Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-basierte Anwendungen und trainiere ML-Modelle für spannende Business-Probleme.
- Unternehmen: Leistungsstarkes Unternehmen der Würth Gruppe mit Fokus auf Digitalisierung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, faire Vergütung und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein freundliches Team warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und bringe deine Ideen sofort ein.
- Qualifikationen: IT-orientiertes Studium oder relevante Berufserfahrung, Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir handeln! Als kompetenter Partner erleichtern wir den Arbeitsalltag unserer Kunden (vom Elektrohandwerk bis zum Industrieunternehmen) mit unseren vielfältigen Dienstleistungen. So werden Smart Home und eine grüne Umwelt möglich. Gestalte mit uns, einem leistungsfähigen Unternehmen der Würth Gruppe, das spannende Abenteuer der Digitalisierung.
Durch unsere modernen Karrierewege brauchst du nicht erst die Karriereleiter hochzuklettern, um deine Erfahrungen, Fähigkeiten und frischen Ideen einzubringen, sondern kannst gleich durchstarten.
Deine Aufgabe
- Entwicklung: Du konzipierst, implementierst und entwickelst daten- und KI-basierte Anwendungen kontinuierlich weiter.
- Machine Learning: Du trainierst ML-Modelle zur Lösung komplexer Business-Probleme und bringst diese in die Produktion.
- Generative AI & Agentik: Du entwickelst KI-Anwendungen unter Einbeziehung von Large Language Models (LLMs) sowie Retrieval-Augmented Generation (RAG) für den Einsatz in agentischen Systemen.
- Data Engineering: Konzeption, Entwicklung und Implementierung robuster Datenstrecken (ETL/ELT) innerhalb der Databricks-Umgebung.
- Operations & Qualität: Du übernimmst die Überwachung, Skalierung und Qualitätssicherung bestehender Lösungen (MLOps/DataOps).
- Zusammenarbeit: Du arbeitest in enger Abstimmung mit den Fachbereichen, um fachliche Anforderungen in datengetriebene Lösungen zu übersetzen.
Dein Profil
- Ausbildung: Abgeschlossenes IT-orientiertes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software-Engineering, Mathematik, Physik) oder entsprechende Berufserfahrung.
- Plattform-Expertise: Praktische Erfahrung mit der Databricks Lakehouse-Plattform.
- Tech-Stack: Fundierte Programmierkenntnisse in Python sowie Sicherheit im Umgang mit SQL.
- Methodik: Starke analytische Fähigkeiten, um Daten zu strukturieren, zu analysieren und daraus verwertbare Erkenntnisse abzuleiten.
- Zusatzqualifikationen (Idealfall): Erfahrung mit Apache Spark (PySpark), Kenntnisse in Infrastructure as Code (z. B. Terraform), Erfahrungen mit GitHub, Erfahrung im Bereich Model Deployment (MLflow) und NoSQL-Datenbanken, Visualisierungskompetenz mit Tools wie Power BI.
- Sprachen: Sehr gute Deutschkenntnisse (C1 oder höher) und gute Englischkenntnisse (B2 oder höher).
Unser Angebot
- Modernster Tech-Stack auf Basis von Databricks.
- Freiraum für Experimente mit neuesten KI-Technologien (LLMs, Agents).
- Unsere digitale Performance ermöglicht seit vielen Jahren eine Work-Life‑Balance durch flexible und familienorientierte Arbeitszeit- und Arbeitsortgestaltung.
- Persönliche Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten mit wachsender Verantwortung in einer freundlichen Arbeitsatmosphäre.
- Flache Hierarchien gepaart mit projektorientierter Arbeitsweise laden ein zur Verwirklichung eigener Ideen in einer digitalen Arbeitswelt.
- Vielfältige Weiterbildungsangebote über unsere Akademie und darüber hinaus.
- Faire Vergütung und Sozialleistungen eines Großunternehmens wie zum Beispiel Urlaubsgeld, Weihnachtsgeld, Vermögenswirksame Leistungen, Betriebliche Altersvorsorge, 30 Tage Urlaub, Bonus‑ und Prämiensystem.
- Günstige Einkaufskonditionen für unsere Produkte, Zugang zu corporate benefits.
Data Scientist / Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: FEGA & Schmitt Elektrogroßhandel GmbH
Als Teil der Würth Gruppe bieten wir dir als Vertriebler im Innendienst nicht nur ein spannendes Arbeitsumfeld, sondern auch eine hervorragende Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und -orte. Unsere flachen Hierarchien und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung in einer freundlichen Atmosphäre ermöglichen es dir, deine Ideen in der digitalen Welt einzubringen und Verantwortung zu übernehmen. Zudem profitierst du von attraktiven Sozialleistungen und Weiterbildungsmöglichkeiten, die deine Karriere voranbringen.
Kontaktdaten:
FEGA & Schmitt Elektrogroßhandel GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist / Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine Fähigkeiten als Data Scientist oder Data Engineer herausfordern. Übe Coding-Challenges und mache dich mit den Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden.
✨Präsentiere deine Projekte!
Habe eine Auswahl deiner besten Projekte parat, um sie im Gespräch zu zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Technologien du verwendet hast – das macht einen starken Eindruck!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell gesehen wird und du die Chance bekommst, Teil unseres Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist / Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Stelle brennst.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben fehlerfrei sind. Ein paar kleine Tippfehler können einen großen Eindruck hinterlassen – und nicht unbedingt den besten!
Zeig deine Skills!:Nutze die Gelegenheit, um deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du sie erfolgreich umgesetzt hast.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FEGA & Schmitt Elektrogroßhandel GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Databricks, Python und SQL. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese anzuwenden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Erkläre, wie du Machine Learning-Modelle trainiert oder Datenpipelines entwickelt hast. Konkrete Beispiele helfen, deine Fähigkeiten zu untermauern und zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Analytisches Denken demonstrieren
Da analytische Fähigkeiten wichtig sind, sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Du könntest gebeten werden, ein Problem zu lösen oder eine Datenanalyse durchzuführen. Übe, deine Gedanken klar und strukturiert zu präsentieren, um zu zeigen, dass du komplexe Daten verstehen und nutzen kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den verwendeten Technologien oder wie das Team zusammenarbeitet. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.
