Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden und entwickle skalierbare Datenlösungen für innovative Projekte.
- Unternehmen: FELD M, ein dynamisches Unternehmen mit starkem Teamgeist.
- Vorteile: Flexibilität in Arbeitszeit und -ort sowie spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Teile dein Wissen und entwickle dich in einem kollaborativen Umfeld weiter.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite an bedeutenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung im Datenumfeld und Expertise in modernen Datenarchitekturen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Dein neues Team: In dieser Rolle nimmst du eine zentrale Position bei FELD M ein, mit Verantwortung für das Thema und die Projekte. Gemeinsam helfen wir Unternehmen, aus Daten messbaren Mehrwert zu schaffen – von der Strategie über die Implementierung von Architekturen und Datenprodukten bis zur Aktivierung.
Das erwartet Dich:
- Du berätst Kunden bis auf C-Level und übersetzt Business-Ziele in skalierbare Datenlösungen.
- Du konzipierst und bewertest moderne Datenarchitekturen für analytische (Business Intelligence, Vorhersagen etc.) wie operative (Automatisierung, Empfehlungssysteme etc.) Anwendungen unter Verwendung von generativer wie nicht-generativer KI.
- Dabei übernimmst du die volle Verantwortung in Projekten – von Architekturentscheidungen bis zur Umsetzung.
- Du unterstützt als Pre-Sales Consultant unser Data Product-Team und gestaltest aktiv neue Projekte und Kundenbeziehungen.
- Du bringst dich aktiv in die Entwicklung unseres Data Product-Teams ein und entwickelst unsere Lösungen und Angebote weiter.
- Du mentorst Teammitglieder und teilst dein Wissen.
Das bieten wir Dir:
- Spannende Projekte entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette – von Strategie bis Umsetzung.
- Kollaboratives, interdisziplinäres Arbeiten mit starkem Teamspirit und viel Gestaltungsspielraum.
- Shared Leadership: Wir verteilen Führungsarbeit dynamisch und dezentral, um sicherzustellen, dass wir die besten Entscheidungen treffen.
- Weiterentwicklung durch Lernen, Coaching und Einblicke in verschiedene Bereiche.
- Flexibilität in Arbeitszeit und -ort.
Das bringst Du mit:
- Breite Erfahrung im Datenumfeld und tiefe Expertise in Datenarchitekturen, die AI/ML-Anwendungen ermöglichen und skalieren.
- Sicherer Umgang mit modernen Data-Stacks (z.B. Snowflake, BigQuery, Databricks, Kafka, Iceberg, LangChain).
- Fähigkeit, Anforderungen in Form von Workshops zu erheben und komplexe technische Themen verständlich zu vermitteln.
- Strukturierte, lösungsorientierte Denkweise und Ownership-Mindset.
- Deutsch (fließend) und Englisch sicher.
- Du überzeugst uns noch mehr, wenn du zusätzlich Erfahrung im Bereich Data Science mitbringst und Lust auf Vorträge bei Konferenzen sowie die Erstellung von Content hast.
Wir freuen uns dich kennen zu lernen!
Lead Consultant Data Architecture Arbeitgeber: FELD M GmbH
FELD M ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und interdisziplinären Team zu arbeiten, das sich leidenschaftlich dafür einsetzt, Unternehmen durch innovative Datenlösungen einen messbaren Mehrwert zu bieten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Weiterentwicklung, flexiblen Arbeitszeiten und einer Kultur des gemeinsamen Führens, fördert FELD M nicht nur deine beruflichen Fähigkeiten, sondern auch deine individuelle Entfaltung in einem inspirierenden Umfeld. Hier hast du die Chance, an spannenden Projekten zu arbeiten und aktiv zur Gestaltung der Zukunft der Datenarchitektur beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Lead Consultant Data Architecture erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar ein paar Insider-Tipps für die Bewerbung bekommen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen aufploppen. Sprich direkt mit Unternehmen, die dich interessieren. Wir können dir helfen, deine Ansprache zu optimieren und einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und wie du deine Erfahrungen im Datenumfeld am besten präsentieren kannst. Lass uns zusammen an deinen Antworten feilen, damit du selbstbewusst auftrittst!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei FELD M durchstarten möchtest, bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir können dich besser unterstützen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Consultant Data Architecture mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du Teil unseres Teams werden möchtest.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Verknüpfe deine Erfahrungen mit der Stelle!:Erzähle uns, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen der Position passen. Zeig uns, dass du die richtige Person für die Rolle des Lead Consultant Data Architecture bist!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil von StudySmarter zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FELD M GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensziele
Mach dich mit den Zielen und Werten von FELD M vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu beitragen können, diese Ziele zu erreichen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch das große Ganze im Blick hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu teilen, um deine Expertise in Datenarchitekturen und deine Fähigkeit zur Problemlösung zu demonstrieren. Das macht deinen Beitrag greifbarer.
✨Stelle Fragen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen. Zeige Interesse an den Projekten, an denen du arbeiten würdest, und an der Teamdynamik. Das zeigt, dass du aktiv an der Rolle interessiert bist und bereit bist, dich einzubringen.
✨Zeige deine Mentoring-Fähigkeiten
Da die Rolle auch Mentoring umfasst, sei bereit, darüber zu sprechen, wie du dein Wissen teilst und andere unterstützt. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit Teammitglieder gefördert hast oder wie du das Team bei der Entwicklung neuer Lösungen unterstützen kannst.
