf angesiedelt sein und erfordert einige Reisen zu Formel-1-Meisterschaftsveranstaltungen.

Aufgaben und Verantwortlichkeiten:

Als F1 Data Scientist besteht Ihre Aufgabe darin, Datenlösungen zu entwerfen, zu testen und bereitzustellen, die rohe Motorsportdaten in leistungsstarke, umsetzbare Erkenntnisse umwandeln. Sie werden mit großen und vielfältigen Datenquellen arbeiten, einschließlich Telemetrie-Zeitreihen, Bildern oder Regulierungsdokumenten über mehrere Meisterschaften hinweg, mit dem Ziel, innovative Werkzeuge und Modelle zu entwickeln, die das Verständnis verbessern und schnelle Entscheidungen unterstützen.

Um dies zu erreichen, werden Sie Teil des gesamten Produktlebenszyklus sein: von der Anforderungserhebung und PoC-Entwicklung bis zur Bereitstellung produktionsbereiter Lösungen, die skalierbar sind, von Endbenutzern verstanden werden, die Anforderungen der Organisation erfüllen und sich an sich entwickelnde Bedürfnisse anpassen.

Diese Rolle ist ideal für jemanden, der Initiative ergreift, seine Arbeit von Anfang bis Ende übernimmt und aktiv zu einem leistungsstarken Team beiträgt.

Datenwissenschaft:

• Entwickeln Sie Machine Learning-Modelle und fortschrittliche Analysetools, die weitere Einblicke für die Entscheidungsfindung bieten können.
• Weiterentwicklung des FIA-Datenanalysetools zur Optimierung unserer Remote- und On-Track-Support-Operationen durch Echtzeitanalyse.
• Untersuchen Sie multimodale Ansätze, die Telemetrie-Zeitreihen, Bilder, Videos, Audios und Regulierungsdokumente integrieren, um die analytischen Fähigkeiten zu bereichern.

MLOps-Lösungen:

• Erstellen und pflegen Sie robuste MLOps-Lösungen, um Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und kontinuierliche Verbesserung der bereitgestellten Lösungen sicherzustellen.
• Zusammenarbeit mit der Data Intelligence-Gruppe zur Standardisierung der Datenverarbeitung und Förderung gemeinsamer Werkzeuge über verschiedene FIA-Meisterschaften hinweg.

Aktuelle Technologieüberwachung:

• Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der modernen Modelle, insbesondere im Bereich der Zeitreihenbehandlung und der Multimodalität.
• Bleiben Sie über MLOps-Tools, -Techniken und -Best Practices informiert, um die Fähigkeiten des Teams zu verbessern.

Profil:

• Master-Abschluss oder gleichwertige Berufserfahrung in Informatik, Datenwissenschaft, KI-Ingenieur, ML Ops Ingenieur oder ähnlichem Fachgebiet.
• Sie haben umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung sauberer und effizienter Software in Python.
• Sie haben umfassende Erfahrung mit Datenaufbereitungsbibliotheken wie Pandas, Numpy und PySpark.
• Sie haben bedeutende Erfahrung mit Machine Learning- und Deep Learning-Frameworks wie Sklearn, SciPy, XGBoost oder Pytorch.
• Sie haben umfangreiche Erfahrung mit dem ML-Entwicklungszyklus und MLOps-Lösungen (MLFlow oder ähnlich) für Modellversionierung, Registrierung und Experimentverfolgung.
• Sie haben Kenntnisse in der Implementierung von CI/CD-Pipelines und Containerisierung (Docker).
• Sie haben Erfahrung mit SQL- und No-SQL-Datenbanken.
• Sie haben die Fähigkeit gezeigt, kontinuierlich zu lernen und autonom zu arbeiten. Sie fühlen sich wohl in einem sich schnell ändernden Umfeld mit dynamischen Zielen und schneller Iteration mit Benutzern.
• Sie haben Ihre Fähigkeit bewiesen, effektiv innerhalb von Teams mit gemischter technischer Expertise zu arbeiten.
• Sie sind Muttersprachler oder fließend in Englisch. Französisch ist nicht erforderlich, aber geschätzt.
• Sie interessieren sich für Motorsport und sind neugierig, wie sich das Feld entwickelt und wie Daten es beeinflussen können.

Die folgenden Fähigkeiten sind nicht erforderlich, aber wenn Sie Erfahrung in einem dieser Bereiche haben, würden wir gerne mehr darüber erfahren:

• Sie haben Erfahrung in der Entwicklung von Computer Vision-Lösungen.
• Sie haben Erfahrung mit Open Source LLM-Frameworks oder cloudbasierten verwalteten LLM-Lösungen.
• Sie haben Erfahrung mit eingebetteten Machine Learning.
• Sie haben Erfahrung in der Motorsportbranche.
• Sie haben Erfahrung mit Cloud-Lösungen, insbesondere AWS.

Die FIA ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und sich verpflichtet hat, eine vielfältige und integrative Belegschaft aufzubauen. Wir begrüßen und ermutigen Bewerbungen von allen qualifizierten Kandidaten.

• Arbeitsort: 1214 Vernier (GE)
• Arbeitsbelastung: 100%
• Stellenantritt: Sofort
• Beschäftigungsdauer: Unbefristet

• Berufserfahrung: Mehr als 3 Jahre
• Ausbildung: Höhere berufliche Bildung und Ausbildung, Diplom oder gleichwertig

• Englisch: Mündlich: Sehr gute Kenntnisse, Schriftlich: Sehr gute Kenntnisse

• Bewerbung: Online-Formular