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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden und entwickle skalierbare Datenlösungen für innovative Projekte.
- Arbeitgeber: FELD M, ein dynamisches Unternehmen mit starkem Teamgeist.
- Mitarbeitervorteile: Spannende Projekte, flexible Arbeitszeiten und viel Gestaltungsspielraum.
- Andere Informationen: Mentoring-Möglichkeiten und Weiterentwicklung durch Coaching.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite an bedeutenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenarchitekturen und moderne Data-Stacks.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Dein neues Team: In dieser Rolle nimmst du eine zentrale Position bei FELD M ein, mit Verantwortung für das Thema und die Projekte. Gemeinsam helfen wir Unternehmen, aus Daten messbaren Mehrwert zu schaffen – von der Strategie über die Implementierung von Architekturen und Datenprodukten bis zur Aktivierung.
Das erwartet Dich:
- Du berätst Kunden bis auf C-Level und übersetzt Business-Ziele in skalierbare Datenlösungen.
- Du konzipierst und bewertest moderne Datenarchitekturen für analytische (Business Intelligence, Vorhersagen etc.) wie operative (Automatisierung, Empfehlungssysteme etc.) Anwendungen unter Verwendung von generativer wie nicht-generativer KI.
- Dabei übernimmst du die volle Verantwortung in Projekten – von Architekturentscheidungen bis zur Umsetzung.
- Du unterstützt als Pre-Sales Consultant unser Data Product-Team und gestaltest aktiv neue Projekte und Kundenbeziehungen.
- Du bringst dich aktiv in die Entwicklung unseres Data Product-Teams ein und entwickelst unsere Lösungen und Angebote weiter.
- Du mentorst Teammitglieder und teilst dein Wissen.
Das bieten wir Dir:
- Spannende Projekte entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette – von Strategie bis Umsetzung.
- Kollaboratives, interdisziplinäres Arbeiten mit starkem Teamspirit und viel Gestaltungsspielraum.
- Shared Leadership: Wir verteilen Führungsarbeit dynamisch und dezentral, um sicherzustellen, dass wir die besten Entscheidungen treffen.
- Weiterentwicklung durch Lernen, Coaching und Einblicke in verschiedene Bereiche.
- Flexibilität in Arbeitszeit und -ort.
Das bringst Du mit:
- Breite Erfahrung im Datenumfeld und tiefe Expertise in Datenarchitekturen, die AI/ML-Anwendungen ermöglichen und skalieren.
- Sicherer Umgang mit modernen Data-Stacks (z.B. Snowflake, BigQuery, Databricks, Kafka, Iceberg, LangChain).
- Fähigkeit, Anforderungen in Form von Workshops zu erheben und komplexe technische Themen verständlich zu vermitteln.
- Strukturierte, lösungsorientierte Denkweise und Ownership-Mindset.
- Deutsch (fließend) und Englisch sicher.
Du überzeugst uns noch mehr, wenn du zusätzlich Erfahrung im Bereich Data Science mitbringst und Lust auf Vorträge bei Konferenzen sowie die Erstellung von Content hast. Wir freuen uns dich kennen zu lernen!
Lead Consultant Data Architecture Arbeitgeber: Feld M
Kontaktperson:
Feld M HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Lead Consultant Data Architecture
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar ein paar interessante Gespräche führen!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt mit dem Team oder dem Hiring Manager in Kontakt zu treten. Zeig dein Interesse und stelle Fragen – das kommt immer gut an!
✨Bereite dich auf Interviews vor
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Antworten vor, die deine Erfahrungen und Fähigkeiten unterstreichen. Lass uns gemeinsam sicherstellen, dass du glänzen kannst!
✨Bewirb dich über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So bist du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Lead Consultant Data Architecture
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du Teil unseres Teams werden möchtest.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Verknüpfe deine Erfahrungen mit unseren Anforderungen!: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und zeig uns, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Mach deutlich, wie du unsere Projekte voranbringen kannst!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um uns zu erreichen, ist über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Feld M vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensziele
Mach dich mit den Zielen und Werten von FELD M vertraut. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Erreichung dieser Ziele beitragen können. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an dem Unternehmen selbst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Situationen, in denen du erfolgreich Datenarchitekturen konzipiert oder implementiert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie sie den Kunden geholfen haben, messbaren Mehrwert zu schaffen.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da du mit C-Level-Kunden arbeitest, ist es wichtig, komplexe technische Themen verständlich zu vermitteln. Übe, wie du deine Ideen klar und prägnant präsentieren kannst, um sicherzustellen, dass du auch ohne technischen Jargon überzeugst.
✨Frage nach Entwicklungsmöglichkeiten
Zeige dein Interesse an persönlicher und beruflicher Weiterentwicklung, indem du Fragen zu den Lern- und Coaching-Möglichkeiten stellst. Das zeigt, dass du langfristig denkst und bereit bist, dich aktiv in das Team einzubringen.