Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle robuste ETL-Pipelines und arbeite eng mit Data Science- und Produktteams zusammen.
- Unternehmen: Federato, ein innovatives Unternehmen im Bereich KI-gestützter Versicherungen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Aktienoptionen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Kulturelle Passung ist wichtig; wir schätzen Vielfalt und eine positive Arbeitsatmosphäre.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Versicherungsbranche mit modernster Technologie und einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Daten- oder Backend-Entwicklung, starke SQL- und Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Federato is on a mission to defend the right to efficient, equitable insurance for all.
We enable insurers to provide affordable coverage to people and organizations facing the issues of today - the climate crisis, cyber-attacks, social inflation, etc.
Our vision is understood and well funded by those behind Salesforce, Veeva, Zoom, Box, etc.
Federato is the only AI-native platform that spans the full policy lifecycle and changes the way insurance work gets done.
Better decisioning is built-in, not bolted on: insurers' unique portfolio goals, strategies, rules, and appetite are part of the workflow so underwriters win the right deals, faster.
From the moment a submission hits an underwriter’s inbox, AI is put to work, triaging submissions with a focus on high‑appetite business, delivering real‑time feedback on the portfolio, and consolidating workflows into a single proven system.
Federato drives better business outcomes.
Role Overview
You’ll be joining a small, high‑impact data engineering team within Federato’s AI/ML organization.
Our focus is on building the infrastructure and internal frameworks that empower machine learning engineers to develop, deploy, and iterate on AI‑powered features ranging from prompt‑based LLM workflows to more traditional model‑driven systems.
We collaborate closely with ML, analytics, and product teams to ensure data and tooling are reliable, scalable, and aligned with the needs of our AI‑native platform.
- What You’ll Be Doing
- Collaborate with Data Science, Product Managers and Software Engineers to build robust ETL pipelines that enable the Product Support team to deliver compelling user‑facing features.
- Contribute to architecture decisions, observability tooling, and data quality initiatives that keep our platform robust and maintainable.
- Contribute to a scalable internal framework for managing prompt engineering pipelines and other AI workflows.
- Enforce and elevate engineering best practices across the AI/ML org, including code quality, testing, and documentation.
- Who We Hope You Are
- 5+ years of experience in data engineering, backend engineering, or related roles with a focus on data infrastructure.
- Proven experience designing and maintaining scalable data pipelines (e. g., using Airflow, Dagster, or Prefect).
- Experience with software development practices like version control, CI/CD, or dbt testing strategies.
- Strong proficiency in SQL and Python, with bonus points for Typescript (or similar) experience.
- Comfort working with version control, CI/CD systems, and cloud infrastructure (e. g., AWS, GCP, Terraform).
- Comfortable navigating ambiguity and working closely with business stakeholders to understand their data needs.
- Proven track record of designing high‑impact data products and pipelines in fast‑paced environments.
- Bonus Points for
- Prior experience working in or adjacent to insurance, fintech, or risk modeling domains.
- Prior exposure to ML ops or experience supporting AI/ML‑driven products.
- Enthusiasm for building internal tools or frameworks to improve team velocity.
- Contributions to open‑source data tools or involvement in the data community.
Compensation
Final offer amounts are determined by multiple factors including candidate location, experience and expertise and may vary from the amounts listed above.
Total compensation package does include stock options, benefits and additional perks.
Culture
Here at Federato, your capabilities are important, but culture fit is essential.
We move fast, are eager to listen to our users, take a first principles approach to solving problems, and value learning and the ability to change our minds.
Most importantly, we’re here to have fun.
Our ability to make a difference starts with our people.
We would love to work with you!
We are an equal‑opportunity employer and value diversity at our company.
We do not discriminate on the basis of race, religion, color, national origin, sex, gender expression, sexual orientation, age, marital status, veteran status or disability status.
We will provide reasonable accommodation to individuals with disabilities to participate in the job application or interview process, to perform essential job functions, and to receive other benefits and privileges of employment.
- Please contact us to request accommodation at talent@federato. ai
- #J-18808-Ljbffr
Senior Data Engineer Arbeitgeber: Federato
Federato ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an bedeutenden Projekten im Bereich KI und Datenengineering zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit, persönlichem Wachstum und einer Kultur, die Vielfalt und Inklusion schätzt, fördert Federato die Entwicklung seiner Mitarbeiter durch kontinuierliches Lernen und spannende Herausforderungen. Die wettbewerbsfähige Vergütung, einschließlich Aktienoptionen und umfassenden Sozialleistungen, macht die Position in einem zukunftsorientierten Unternehmen besonders attraktiv.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Federato zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer bei Federato gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Federato vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Federato entscheidend sein!
