Auf einen Blick
- Aufgaben: Übersetze Anforderungen in technische Tracking-Lösungen und implementiere Digital-Analytics-Setups.
- Unternehmen: FELD M, ein innovatives Unternehmen im Bereich Digital Analytics.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und kontinuierliche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Wir fördern eine offene, unterstützende Teamkultur und schätzen individuelle Lebensentwürfe.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit und arbeite an vielfältigen, herausfordernden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Digital Analytics und gute Kenntnisse in Tag-Management-Systemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 59400 - 72600 € pro Jahr.
Dein neues Team: Als Implementation Specialist bist du mittendrin: Du übersetzt fachliche Anforderungen in technische Tracking-Lösungen, setzt diese um, prüfst ihre Qualität und sorgst dafür, dass aus einem Konzept ein funktionierendes Digital-Analytics-Setup wird. Du übernimmst dabei volle Verantwortung für Digital-Analytics-Implementierungen von der Anforderung bis zum Go-live und stehst unseren Kunden dabei beratend zur Seite.
Das erwartet Dich:
- Du analysierst die Anforderungen unserer Kund*innen und übersetzt Business- und Analytics-Use-Cases in technisch saubere Tracking- und Implementierungskonzepte.
- Du entwickelst und dokumentierst Tracking-Konzepte, Datenmodelle und Data-Layer-Anforderungen und stimmst diese mit Kund*innen sowie Entwickler*innen ab.
- Du arbeitest mit Tag-Management-Systemen, implementierst Tracking-Tags und Third-Party-Tags und stellst eine skalierbare Datenerfassung sicher.
- Du führst technische Tests, Debugging und Data Validation durch und gehst Datenfehlern systematisch auf den Grund.
- Du berücksichtigst Consent Management, Datenschutz und technische Rahmenbedingungen bereits bei der Konzeption.
- Du arbeitest eng mit Digital Analysts, Data Engineers und Projektmanager*innen zusammen und bist die technische Schnittstelle zwischen Business und Development.
- Du bringst dein Wissen aktiv in dein Team ein und entwickelst gemeinsam mit dem Team unsere Standards, Best Practices und Vorgehensweisen weiter.
- Je nach Projekt unterstützt du auch bei Toolauswahl, Architekturentscheidungen, Migrationen und technischem Enablement unserer Kund*innen.
Das bieten wir Dir:
Bei FELD M arbeitest du nicht in einer klassischen Agenturstruktur mit einer starren Spezialisierung. Wir verbinden unterschiedliche Disziplinen und Perspektiven und verstehen uns als The Data Collective. Du bekommst die Möglichkeit, an unterschiedlichen Kund*innen, Branchen und technologischen Setups zu arbeiten und dabei dein Wissen kontinuierlich auszubauen. Wir arbeiten bewusst toolunabhängig und verfügen gleichzeitig über langjährige Expertise und Partnerschaften unter anderem mit Google und Adobe. Unsere Projekte reichen dabei von Audits und Optimierungen bestehender Implementierungen über komplette Neuimplementierungen und Migrationen bis hin zu komplexeren Analytics- und Data-Setups. Du arbeitest außerdem nicht isoliert: Bei FELD M ist die enge Verbindung zwischen Business, Analytics und Technologie zentral. Genau diese Schnittstelle macht die Rolle besonders spannend.
Und sonst? Wir glauben an People First und Sustainable Pace. Verantwortung übernehmen und hohe Qualität liefern heißt für uns nicht, dauerhaft auf der Überholspur zu sein. Wir wollen langfristig gute Arbeit leisten – gemeinsam, mit gegenseitiger Unterstützung und mit Raum für unterschiedliche Lebensentwürfe. Wir suchen Menschen, die neugierig sind, Verantwortung übernehmen und ihr Wissen einbringen. Dabei verstehen wir Stellenbeschreibungen nicht als starre Checkliste: Gemeinsam schauen wir, wie deine Erfahrungen, Interessen und Stärken zu unserer Rolle und unserem Bedarf passen.
Das bringst Du mit:
- Du musst nicht jedes Tool kennen. Uns ist wichtiger, dass du Digital Analytics wirklich verstanden hast und dich schnell in neue Technologien und Setups einarbeiten kannst.
- Mehrjährige Berufserfahrung in Digital Analytics, Web Analytics, Tracking oder MarTech-Implementierung.
- Sehr gute Kenntnisse in mindestens einem Tag-Management-System.
- Erfahrung mit der Konzeption und Umsetzung von Data Layern und Tracking-Konzepten.
- Ein gutes technisches Verständnis von Web-Technologien, insbesondere JavaScript.
- Erfahrung mit Testing und Data Validation von Analytics-Implementierungen.
- Verständnis für Consent Management, Datenschutz und die technischen Auswirkungen auf Tracking.
- Die Fähigkeit, technische Sachverhalte verständlich für unterschiedliche Stakeholder zu erklären.
- Eine strukturierte, analytische und qualitätsorientierte Arbeitsweise.
- Freude daran, Verantwortung zu übernehmen und technische Themen nicht nur zu analysieren, sondern selbst umzusetzen.
Wir freuen uns darauf dich kennen zu lernen!
Senior Implementation Specialist Digital Analytics (w/m/d) Arbeitgeber: Feld M
FELD M ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Werkstudent*in im Bereich People & Office die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Team zu arbeiten. Mit einer offenen Kultur, flachen Hierarchien und flexiblen Arbeitszeiten kannst du wertvolle praktische Erfahrungen sammeln und deine Ideen aktiv einbringen. Zudem erwarten dich zahlreiche Benefits wie kostenlose Getränke, Obst und ein monatlicher Gutschein, die deinen Arbeitsalltag in unserem Münchner Büro bereichern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Implementation Specialist Digital Analytics (w/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Feld M zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Implementation Specialist Digital Analytics (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Implementation Specialist Digital Analytics (w/m/d) bei Feld M gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Feld M vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Feld M entscheidend sein!
